2021機器學習面試必考100題最新匯總（附答案詳解）

又到了金三銀四的招聘旺季，很多想入行機器學習的程序員卻在面試上發(fā)了愁。不少人精心準備了簡歷和項目經(jīng)歷，但面試了一個月之后卻發(fā)現(xiàn)還是顆粒無收，不由地灰心喪氣。其實面試雖然看起來難，但是如果掌握了面試準備方法論，那么最后的面試也會變成勝利的沖鋒。

 

面試準備首先就要思考當下的自身情情況，判斷差距的產(chǎn)生原因，如果是能力不足，就需要采取對應的訓練，如果是知識儲備不足，那么面經(jīng)和相關(guān)學習資料就一定要多看看了。

 

眾所周知，想成為機器學習工程師的你一定需要具備編程能力、數(shù)學能力和數(shù)據(jù)科學相關(guān)能力。那么這些能力怎么做相應的訓練呢？

 

• 編程：通常企業(yè)都會考察算法，來檢驗對新功能的快速實現(xiàn)能力和優(yōu)化能力。這部分除了學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法以外，一定要刷題訓練，有余力的情況下，盡可能采用底層語言實現(xiàn)。

• 數(shù)學：掌握概率、統(tǒng)計和最優(yōu)化理論基礎(chǔ)，會做題；學習經(jīng)典教程和閱讀崗位需要的經(jīng)典論文，必要時可以背下來。

• 數(shù)據(jù)科學能力：針對應聘崗位的需求至少深入挖掘一個數(shù)據(jù)科學任務，注意理解數(shù)據(jù)的特性并選擇方法和結(jié)果導向，可能的情況下也可以實現(xiàn)一些創(chuàng)新。

 

當然除了理論知識和編程訓練以外，面試真題也是不可少的，為了幫助大家更高效地準備面試，順利挺近大廠，我們研究了各個大廠的面試題型，總結(jié)出這「 100 道機器學習必考面試題+詳細解答」

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「機器學習面試必備 100 題+答案詳解」