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          【新書】LangChain: 大模型AI應(yīng)用開發(fā)實用指南

          共 809字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2024-04-12 04:21

             
          來源:專知
          本文為書籍介紹,建議閱讀5分鐘
          學(xué)習(xí)用Python的最新熱門框架構(gòu)建復(fù)雜的AI應(yīng)用。這本實用指南將帶你從基礎(chǔ)的聊天機器人發(fā)展到能夠?qū)?shù)據(jù)進行推理的高級助手。



          學(xué)習(xí)用Python的最新熱門框架構(gòu)建復(fù)雜的AI應(yīng)用。這本實用指南將帶你從基礎(chǔ)的聊天機器人發(fā)展到能夠?qū)?shù)據(jù)進行推理的高級助手。
          逐步項目展示了如何使用LangChain、Streamlit和Chainlit創(chuàng)建AI驅(qū)動的應(yīng)用 掌握提示工程基礎(chǔ),以從大型語言模型中引出準(zhǔn)確的響應(yīng) 構(gòu)建能夠使用計算器、維基百科、天氣數(shù)據(jù)和自定義工具的對話代理 集成外部API,將模型與實時數(shù)據(jù)連接起來 實現(xiàn)檢索增強生成(RAG)以進行上下文感知的問答 使用Streamlit和Chainlit將你的代理部署為Web應(yīng)用,以便輕松交互 集成技術(shù):探索如何與OpenAI的大型語言模型(LLMs)及其他AI工具無縫連接。 高級概念簡化:掌握提示模板、簡單鏈、序列鏈和代理的復(fù)雜性。 互動學(xué)習(xí):參與實踐練習(xí),如“與文檔聊天”和為聊天應(yīng)用添加記憶。
          無論你是希望提升你的Python技能,還是啟動一個新的AI項目,這本書都為你提供了解鎖LangChain全部功能的知識。有趣的例子包括烹飪助手和講故事的機器人。適合熟悉Python的開發(fā)者。

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