一文總結(jié)：AI大模型之LangChain基礎(chǔ)用法

LangChain 框架簡(jiǎn)介

LangChain 是一個(gè)用于簡(jiǎn)化和擴(kuò)展大型語(yǔ)言模型（LLMs）開(kāi)發(fā)的 Python 框架。它提供了多種工具和組件來(lái)構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用，幫助開(kāi)發(fā)者將 LLMs 與各種數(shù)據(jù)源和工具集成。

基礎(chǔ)組件

LangChain 的幾個(gè)關(guān)鍵組件有：

1. Chains（鏈） Chains 允許開(kāi)發(fā)者將一系列操作組合在一起以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的工作流。鏈中的每一步通常會(huì)調(diào)用不同的模型或工具。

   from langchain.chains import SimpleSequentialChain
   from langchain.prompts import PromptTemplate
   from langchain.llms import OpenAI
   
   # 定義 PromptTemplate
   prompt = PromptTemplate(input_variables=["input"], template="Tell me a joke about {input}.")
   
   # 使用 OpenAI 模型
   llm = OpenAI()
   
   # 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的鏈
   chain = SimpleSequentialChain(chains=[llm], input_prompt=prompt)
   joke = chain.run(input="cats")
   print(joke)

2. Agents（代理） 代理是一種能夠根據(jù)輸入自主選擇執(zhí)行哪些操作的組件。代理通常可以調(diào)用工具或查詢信息來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

 from langchain.agents import initialize_agent, Tool
 from langchain.llms import OpenAI
 
 # 定義工具
 tools = [
     Tool(
         name="Calculator",
         func=lambda x: eval(x),
         description="Performs basic arithmetic operations."
     )
 ]
 
 # 創(chuàng)建代理
 llm = OpenAI()
 agent = initialize_agent(tools, llm, agent_type="zero-shot-react-description")
 result = agent.run("What is 2 + 2?")
 print(result)

3. Memory（記憶） Memory 是為模型添加上下文記憶的組件，可以使代理或鏈在多輪對(duì)話中保持上下文。

 from langchain.memory import ConversationBufferMemory
 from langchain.llms import OpenAI
 from langchain.chains import ConversationChain
 
 # 創(chuàng)建記憶組件
 memory = ConversationBufferMemory()
 
 # 創(chuàng)建對(duì)話鏈
 llm = OpenAI()
 conversation = ConversationChain(llm=llm, memory=memory)
 conversation.run("Hello, I'm a student.")
 response = conversation.run("Can you recommend any good books?")
 print(response)

4. Tools（工具） Tools 是幫助代理執(zhí)行特定任務(wù)的插件。可以是計(jì)算器、搜索引擎或數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。

總結(jié)

LangChain 提供了一套完整的組件來(lái)簡(jiǎn)化 LLM 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。通過(guò) Chains 組織工作流、利用 Agents 實(shí)現(xiàn)自主決策、用 Memory 保持上下文以及通過(guò) Tools 擴(kuò)展功能，開(kāi)發(fā)者可以輕松構(gòu)建功能豐富的 LLM 應(yīng)用。