我就改了一行代碼，為什么就全超時了？

為什么我只改了一行代碼，服務(wù)的極限 QPS 就從 1w 變成了 2000？

為什么我只是引入了一個開源庫，進程的 RSS 占用就比以前多了一倍？

為什么我只是把字符串拼接改得更可讀，接口就全超時了？

為什么我只是給接口加了監(jiān)控，就直接導(dǎo)致一個  P2 事故？

在日常開發(fā)中，我們總是會與性能問題不期而遇，沒有系統(tǒng)地進行過了解和學習的話，發(fā)現(xiàn)問題后的劇情，就是把這些棘手的問題丟給公司內(nèi)的穩(wěn)定性團隊來定位了。

作為一個上進的 Gopher，你能忍受自己寫出來的問題自己定位不出來么？我覺得不能。

這要求我們必須主動去學習性能優(yōu)化的知識和套路，并且能夠在開發(fā)實踐中運用這些技能。

這是一個速度決定一切的時代，我們的生活在不斷地數(shù)字化，線下的流程依然在持續(xù)向線上轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移過程中，作為工程師，我們會碰到各種各樣的性能問題。

性能優(yōu)化對于后端工程師是難以逃避的問題，對于 Gopher 來說也是如此。

作為一名優(yōu)秀的 Gopher ，當然要趕緊抓住千載難逢的機會，報名參加 GopherChina 大會的會前培訓(xùn)，培訓(xùn)將由資深 Gopher 曹春暉在他的《Go 性能優(yōu)化實戰(zhàn)訓(xùn)練》中為大家撥開云霧，指點 Go 性能的迷津：

• 學習常見的調(diào)優(yōu)工具，

• 了解如何診斷實踐中的性能問題，并針對這些問題進行優(yōu)化。

• 理解如何寫出更符合計算機架構(gòu)的高性能代碼；

• 能夠正確編寫 benchmark 對 library 進行優(yōu)化；

• 能夠?qū)σ延械姆?wù)進行性能調(diào)優(yōu)；

• 能夠定位常見的服務(wù)瓶頸，并優(yōu)雅地解決；

Benchmark Ninja ：

• 正確編寫 Benchmark，理解 Benchmark 的輸出。

• 通過 Benchmark 理解 false sharing、變量逃逸、Zero Garbage 等等常見性能領(lǐng)域概念。

• 了解給 Go 語言提 PR 時為什么不能直接使用 Benchmark 結(jié)果。

• 了解社區(qū)內(nèi)幾個熱門的 Benchmark Game 和相關(guān)測試。

Profiling Master：

• Go 內(nèi)置 pprof 的實現(xiàn)原理與操作指南。

• 苛刻內(nèi)存限制環(huán)境下的 C10k 應(yīng)用性能診斷與優(yōu)化。

• 分析與優(yōu)化 http 服務(wù)的 CPU 占用。

• 使用 pprof 分析 sync.Pool 誤用導(dǎo)致的阻塞瓶頸。

Compiler/Reverse 101：

• Go 語言的編譯過程，相關(guān)的編譯，反編譯工具，編譯優(yōu)化過程觀察編譯優(yōu)化帶來的優(yōu)勢和問題。

Language Pitfalls：

• sync.Pool 一定能夠優(yōu)化你的程序么。

• 語言的設(shè)計缺陷導(dǎo)致的那些性能問題。

Performance in the Wild：

• 應(yīng)用外部問題導(dǎo)致的性能問題示例

• 了解常見的性能優(yōu)化方法論

  
  

Xargin(曹春暉)，資深 Gopher，《Go 語言高級編程》合著者，golang-notes 項目的作者(2.4k star)，曾供職于滴滴和螞蟻金服，做過大規(guī)模的在線服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施。對性能優(yōu)化了解頗多，也期待能夠把他碰到的大量實踐案例與你分享。

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