不得不贊!一個(gè)國內(nèi)(可能)最好的海量CV數(shù)據(jù)集獲取網(wǎng)站
在CV等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,好的數(shù)據(jù),對(duì)模型訓(xùn)練至關(guān)重要。自己做數(shù)據(jù),既昂貴又費(fèi)時(shí)費(fèi)力;但是,使用現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集,既不好找又不好下載,更別說使用了。直到最近,Amusi 找到一個(gè)這么一個(gè)平臺(tái)?Graviti Open Dataset。
在這里你可以干什么?
在Graviti ,你不僅可以很方便的搜索你想要的數(shù)據(jù),更可以在線預(yù)覽樣例數(shù)據(jù)、標(biāo)注、標(biāo)簽,甚至對(duì)于國外的數(shù)據(jù)不需要“找梯子”、可高速免費(fèi)下載!簡單來說,它們家是一個(gè)提供公開數(shù)據(jù)集的平臺(tái)。
下面將對(duì)其進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的介紹:
?數(shù)據(jù)種類多
Graviti 收錄了 400 多個(gè)高質(zhì)量 CV 類數(shù)據(jù)集,覆蓋2D/3D目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像分類、目標(biāo)跟蹤、OCR、姿態(tài)估計(jì)、無人駕駛、智慧零售、機(jī)器人等多種AI應(yīng)用領(lǐng)域。舉兩個(gè)例子:
無人駕駛類
CityScapes?(Semantic Understanding of Urban Street Scenes):
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/CityScapes
BDD100K?(A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning):
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/BDD100K
文字識(shí)別類
MNIST?(Handwritten digits):
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/MNIST
SVHN?(The Street View House Numbers):
https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/SVHN
不僅種類多,還方便搜索,可以按應(yīng)用行業(yè) , 標(biāo)注類型進(jìn)行篩選!查找簡單操作。
舉個(gè)例子,查找一個(gè)自動(dòng)駕駛類的數(shù)據(jù)集,直接在搜索框輸入‘a(chǎn)uto’。

數(shù)據(jù)集詳情頁,除了詳細(xì)的介紹以外,數(shù)據(jù)概要(包含數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)量、大?。?/span>發(fā)布方、標(biāo)注方也是一應(yīng)俱全,一目了然。

?數(shù)據(jù)可視化
除了整合數(shù)據(jù)集信息以外,在線可視化也是亮點(diǎn)!無需下載直接可以瀏覽樣例數(shù)據(jù),標(biāo)注、標(biāo)簽同樣可以輕松在線查看。

甚至,提供了數(shù)據(jù)分布:

?免費(fèi)高速下載
除了以上兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)之外,下載速度應(yīng)該是許多小伙伴最關(guān)注的,特別是在下載一些國外大型數(shù)據(jù)集的時(shí)候,簡直是國內(nèi)小伙伴的夢(mèng)魘,在 Graviti 獲取數(shù)據(jù)集可以不用找梯子!不用再受網(wǎng)速限制!
只需進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁,點(diǎn)擊即可獲取數(shù)據(jù)集,期間不用花費(fèi)任何費(fèi)用!

以下為親測效果

Graviti 數(shù)據(jù)種類多、在線可視化、下載速度快、免費(fèi)易獲??!是不是心動(dòng)了?友情分享網(wǎng)站鏈接:www.graviti.cn/open-datasets
另外,除了托管公開標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集,該網(wǎng)站正在開發(fā)針對(duì)用戶的個(gè)性化的數(shù)據(jù)管理服務(wù),包括數(shù)據(jù)免費(fèi)托管,數(shù)據(jù)版本管理,在線可視化!還可以輕松地完成數(shù)據(jù)的拆分與合并!這對(duì)于開發(fā)自己數(shù)據(jù)集的同學(xué)無疑是個(gè)非常值得期待的功能。
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