這本書系統(tǒng)介紹了不確定性情況下的決策算法，作者已將書籍內(nèi)容重新修訂，發(fā)布了 700 頁的最新版。
許多重要問題涉及到不確定條件下的決策，比如飛機碰撞避免、野火管理和災(zāi)害響應(yīng)。因此，在設(shè)計自動決策系統(tǒng)或決策支持系統(tǒng)時，必須考慮到各種不確定性來源，同時仔細平衡多個目標。
在《決策算法（Algorithms for Decision Making）》這本書中，斯坦福大學(xué)的 Mykel J. Kochenderfer 等人從計算的角度討論了這些挑戰(zhàn)，旨在提供決策模型和計算方法背后的理論，介紹了不確定情況下決策問題的實例應(yīng)用，概述了可能的計算方法。同時總結(jié)了各學(xué)科如何促進對明智決策的理解，并強調(diào)了潛在的社會影響領(lǐng)域。
去年初，機器之心已經(jīng)介紹過這本書的 694 頁版本。今年，作者又將書籍內(nèi)容進一步修訂，發(fā)布了 2022 年最新版。
下載方式：
關(guān)注公眾號：機器學(xué)習(xí)算法與Python實戰(zhàn)
關(guān)注后回復(fù)：決策算法（建議復(fù)制）
這本書由 Mykel J. Kochenderfer、Tim A. Wheeler、Kyle H. Wray 三人合著。
Mykel Kochenderfer 是斯坦福大學(xué)航空航天系副教授、計算機科學(xué)系副教授，也是斯坦福智能系統(tǒng)實驗室（SISL）負責人，從事高級算法和分析方法研究，以設(shè)計魯棒性的決策系統(tǒng)。其研究興趣還包括空中交通管制、無人駕駛飛機、自動駕駛系統(tǒng)等。
在 2013 年來到斯坦福大學(xué)任職之前，他曾在麻省理工學(xué)院林肯實驗室工作。曾出版過《算法優(yōu)化》（麻省理工學(xué)院出版社，2019 年）和《不確定性下的決策制定：理論與應(yīng)用》（麻省理工學(xué)院出版社，2015 年）等教材。
其他兩位作者分別為 Tim A. Wheeler（Mykel Kochenderfer 的學(xué)生）和 Kyle H. Wray。
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關(guān)注后回復(fù)：決策算法（建議復(fù)制）
