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今天分享來(lái)自于德勤攜手中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、上海國(guó)創(chuàng)科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中心聯(lián)合出品的《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》。報(bào)告闡述了人工智能賦能制造業(yè)的背景與意義，展示了人工智能技術(shù)正如何改變傳統(tǒng)的制造業(yè)，探討了制造業(yè)中各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用的市場(chǎng)潛力，以及應(yīng)用人工智能這一新興技術(shù)的挑戰(zhàn)并提出相應(yīng)的政策建議。報(bào)告以簡(jiǎn)潔明了的方式向各界傳遞相關(guān)信息，關(guān)注人工智能如何推動(dòng)制造業(yè)變革的讀者都可從中獲得有價(jià)值的信息。
核心觀點(diǎn)/主要發(fā)現(xiàn)
人工智能為制造業(yè)帶來(lái)機(jī)遇：人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用將由解決可見(jiàn)問(wèn)題（如缺陷檢測(cè)）向解決和避免生產(chǎn)系統(tǒng)中的不可見(jiàn)問(wèn)題（如工藝優(yōu)化）進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的突破。同時(shí)，人工智能的應(yīng)用使越來(lái)越多的技術(shù)商和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為制造業(yè)生態(tài)圈的一員，并創(chuàng)造新的生態(tài)組織模式。
人工智能制造業(yè)應(yīng)用總體規(guī)模：受政策支持、數(shù)據(jù)環(huán)境、算力提升、算法模型優(yōu)化、商業(yè)化應(yīng)用潛力五大利好因素驅(qū)動(dòng)，中國(guó)制造業(yè)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)前景廣闊，預(yù)計(jì)未來(lái)五年將保持年均40%以上的增長(zhǎng)率，并在2025年超過(guò)140億元人民幣。
基礎(chǔ)層市場(chǎng)：中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)將保持年均40%-50%的增長(zhǎng)。GPU與FPGA市場(chǎng)已被國(guó)外寡頭占據(jù)，唯專用芯片ASIC尚未被頭部企業(yè)壟斷，成為各方布局的焦點(diǎn)。
技術(shù)平臺(tái)層市場(chǎng)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶動(dòng)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2025年，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場(chǎng)將達(dá)到55億元人民幣，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)為44億元人民幣；人工智能云部署方式快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)60億元人民幣，占整體人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的43%, 為制造企業(yè)提供開(kāi)發(fā)新服務(wù)和新商業(yè)模式的機(jī)會(huì)。
應(yīng)用層市場(chǎng)：應(yīng)用場(chǎng)景 角度，預(yù)測(cè)性維護(hù)或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)的殺手級(jí)應(yīng)用；柔性生產(chǎn)、協(xié)同制造等新的制造模式推動(dòng)智能排產(chǎn)應(yīng)用市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。行業(yè)應(yīng)用角度，預(yù)計(jì)到2025年，電子通信/半導(dǎo)體人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到41億元人民幣，汽車制造行業(yè)緊隨其后達(dá)37億元人民幣，能源電力行業(yè)25億元人民幣，制藥行業(yè)17億元，金屬及機(jī)械制造行業(yè)13億元，其他行業(yè)8億元。
挑戰(zhàn)：人工智能制造業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)主要是芯片技術(shù)有待突破、工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析能力不足、解決方案無(wú)法直擊業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、復(fù)制性較差，以及制造企業(yè)理念和人才掣肘。
政策建議：建議政府與全社會(huì)協(xié)力從人工智能人才培養(yǎng)、制造業(yè)信息化水平、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及關(guān)鍵性技術(shù)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合等方面推動(dòng)人工智能應(yīng)用。
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