西湖大學(xué) AI 方向博士生招生
【西湖大學(xué)】是一所由社會力量舉辦、國家重點(diǎn)支持的非營利性的新型研究型大學(xué)。學(xué)校按照“高起點(diǎn)、小而精、研究型”的辦學(xué)定位，秉承國際化的辦學(xué)理念，主要開展基礎(chǔ)前沿科學(xué)技術(shù)研究和研究生培養(yǎng)。西湖大學(xué)采取突出個性、多學(xué)科交叉的培養(yǎng)方式，以博士研究生培養(yǎng)為起點(diǎn)，著重培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才。
【導(dǎo)師介紹】李子青 (Stan. Z. Li)，西湖大學(xué)AI講席教授，IEEE Fellow，2000年辭去新加坡南洋理工大學(xué)終身教職，加盟微軟亞洲研究院擔(dān)任Research Lead，前中科院自動化所資深研究員，生物識別與安全技術(shù)研究中心主任，2019年加盟西湖大學(xué)工學(xué)院，成立人工智能研究與創(chuàng)新實驗室。發(fā)表論文400余篇，撰寫編寫著作10部，Google Scholar引用47400余次，其中《Markov Random Field Modeling in Image Analysis》被譽(yù)為"圖像分析領(lǐng)域里程碑意義的工作“，谷歌學(xué)術(shù)引用4900余次。曾任AI頂級期刊IEEE TPAMI等刊物副主編，擔(dān)任100余個國際學(xué)術(shù)會議大會主席、程序主席或程序委員。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺專家，在微軟領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的人臉識別系統(tǒng) EyeCU，比爾.蓋茨接受CNN采訪為之講解；設(shè)計研發(fā)的多個人臉識別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，已在包括北京奧運(yùn)會、上海世博會等國家級重大安全項目中落地實施應(yīng)用。李老師立足科技前沿，深入科研一線，親自指導(dǎo)，無延畢，培養(yǎng)了眾多杰出學(xué)生，部分成為AI學(xué)科教授、院長，或國內(nèi)外知名AI企業(yè)CEO、CTO。
【研究方向】實驗室瞄準(zhǔn)世界科技前沿，基礎(chǔ)理論與創(chuàng)新應(yīng)用并重，主要研究方向為（1）基礎(chǔ)理論與方法（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)），（2）AI創(chuàng)新應(yīng)用（計算機(jī)視覺、生命科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、材料科學(xué)，等）。實驗室學(xué)術(shù)氛圍濃厚，以下為近兩年產(chǎn)出的部分科研論文，其中多篇的第一作者是去年剛?cè)雽W(xué)的博士生或大四訪問學(xué)生（更多論文請見Stan Z. Li @谷歌學(xué)術(shù)）：
[1] Stan Z. Li, Lirong Wu, Zelin Zang. Consistent Representation Learning for High Dimensional Data Analysis. arXiv:2012.00481. 2021.
[2] Stan Z. Li, Zelin Zang, Lirong Wu. Deep Manifold Transformation for Nonlinear Dimensionality Reduction. arXiv:2010.14831. 2020.
[3] Stan. Z. Li, Zelin Zang, Lirong Wu. Markov-Lipschitz Deep Learning. arXiv:2006.08256. 2020.
[4] Shifeng Zhang, Cheng Chi, Zhen Lei, Stan Z Li. Refineface: Refinement neural network for high performance face detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2020.
[5] Jianzhu Guo, Xiangyu Zhu, Chenxu Zhao, Dong Cao, Zhen Lei, Stan Z Li. Learning meta face recognition in unseen domains. CVPR 2020.
[6] Zichang Tan, Yang Yang, Jun Wan, Guodong Guo, Stan Z Li. Relation-Aware Pedestrian Attribute Recognition with Graph Convolutional Networks. AAAI 2020.
[7] Cheng Chi, Shifeng Zhang, Junliang Xing, Zhen Lei, Stan Z Li, Xudong Zou. PedHunter: Occlusion Robust Pedestrian Detector in Crowded Scenes. AAAI 2020.
[8] JunWan XuxinLin, Yiliang Xie, Shifeng Zhang, Chi Lin, Yanyan Liang, Guodong Guo, Stan Z Li. Task-Oriented Feature-Fused Network With Multivariate Dataset for Joint Face Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2020.
[9] Siyuan Li, Haitao Lin, Zelin Zang, Lirong Wu, Jun Xia, Stan Z. Li. Invertible Manifold Learning for Dimension Reduction. arXiv:2010.04012. 2020.
[10] Lirong Wu, Zicheng Liu, Zelin Zang, Jun Xia, Siyuan Li, Stan. Z Li. Deep Clustering and Representation Learning that Preserves Geometric Structures. arXiv:2009.09590. 2020.
[11] Zhangyang Gao, Haitao Lin, Stan. Z Li. Clustering Based on Graph of Density Topology. arXiv:2009.11612. 2020.
[12] Jun Xia, Haitao Lin, Yongjie Xu, Lirong Wu, Zhangyang Gao, Siyuan Li, Stan Z. Li. Towards Robust Graph Neural Networks against Label Noise. 2020.
[13] Kai Zhou, Yaoting Sun, Lu Li, Zelin Zang, …… , Stan Z. Li, Tiannan Guo. Eleven Routine Clinical Features Predict COVID-19 Severity. medRxiv:10.1101/2020.07.28.20163022. 2020.
[14] Yaoting Sun, Sathiyamoorthy Selvarajan, Zelin Zang, ……, Stan Z. Li, Tiannan Guo. Protein Classifier for Thyroid Nodules Learned from Rapidly Acquired Proteotypes. medRxiv:10.1101/2020.04.09.20059741. 2020.
[15] Fangfei Zhang, Shaoyang Yu, Lirong Wu, Zelin Zang, ……, Stan Z. Li, Tiannan Guo. Phenotype Prediction using a Tensor Representation and Deep Learning from Data Independent Acquisition Mass Spectrometry. bioRxiv:10.1101/2020.03.05.978635. 2020.
[16] Haitao Lin, Zhangyang Gao, Lirong Wu, Stan Z. Li. Conditional Local Filters with Explainers for Spatio-Temporal Forecasting. arXiv: 2101.01000, 2021.
[17] Zicheng Liu, Siyuan Li, Di Wu, Zhiyuan Chen, Lirong Wu, Jianzhu Guo, Stan Z. Li. AutoMix: Unveiling the Power of Mixup. arXiv:2103.13027. 2021.
[18] Zelin Zang, Siyuan Li, Di Wu, Jianzhu Guo, Yongjie Xu, Stan Z. Li. Unsupervised Deep Manifold Attributed Graph Embedding. arXiv:2104.13048. 2021.
【申請條件】實驗室學(xué)生多來自頂尖985院校的top學(xué)生，且多位學(xué)生專業(yè)成績排名第一或在本科就已發(fā)表優(yōu)秀論文。歡迎各位有數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗的同學(xué)申請，基本要求:
(1) 本科就讀于國內(nèi)外知名高校且本科課業(yè)成績或科研成果拔尖；
(2) 英語要求6級480+ / 雅思6.0+ / 托福90+。
【申請流程】請見西湖大學(xué)2021年暑期夏令營公告（2021暑期夏令營申請截止時間為2021年6月14日24：00）。西湖大學(xué)與浙江大學(xué)/復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)，畢業(yè)證和學(xué)位證均為浙江大學(xué)/復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)專業(yè)。實驗室提供一流的科研環(huán)境和后勤服務(wù)。歡迎感興趣的同學(xué)將材料提交到西湖大學(xué)并將簡歷發(fā)到實驗室郵箱 [email protected]。西湖大學(xué)人工智能研究與創(chuàng)新實驗室期待你的加入！
【相關(guān)鏈接】
李子青西湖大學(xué)網(wǎng)頁：https://www.westlake.edu.cn/academics/School_of_Engineering/About/Faculty/202006/t20200618_5961.shtml
李子青中科院自動化所網(wǎng)頁：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
李子青谷歌學(xué)術(shù)網(wǎng)頁：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=Y-nyLGIAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
西湖大學(xué)2021年暑期夏令營公告：
https://www.westlake.edu.cn/news_events/westlakenews/zsdt/202104/t20210425_9624.shtml