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          港中文、佐治亞理工招收AI博士生

          共 2587字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-06-17 22:13

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          AI/CV重磅干貨,第一時間送達

          來源:機器之心
          新一年博士招生正式啟動!本期我們將為大家介紹香港中文大學(xué)和佐治亞理工學(xué)院的招生信息。

          作為專業(yè)的全球人工智能信息服務(wù)平臺,機器之心的讀者中有大量活躍于人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域的頂級學(xué)者,也有許多正在攻讀 AI 方向的學(xué)生。

          之前,機器之心發(fā)布了多篇與招收碩士 / 博士 / 博士后相關(guān)的文章,為廣大讀者傳遞了海內(nèi)外招生的教授與實驗室信息,引起了不錯的反響。

          如今,又到了博士招生的季節(jié),我們整理了海內(nèi)外多所實驗室的招生信息。本期我們將為大家介紹香港中文大學(xué)和佐治亞理工學(xué)院的招生信息。希望這些消息對準(zhǔn)備繼續(xù)深造的你有所幫助。

          香港中文大學(xué)多媒體實驗室助理教授 李鴻升


          導(dǎo)師簡介

          李鴻升博士現(xiàn)任香港中文大學(xué)多媒體實驗室助理教授并兼任西安電子科技大學(xué)「華山學(xué)者」講座教授,在計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理頂級期刊和會議上(CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、MICCAI 等)發(fā)表論文 80 余篇。

          2020 年,他獲得 IEEE 電路與系統(tǒng)協(xié)會 2020 年杰出青年作者獎。2016 年,他帶領(lǐng)團隊獲得 ImageNet 視頻物體檢測項目第一名。此外,他目前還擔(dān)任《NEUROCOMPUTING》副編輯和 NeurIPS 2021 領(lǐng)域主席。

          研究方向:計算機視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理

          個人主頁:https://www.ee.cuhk.edu.hk/~hsli/

          院系簡介

          香港中文大學(xué)多媒體實驗室(MMLab)由湯曉鷗教授于 2001 年 7 月所建立,是最早應(yīng)用深度學(xué)習(xí)進行計算機視覺研究的華人團隊。MMLab 為前沿學(xué)術(shù)研究提供了上千片 GPU 以及充足的數(shù)據(jù)經(jīng)費,支持不斷開拓新的研究方向。MMLab 校友在世界各地多所名校任教,包括香港大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、南洋理工大學(xué)、悉尼大學(xué)、中國科技大學(xué)、南京大學(xué)等,他們共同組成了一個極具活力的研究群體。

          招生情況

          招生數(shù)量:招收博士生 2~4 名

          聯(lián)系方式:[email protected]

          佐治亞理工學(xué)院計算科學(xué)與工程系助理教授 吳安琪


          導(dǎo)師簡介

          吳安琪博士本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子信息工程專業(yè)(師從于達仁教授),隨后在美國南加州大學(xué)計算機系獲得碩士學(xué)位(師從 Cauligi Raghavendra 教授),于普林斯頓大學(xué)神經(jīng)科學(xué)系獲得博士學(xué)位(師從 Jonathan Pillow 教授),并獲得計算與計量神經(jīng)科學(xué)專業(yè)以及統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)輔修學(xué)位。

          目前,吳安琪在哥倫比亞大學(xué) Liam Paninski 教授和 John Cunningham 教授實驗室從事博士后研究,并將于 2022 年 1 月以助理教授身份入職佐治亞理工學(xué)院計算學(xué)院計算科學(xué)與工程系 (Computational Science and Engineering School, College of Computing, Georgia Tech)。

          吳安琪長期致力于開發(fā)具有高度可解釋性的貝葉斯概率模型以進行神經(jīng)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)分析和理解,并同時開發(fā)具有可擴展性的高效推理算法來擬合大規(guī)模數(shù)據(jù)。其科研成果發(fā)表在包括 Journal of Machine Learning Research (JMLR)、Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)、Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)、International Conference on Learning Representations (ICLR) 在內(nèi)的機器學(xué)習(xí)會議期刊,以及包括 Neuropsychologia、Computational and Systems Neuroscience (Cosyne) 在內(nèi)的神經(jīng)科學(xué)方向會議期刊上。

          個人主頁:https://sites.google.com/site/anqiwuresearch

          院系簡介

          佐治亞理工有非常前沿的機器學(xué)習(xí)和人工智能科研實力(CSRanking:AI 方向全美第七;USNews:Best Computer Science Schools,排名第八,AI 方向排名第七),以及頂尖的神經(jīng)科學(xué)團隊。學(xué)校地處亞特蘭大,毗鄰具有全美頂尖醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)水平的 Emory University。

          實驗室的研究將集中于三個方面:(1) 基于機器學(xué)習(xí)、計算視覺和加強學(xué)習(xí)的動物行為分析與理解; (2) 基于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和貝葉斯概率模型的神經(jīng)數(shù)據(jù)建模與分析; (3) 開發(fā)新的貝葉斯深度學(xué)習(xí)模型及推理算法。歡迎對機器學(xué)習(xí)、人工智能和統(tǒng)計計算神經(jīng)科學(xué)方向感興趣的同學(xué)以及研究者加入。你將有機會與一流的科學(xué)家們合作,開發(fā)最先進的機器學(xué)習(xí)算法,解決最前沿的腦科學(xué)問題,共同創(chuàng)造有影響力的研究成果!

          招生要求

          招生數(shù)量:招收博士生 2 名

          具體要求:如果你來自計算機系、電子系、應(yīng)用數(shù)學(xué)系、神經(jīng)科學(xué)系并且對開發(fā)先進的機器學(xué)習(xí)和貝葉斯概率模型等領(lǐng)域感興趣,歡迎與招生單位取得聯(lián)系。優(yōu)先考慮有優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、計算機系編程和算法背景,對動物行為的分析與理解、海量神經(jīng)數(shù)據(jù)的解析感興趣,并有志于把建模成果應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué)的申請者。

          聯(lián)系方式:請感興趣的博士申請者發(fā)送簡歷、成績單、發(fā)表文章 / 畢業(yè)論文 / 報告(如有)以及申請年份,以「博士申請 + 申請年份 + 姓名」為主題發(fā)送到 [email protected]

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