數(shù)據(jù)人的接地氣書單（附讀后感）

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很多人踏入一個新的行業(yè)或者遇見了職業(yè)瓶頸要突破是很難的，但是書籍是一個良好的途徑，因為它是前輩們的經(jīng)驗沉淀，這樣可以避免大家踩坑踩雷，所以我很喜歡收集大家的書單分享給大家，市面上那么多書，有人斟酌篩選后的書單拿來學習，是非常高效學習的一種方法。

考慮篇幅有限，這次挑出了十幾本覺得對個人提升比較有幫助的書單，接下來按個人能力提升路徑來逐一介紹給大家，歡迎大家轉(zhuǎn)發(fā)分享給其他人。

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初級：先成為一個Excel可視化達人

在剛接觸數(shù)據(jù)的時候，我們會經(jīng)常為Excel函數(shù)、Excel圖表、月報、專題報告所困擾，低效的操作技藝跟不上分析報告的進度。既然要輸出報告就逃不掉可視化技藝，在百度圖表制作方式時總能看到有一些人的圖表特別靚麗，于是我接觸了第一本書就是關(guān)于Excel制作漂亮圖表的操作書——劉萬祥老師的《圖表之道》，這本書非常干貨，將常用的技巧都羅列出來，知識面非常廣包括錨點、快捷鍵等都有說明，我也是第一次知道了數(shù)據(jù)墨水的概念，大膽的移除無關(guān)的信息后圖表不僅沒有被弱化反而因為摒棄了一些不重要的“墨水”反而更突出主題，畢竟圖表是用來引出和佐證結(jié)論的。

  

《圖表之道》

在微博上除了劉萬祥經(jīng)常會分享Excel可視化設計心得外，中國傳媒大學的沈浩老師也是另一位可視化大卡，可視化解決方案不拘泥于Excel，而是更多的手段甚至自然界的奇景讓人大開眼界，所以我認為微博、知乎多關(guān)注行業(yè)大卡是對自己職業(yè)生涯具有潛移默化的影響的，幫助非常大。在2013年這一時期Excel可視化還有幾本登峰造極的書，如Rongson chen編寫的《Excel圖表拒絕平庸》，這本書一出版我就抓緊時間詳細閱讀，由于具有了一定的功底后學起來就更快了。很多技巧更高階且信息量巨大、系統(tǒng)化，對于無法容忍平庸圖表的人來說簡直就是一劑回神猛藥，在一些操作細節(jié)上我們兩人還一度進行過交流，人在江湖總會碰上幾個同道中人讓人不禁生出一股想把酒言歡、指圖點表之情。

 《Excel拒絕平庸》

還有一本關(guān)于繪圖的神書：《麥肯錫商務溝通完全工具箱》，書中會提出非常刁鉆的設計挑戰(zhàn)，也就是說這已經(jīng)不是圖表自己的問題，而是需要加入設計靈魂才能讓圖表更生動而不生硬。所以當你打開書本看到里面的圖表時你無需震驚，因為樸素的畫風并不是這本書需要關(guān)注的，而是設計、靈魂以及智慧，圖表不是你想畫，想畫就能畫，要思考、大膽創(chuàng)新、不拘泥細節(jié)。要能讓數(shù)據(jù)分析師露出思維馬腳的人那就只有高階分析師才能做到，我覺得此書的作者就是這么一個神人，好在此書提及的犀利問題書中都有解答，不妨認真面對每一個問題驗證自己的馬腳大小。

《用圖表說話 麥肯錫商務溝通完全工具箱》

匯報材料光有圖表還不夠，還需要標題、布局、顏色、字體、表格設計等元素組成，否則這一頁ppt的圖做的再漂亮其他信息不協(xié)調(diào)恐怕也不能引起讀者的興趣。所以在具備了Excel繪制精美圖表技藝之后就可以學習一下界面設計。這一時期可以閱讀《寫給大家看的設計書》，里面對字體、顏色有較多的說明，這也影響我在Tableau中常常使用Impact以及灰、白色系的一個啟蒙圖書。

《寫給大家看的設計書》

                                                                        

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初級2.0：拓寬你的數(shù)據(jù)視野

當今2021年已經(jīng)由于信息繭房的概念，那是因為信點擊率、轉(zhuǎn)化率至上的運營策略容易導致用戶被算法綁架，訪問過A標簽新聞可能就不聽地灌輸A。而從事數(shù)據(jù)分析的我們也需要開拓自己的數(shù)據(jù)視野，自有業(yè)務的數(shù)據(jù)或豐富或稀疏總是會有局限，數(shù)據(jù)的應用不僅與分析師能力有關(guān)還與數(shù)據(jù)本身的特征及行業(yè)有關(guān)。

電信、電商、金融、傳統(tǒng)制造業(yè)等都會有自己的分析模式，基站定位、靜默轉(zhuǎn)化、風險預防、返回率等都是各個行業(yè)專屬的特定數(shù)據(jù)源，做久了容易固化分析的思維。要跳出自己行業(yè)領域從其他領域獲取數(shù)據(jù)應用的方式、思維其實非常困難，尤其是在沒有需求的前提下基本很難深入研究、探索。這里推薦基本可以拓展數(shù)據(jù)視野的書，首當其沖的是國內(nèi)大數(shù)據(jù)部道師——涂子沛先生撰寫的《大數(shù)據(jù)》。關(guān)于硬井蓋破損丟失以及警察預測犯罪地點的案例確實讓人腦洞大開。同時關(guān)于華東師大飯卡的故事也證明了數(shù)據(jù)其實是有溫度的。當然涂老師這幾年出的兩本書也同樣值得一讀，只是往往第一本更容易讓人記憶猶新。

《大數(shù)據(jù)》

                                                    

其次值得一看的是維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》。做數(shù)據(jù)的人理論上無人不知、無人不讀。整書通俗易懂看起來輕松且知識點豐富，叫人看了贊不絕口。同期還有一些更垂直的書也值得推薦，如《長尾理論》、《黑天鵝》、《爆發(fā)》、《鏈接》都是圍繞數(shù)據(jù)展開的內(nèi)容。有一些理論會對你的認知產(chǎn)生影響，比如鏈接中提及的6度關(guān)系可以套用到小社區(qū)也可以套用到病毒傳播、頁面轉(zhuǎn)化等。

《大數(shù)據(jù)時代》

                                                 

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中級：分析創(chuàng)新

我們不僅要看當前趨勢如何，還要排查原因以及總結(jié)其中的商業(yè)、用戶行為規(guī)律。而吳軍老師的《數(shù)學之美》就提供了一些簡單原理衍生出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如廣告排序的依據(jù)、車輛導航等，吳軍老師并沒有著重對算法、模型的探討，而是揭露了數(shù)學在解決事物規(guī)律中扮演了非常重要的角色。這本書最大的意義在于告訴我們事情往往沒有看上去的那么復雜，本質(zhì)上一般都是具備數(shù)學規(guī)律，不要輕易放棄探索而是去嘗試總結(jié)去找規(guī)律。

《數(shù)學之美》

                                                   

另一種學習分析創(chuàng)新就是看人家如何分析，在上海有一只分析實力強悍的團隊——城市數(shù)據(jù)團，他們熱衷于從數(shù)據(jù)中透視規(guī)律，不僅具備大部分企業(yè)眼饞而不及的數(shù)據(jù)處理能力：爬蟲、算法、高階可視化以及分析能力。R和Python在他們手里就像Excel一樣輕松、唾手可用。圍繞的問題也是看似小事但卻讓人無從求解，但他們就是耐住性子通過一絲毫的線索不停地探索最終找到了曙光。這，正是我們數(shù)據(jù)人的基本品質(zhì)，沒有技術(shù)可以（慢慢學嘛）但決不能輕易放棄。他們出的《數(shù)據(jù)不說謊》正是這樣一本毫無保留教大家如何享受數(shù)據(jù)分析的書，我甚至從中看到了一絲絲人生哲理。

《數(shù)據(jù)不說謊》

                                                    

既然開始正面剛業(yè)務分析，那就有一本書不得不說，他就好像“”谷歌流感“”一樣也成為了傳奇的代名詞，這就是《啤酒與尿布 神奇的購物籃分析》，是2010年時期為數(shù)不多具備分析借鑒的干貨書。沒有機會從事零售的朋友不妨拜讀此書，我也看過一些電商的分析書，有一些拿日常運營日記當書寫，字句辣眼。所以對零售有興趣的朋友我推薦本書。

《啤酒與尿布》

                                                 

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中級2.0：數(shù)據(jù)（分析）產(chǎn)品及運營

做數(shù)據(jù)做久了你會發(fā)現(xiàn)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品更容易有成就感，因為你能讓更多人發(fā)現(xiàn)真相，用power bi、tableau甚至平臺匯聚數(shù)據(jù)就能將那些重復操作的體力、時間都由轉(zhuǎn)交給服務器去解決。一個人的能力是有限的，好的業(yè)務搭配好的產(chǎn)品及開發(fā)能力就能大幅提高分析師的工作效率。

首當其沖推薦的是2020年最新出版的《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 實戰(zhàn)進階》，11位高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作提煉成理論知識，頭幾章的文字言簡意賅、總結(jié)精辟等讓人閱讀起來并不會枯燥甚至你會不禁佩服作者的筆鋒，在國內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品普遍是一個不知道用來做啥的崗位，此書可以給出一些指引，但核心還是得看企業(yè)的發(fā)展和對數(shù)據(jù)的認知程度。

《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 實戰(zhàn)進階》

                                         

目前已經(jīng)有幾本書會談及埋點采集和分析，但講真看了之后你會覺得有些浮在天上的感覺，一方面作者字里行間透露出一些口語化，另一方面似乎又對不同領域的行為分析有點欲言又止的感覺，深度不夠在幾經(jīng)分析后往往結(jié)論是系統(tǒng)導致的漏損上升。作為分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品我們更渴望地看到用戶心理層面上的分析而非停留在服務器性能等問題。這里推薦一本神策創(chuàng)始人桑文鋒編寫的《數(shù)據(jù)驅(qū)動 從方法到實踐》，雖然并沒有達到心中的預期但也給與了大量的埋點科普知識，后半篇幅主要說案例也并不算那種觸及共鳴，因為大部分還是需要主動去配置才有可能知道漏斗問題出在哪里?；蛟S需要多看幾次才能有更深入的認知。

《數(shù)據(jù)驅(qū)動 從方法到實踐》

                                           

運營的高階工作就是增長，而增長的核心除了設計和監(jiān)控指標外就是不斷地去試水用戶與交互之間的距離，曲卉寫的《硅谷增長黑客實戰(zhàn)筆記》一定是所有運用心中的圣經(jīng)，也是這本書里始終在灌輸A/B測試對增長的重要性，可惜在外國創(chuàng)造AB測試的20年后還有很多企業(yè)未考慮開啟AB測試的新旅程。所以大家看這本書的時候很可能變成了一本望梅解渴的書，只能望梅卻解不了實際工作中的口渴。

《硅谷增長黑客實戰(zhàn)筆記》

                                                              

實踐出真理，A/B測試的數(shù)據(jù)就是無限接近用戶接受度的最佳解決方案。作為目前國內(nèi)唯一一本詳細介紹AB測試的圖書，無疑他就像10年前的尿布與啤酒一樣是一個里程碑，里面提供了AB測試工具配置頁面和查看數(shù)據(jù)的示意圖，同時在前期強調(diào)了置信度使用的重要性，值得一讀。

 《A/B測試創(chuàng)新始于測試》

                                         

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其實還有好多想要看的書可能還沒有出現(xiàn)，尤其是行為的分析，雖然谷歌有了heart阿里也有自己的體驗體系，但是市面上還沒有一本真正意義上的行為分析實戰(zhàn)書籍，通過用戶異常操作還原用戶心理的書，而這恰恰是創(chuàng)建埋點的本意。

這10年的工作經(jīng)驗大約買了100多本數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，有R、SPSS、有智能運維、SEO、數(shù)據(jù)欺騙、教育等，但真正觸及數(shù)據(jù)認知的并不多，以上就是我為大家推薦的幾本對我職業(yè)生涯產(chǎn)生激勵作用且淺顯易讀的圖書，希望你在迷茫之時通過閱讀好書聊以慰藉、突破重圍。

歡迎關(guān)注作者簡書：https://www.jianshu.com/u/6f44f36eef6d

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