英文 | https://python.plainenglish.io/how-to-read-and-write-excel-files-in-python-3da9825e4955

翻譯 | 楊小愛

使用 Python 讀取其他文件格式，我們也可以使用 openpyxl 讀取 Excel 文件。Openpxyl 正式用于編寫、讀取和更新 excel 文件。我們還將研究如何像 Excel 宏一樣使用 openpyxl 制作機器人。

在本文中，我們將遍歷 openpyxl 模塊的所有類，學(xué)習(xí)讀寫 excel 文件以及修改現(xiàn)有的 excel 文件。

首先，如果您已經(jīng)安裝了最新版本的 Python，請使用以下命令安裝 openpyxl。

pip install openpyxl

讀取Excel文件：

要從excel文件中讀取數(shù)據(jù)，首先，我們需要導(dǎo)入模塊并設(shè)置openpyxl的讀取格式。檢查以下代碼以讀取文件數(shù)據(jù)設(shè)置。

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("Excel.xlsx")sheet = wb.active

從上面的代碼示例中，我們已經(jīng)看到 openpyxl 的 load_workbook 類采用 Excel 文件名參數(shù)，接下來，我們將讀取 Excel 文件上的工作表。

正如我們所知，Excel 文件可以有無限的工作表，您可以選擇當(dāng)前活動的工作表，但如果您有多個工作表，則可以使用以下格式選擇特定的工作表來讀取數(shù)據(jù)。

#import libraries from openpyxl import load_workbook#Selecting specific sheetwb = load_workbook("Excel.xlsx")sheet = wb.worksheets[0] # 0 1 2 3 or any

現(xiàn)在我們已經(jīng)在 openpyxl 類中加載了我們的 Excel 文件，是時候從中讀取數(shù)據(jù)了。我們在 openpyxl 中有兩種類型的數(shù)據(jù)讀取。

單元格讀數(shù)
列讀

單元格數(shù)據(jù)讀取：

讓我們以下面的 Excel 數(shù)據(jù)為例。假設(shè)您有一個包含 3 個標題名稱、年齡和薪水的 excel，格式如下。我們的任務(wù)是讀取第一列的第一個和最后一個單元格。

Name      age    salaryHaider    21     $56,000 John      24     $36,000 Jim       20     $26,000 Sam       26     $76,000 Willaim   22     $46,000

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("excel.xlsx")sheet = wb.active
#reading cellprint("First cell: ", sheet['A1'].value)print("Second cell: ", sheet['A6'].value)

因此，我們使用我們創(chuàng)建的工作表變量/對象并將活動工作表數(shù)據(jù)存儲在其中。

openpyxl 以列表形式存儲每一列的數(shù)據(jù)。

好吧，根據(jù) Python 列表語法，我們可以使用方括號 [] 來迭代列表。

然后我們以String的形式輸入單元格位置。這里我們需要第一個和最后一個單元格。Excel 將它們命名為按字母順序排列的列，并且 openpyxl 也可以在 Alphabet 中輸入。

A1 表示第一個單元格表示列 A 和行號 1，然后 A6 表示最后一列。列 A 和行號 6。

輸出：

First cell:  NameSecond cell:  Willaim

驚人的！我們還可以使用 range 方法一次讀取多個單元格。查看以下代碼。

#reading multiple cellcells = sheet['A2':'C2']
for c1, c2, c3 in cells:    print(c1.value, c2.value, c3.value)

好吧，我們不得不使用 range 方法告訴 openpyxl 我們想要來自 A2 → C2 列和第 2 行的數(shù)據(jù)。

它將以元組的形式存儲第 3 列的行數(shù)據(jù)并訪問該元組，我們將進行迭代它使用for循環(huán)。我們在元組中有 3 個元素，因此我們將每個數(shù)據(jù)存儲在不同的變量中，就像我們在 for 循環(huán)中所做的那樣。接下來，使用 value 方法我們可以訪問它們存儲的位置值。

Sheet.cell()

我們還有另一種驚人的方式來使用 sheet.cell 方法讀取 Excel 文件的特定單元格。檢查以下代碼以了解此方法的工作原理。

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("excel.xlsx")sheet = wb.active
#reading specific column cell1 = sheet.cell(row = 1, column = 1).valuecell2 = sheet.cell(row = 1, column = 2).valuecell3 = sheet.cell(row = 1, column = 3).value
print(cell1, cell2 ,cell3)

我們可以注意到 sheet.cell() 方法接受 2 個參數(shù)——行和列——最后，我們使用 .value 方法將地址數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符串格式數(shù)據(jù)。

列數(shù)據(jù)讀取：

我們可以使用 openpyxl 模塊讀取 Excel 文件中的特定或所有列。

要讀取特定列，只需使用我們在單元格讀取部分中看到的方法，而不是使用字母表給出行單元格編號，只需鍵入列字母表。

檢查下面的代碼以獲得更好的理解。

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("excel.xlsx")sheet = wb.active
#reading specific column cell1 = sheet.cell(row = 1, column = 1).valuecell2 = sheet.cell(row = 1, column = 2).valuecell3 = sheet.cell(row = 1, column = 3).value
print(cell1, cell2 ,cell3)

您需要做的另一件事是迭代列的數(shù)據(jù)。正如我們已經(jīng)知道的，openpyxl 給出了特定單元格的位置。

這意味著我們將數(shù)據(jù)的所有位置存儲在 A 列中，并使用 for 循環(huán)，我們可以轉(zhuǎn)到 A 列中的每個單元格并打印它們的數(shù)據(jù)。查看此代碼的輸出。

輸出：

NameHaiderJohnJimSamWillaim

編寫 Excel 文件：

要編寫 Excel 文件，我們必須遵循相同的 openpyxl 代碼語法，但有一些細微差別。假設(shè)我們有一個空的 Excel 文件，我們想將數(shù)據(jù)寫入其中。我們可以用兩種形式在Excel中寫入數(shù)據(jù)：

單元格寫入
行列書寫

兩者都是相同的，但它們的工作方式不同。我們將通過它們兩個，看看它們是如何實際工作的。

單元格寫入

單元格寫入與讀取單元格相同。但是會添加一個小的修改。檢查下面的代碼。

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("excel.xlsx")sheet = wb.active
#reading specific column columns = sheet["A1"].value="Name"columns = sheet["B1"].value="Age"columns = sheet["C1"].value="Salary"
wb.save("excel.xlsx")

我們沒有讀取數(shù)據(jù)，而是將 sheet[“A1”] 修改為 sheet[“A”].value=”Name”。所以 openpyxl 有一個類的組合，每個類都有它的對象。

所以我們調(diào)用對象值并給它字符串。我對 B1 和 C1 細胞做了同樣的處理。最后，我們必須保存我們的工作簿，所以，我使用了保存方法并將其命名為 excel.xlsx，這與開始時的 excel 文件相同。如果您運行代碼，您將獲得以下輸出。

對了，您可以自己測試一下，了解更多關(guān)于 openpyxl 中單元格編寫的信息。讓我們繼續(xù)行列寫作。

行列書寫

行列書寫。通過它的名字，您將了解到底發(fā)生了什么。我們將使用行號和列號編寫單元格，當(dāng)您想在不同列的不同行中寫入大量數(shù)據(jù)時，它會派上用場。我們以上面的例子，嘗試用行列寫法在excel中重新寫一遍。

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("excel.xlsx")sheet = wb.active
#reading specific column sheet.cell(row=1, column=1).value="Name"sheet.cell(row=1, column=2).value="Age"sheet.cell(row=1, column=3).value="Salary"
wb.save("excel.xlsx")

嗯，是的！你是對的。

我們必須使用另一種讀取方法通過調(diào)用其值對象來寫入 Excel。如果您看到了，我們已經(jīng)通過調(diào)用 value 對象，為其分配一個字符串，并使用 wb.save() 方法保存更改來完成相同的操作。如果我們運行代碼，我們會得到與上面相同的輸出。

讓我們嘗試一個不同的場景。假設(shè)我們有兩個列表名稱和薪水，并且我們想在 excel 中編寫它。

我們將使用行列寫法，檢查下面的代碼。

#import libraries from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("excel.xlsx")sheet = wb.worksheets[0]
name=["John", "Dennis", "Ferb", "Candas", "Tadashi"]salary=["$45000","$78000","$34000","$71000","$98000"]
sheet.cell(row=1, column=1).value="Name"sheet.cell(row=1, column=2).value="Salary"
j=2for i in range(0,5):    sheet.cell(row=j, column=1).value=name[i]    sheet.cell(row=j, column=2).value=salary[i]    j+=1
wb.save("excel.xlsx")

首先，我們必須編寫 Excel 文件的標題。因此，一開始，我們對標題的行和列進行了硬編碼，接下來，我們迭代名稱和工資中的元素。我們知道每一列的第一行是為標題保留的。所以，我們從第二行開始寫。如果我們運行此代碼，我們將在 Excel 中得到以下輸出。

總結(jié)

到目前為止，我們學(xué)習(xí)了如何使用不同的 openpyxl 讀取方法來讀取 Excel 文件，還學(xué)習(xí)了編寫 Excel 文件。您可以了解有關(guān) openpyxl 函數(shù)的更多信息，用于修改 Python 腳本并使您的 Python 腳本更準確，以便編寫和讀取 Excel 文件。或者查看官方文檔。

最后，感謝您的閱讀，希望您覺得這篇文章對您有幫助。

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