Pandas如何實現(xiàn)vlookup功能？

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python黃金交流群【Edward】問了一道Pandas處理的問題，如下圖所示。

二、實現(xiàn)過程

方法一

這里【格格物 ? ??????】給出了一個思路和代碼。具體思路如下圖所示：

代碼如下圖所示：

下圖是運行結(jié)果：

可以解決粉絲的問題。

方法二

后來【月神】也給了一個方法，代碼如下所示：

##?merge?用法
regon_code?=?'3202'

dfb['大類編碼']?=?regon_code?+?dfb['大類編碼']
dfb['小類編碼']?=?regon_code?+?dfb['小類編碼']
#?這里已經(jīng)merge好了
dfn?=?pd.merge(dfn,?dfb,?how='inner').rename(columns={'大類編碼':?'項目大類編碼','小類編碼':?'項目小類編碼'})

dfn.insert(0,?'項目大類編碼',?dfn.pop('項目大類編碼'))
dfn.insert(2,?'項目小類編碼',?dfn.pop('項目小類編碼'))
print(dfn)

方法三

后來【月神】還給了一個map方法，代碼如下所示：

#?map?用法
regon_code?=?'3202'

dfb['大類編碼']?=?regon_code?+?dfb['大類編碼']
dfb['小類編碼']?=?regon_code?+?dfb['小類編碼']
#?map需要對映射表做去重處理
dfn.insert(0,?'項目大類編碼',?dfn['項目大類'].map(dfb.set_index('項目大類')['大類編碼'].drop_duplicates()))
dfn.insert(2,?'項目小類編碼',?dfn['項目小類'].map(dfb.set_index('項目小類')['小類編碼'].drop_duplicates()))

print(dfn)

【月神】對Pandas的掌握可謂出神入化，令人望塵莫及。

后來【Edward】拿著這兩份代碼，順利的解決了他的需求！

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個使用Pandas如何實現(xiàn)vlookup功能的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼演示，一共三個方法，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【Edward】提問，感謝【月神】、【格格物 ? ??????】給出的代碼和具體解析，感謝【瑜亮老師】、【貓藥師Kelly】、【dcpeng】等人參與學(xué)習(xí)交流。

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。