答辯在即！論文還是寫不出來，嚴(yán)重焦慮，怎么辦？

文件夾中的文件如上

如果導(dǎo)師放養(yǎng)，怎么解決論文問題？

我相信關(guān)注我的粉絲中，被這問題困擾的，不止一個(gè)。

分享一下我的心得，先抓主要矛盾：

從選題→看文獻(xiàn)找創(chuàng)新點(diǎn)→行文→查重→交稿→答辯這個(gè)流程來看，90%同學(xué)都是卡在選題和創(chuàng)新點(diǎn)。

01、論題

俗話說得好，“題好一半文”，學(xué)術(shù)論文能否選取一個(gè)好選題，是論文寫作工作能否順利完成的重要基礎(chǔ)。

文科類研究生撰寫學(xué)術(shù)論文應(yīng)當(dāng)從選好論文標(biāo)題做起，通過對論文選題的錘煉，學(xué)會(huì)從整體上把握學(xué)術(shù)論文的水平，這也是培養(yǎng)提高自身研究能力的基本要求之一。

選錯(cuò)論題，做了多少準(zhǔn)備工作都沒用，在這種導(dǎo)師放養(yǎng)的大環(huán)境下，臨答辯前幾天論題被導(dǎo)師推翻重來的慘案實(shí)在太多了....

如果你目前對自己的論文選題毫無想法，建議先確定一下，自己對專業(yè)哪一部分內(nèi)容最感興趣，然后上知網(wǎng)搜索一下相關(guān)文獻(xiàn)材料，

關(guān)于選題是否好寫，這里有一個(gè)重要坐標(biāo)可以參考，那就是各大頂級會(huì)議的收錄情況，比如ACM CIKM、ICLR等，他們通常代表著學(xué)術(shù)界的風(fēng)向標(biāo)

主要是看兩個(gè)指標(biāo)，一個(gè)是自己研究方向的論文收錄篇數(shù)，第二個(gè)是收錄排名歷史對比

例如GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）在20年底舉辦的ACM CIKM上，GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）成為最大趨勢，ICLR 2020 提交論文的絕對高頻詞中它排名第7位，相比于ICLR 2019提升了13位。

從數(shù)據(jù)來看，這是一個(gè)熱門且相對好發(fā)論文的選題。

02、創(chuàng)新點(diǎn)

閱讀了海量的文獻(xiàn)，但是找不到創(chuàng)新點(diǎn)，即使想出點(diǎn)子，一搜都發(fā)現(xiàn)有人研究過了，即使沒研究，發(fā)現(xiàn)在模型上一跑，結(jié)果效果稀爛..........

怎么將已有模型運(yùn)用在自己的項(xiàng)目上，怎么設(shè)計(jì)符合自己方向的模型？

Introduction部分該怎么寫？baselines怎么與時(shí)俱進(jìn)？參數(shù)實(shí)驗(yàn)，效果&性能實(shí)驗(yàn)，消融實(shí)驗(yàn)怎么解決？

anyway，這些說起來可以說3天3夜了，我花了十幾個(gè)小時(shí)，給大家準(zhǔn)備了一套免費(fèi)資料，全部看完，寫篇優(yōu)秀論文不在話下。

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