【實(shí)用書】深度學(xué)習(xí)遙感圖像處理：開源軟件使用

來源：專知
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這本書幫助把現(xiàn)有工具和數(shù)據(jù)的理論和實(shí)際使用聯(lián)系在一起，在遙感圖像和數(shù)據(jù)上應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

https://www.routledge.com/Deep-Learning-for-Remote-Sensing-Images-with-Open-Source-Software/Cresson/p/book/9780367518981

• 第一本解釋如何使用開源軟件(QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于公共的、免費(fèi)的數(shù)據(jù)(Spot-7和Sentinel-2圖像，OpenStreetMap向量數(shù)據(jù))的書。

• 提出了適合于大規(guī)模處理和GIS應(yīng)用的真實(shí)世界圖像和數(shù)據(jù)的方法

• 介紹了可應(yīng)用于遙感世界的最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)家族，主要用于土地覆蓋制圖，但也用于通用方法(如圖像恢復(fù))

• 適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者和具有一些GIS知識(shí)的讀者。學(xué)習(xí)實(shí)際技能不需要編碼知識(shí)。

• 包括深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過許多步驟遙感數(shù)據(jù)處理練習(xí)。