腦機(jī)接口新進(jìn)展!只憑意念,操縱機(jī)器移動(dòng)、拿取物體成為現(xiàn)實(shí)

大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條
撰文:吳婷婷
編審:寇建超
排版:李雪薇
在科幻電影《X 戰(zhàn)警》中,Professor X 能以意念控制人類,每當(dāng)你看到這一場(chǎng)景時(shí),是不是特別羨慕不已、連做夢(mèng)都想擁有這樣的超能力呢?

如今,也許機(jī)會(huì)來(lái)了——你可以先從用意念控制“機(jī)器人”開始。
近日,來(lái)自洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校(UT)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì),就開發(fā)了一種可以僅借助人類大腦發(fā)出的電信號(hào)就能控制機(jī)器人的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)——無(wú)需任何語(yǔ)音控制或觸控功能,使用者只需要簡(jiǎn)單地“想一想”,就可以操控機(jī)器人完成移動(dòng)、拿取物體等任務(wù)。
據(jù)論文描述,這項(xiàng)基于腦機(jī)接口的研究,目前主要針對(duì)癱瘓患者,可以讓機(jī)器人更加準(zhǔn)確、快捷地輔助癱瘓患者的正常生活,以提高他們身體的靈活性。
相關(guān)研究論文以“Customizing skills for assistive robotic manipulators, an inverse reinforcement learning approach with error-related potentials”為題,已發(fā)表在 Nature 子刊 Communications Biology 上。
意念控制的前提:規(guī)避障礙
多年來(lái),科學(xué)家們致力于開發(fā)一種可以輔助患者控制身體的系統(tǒng),以幫助癱瘓患者完成日常生活必需的活動(dòng)。
在某種意義上,智能機(jī)器人的出現(xiàn)可以幫助癱瘓患者恢復(fù)一定的身體靈活性,因?yàn)樗麄兛梢圆僮鳈C(jī)器人來(lái)代替自己完成任務(wù)。
然而,目前的輔助設(shè)備一部分僅限于通過(guò)攝像頭等裝置實(shí)現(xiàn)自動(dòng)避障,控制權(quán)并非在癱瘓患者自己這邊。另一方面,即使是癱瘓患者掌握避障選擇權(quán),也都是基于語(yǔ)音或操作控制面板來(lái)滿足需求,普適性并不高。
為了解決這一問題,此次研究團(tuán)隊(duì)希望首先解決“機(jī)器人規(guī)避障礙”的問題。因?yàn)榛颊邆兊乃腥粘;顒?dòng)都會(huì)涉及這一點(diǎn),如果沒有一個(gè)好的避障系統(tǒng),對(duì)患者來(lái)說(shuō),機(jī)器人就沒有了輔助意義。
因此,研究人員從他們幾年前開發(fā)出的機(jī)械臂著手,該機(jī)械臂可以來(lái)回移動(dòng),不斷實(shí)時(shí)定位它面前的物體,并繞過(guò)移動(dòng)路徑上的障礙物。
大腦電信號(hào)與逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)
論文通訊作者之一、EPFL 學(xué)習(xí)算法與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人 Aude Billard 教授說(shuō):“在此次研究中,我們不僅對(duì)機(jī)器人進(jìn)行了編程以避開障礙物,而且選擇了一些其他更難的任務(wù),例如在桌子上放一個(gè)裝滿水的杯子,然后要求機(jī)器人避開水杯、將目標(biāo)物體拿到指定位置。”
圖 | 機(jī)械臂避障示意圖。(a)機(jī)械臂原本的移動(dòng)路徑;(b)機(jī)械臂完成更難任務(wù)時(shí)的移動(dòng)路徑;(c、d)患者使用控制面板上下左右操縱機(jī)械臂然而,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
因?yàn)槠鸪?,機(jī)器人會(huì)自動(dòng)選擇將物體移到較遠(yuǎn)的地方,從而清理出一條對(duì)某些障礙物來(lái)說(shuō)較寬的路徑。但問題在于,這條路徑對(duì)其他大點(diǎn)的物體來(lái)說(shuō)不夠?qū)挘矣袝r(shí)移動(dòng)的距離也不夠遠(yuǎn)。
那么,能不能在患者的腦海與機(jī)器系統(tǒng)之間建立某種連接,來(lái)真正實(shí)現(xiàn)“意念控制”以達(dá)到更完美的避障效果呢?
要實(shí)現(xiàn)“意念控制”,首先需要設(shè)計(jì)出一種算法,該算法可以完全根據(jù)患者腦海中的想法來(lái)調(diào)整機(jī)器人的各種運(yùn)動(dòng)。于是,工程師們?yōu)榛颊叽魃吓溆须姌O的頭罩,該頭罩可以對(duì)患者的大腦活動(dòng)進(jìn)行腦電圖 (EEG) 掃描,一旦出現(xiàn)異常的電信號(hào),就會(huì)對(duì)機(jī)器人的行動(dòng)產(chǎn)生影響。
當(dāng)機(jī)器人按照設(shè)定的 AI 程序進(jìn)行避障時(shí),患者所唯一需要做的就是看著機(jī)器人。如果機(jī)器人做出了不正確的動(dòng)作,患者的大腦會(huì)通過(guò)一種清晰可辨的電信號(hào)發(fā)出“錯(cuò)誤信息”的警告,就好像在對(duì)機(jī)器人說(shuō)“No”。
一旦接收該信號(hào),機(jī)器人就會(huì)停止當(dāng)前動(dòng)作。但實(shí)際上,它并不能確切地“理解”問題出在哪里。例如,自己當(dāng)前究竟是離障礙物太近還是太遠(yuǎn)?
因此,研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一種基于逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的算法,來(lái)幫助機(jī)器人去進(jìn)行“推理”,以找到正確答案。
首先,錯(cuò)誤信息會(huì)被輸入到算法中,計(jì)算出患者想要什么以及機(jī)器人應(yīng)當(dāng)采取什么行動(dòng)。這實(shí)際上是通過(guò)試錯(cuò)過(guò)程來(lái)完成的,也就是說(shuō),機(jī)器人會(huì)開始嘗試不同的動(dòng)作,看看哪個(gè)動(dòng)作是正確的。這個(gè)過(guò)程并不會(huì)花費(fèi)較多時(shí)間,機(jī)器人通常只需要嘗試三到五次就能找出正確的反應(yīng)并執(zhí)行患者的愿望。

圖 | (左)機(jī)器原本生成的避障軌跡,紅色區(qū)域表示可能出錯(cuò)的路徑;(右)經(jīng)過(guò)患者大腦糾正后的避障路徑
在實(shí)驗(yàn)中,研究人員以機(jī)械臂拾取、放置、避開物品等任務(wù)為例,并在受試者身上驗(yàn)證了該方法。
此外,用戶還能夠訓(xùn)練機(jī)器人控制器來(lái)調(diào)整其自動(dòng)接近障礙物的方式,從而生成個(gè)性化的機(jī)器人活動(dòng)軌跡。
未來(lái)的發(fā)展
不過(guò),該技術(shù)也存在一定局限性,正如論文通訊作者之一、EPFL 腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人 José del R. Millán 教授所說(shuō):“此次開發(fā)的機(jī)器人AI程序可以快速進(jìn)行學(xué)習(xí),但你必須在它犯錯(cuò)時(shí)用意念告訴它,只有這樣,它才能迅速糾正當(dāng)前的行為。”
研究團(tuán)隊(duì)也表示:“目前,我們面臨的最大技術(shù)挑戰(zhàn)之一就是開發(fā)出更加智能、準(zhǔn)確的錯(cuò)誤信號(hào)檢測(cè)技術(shù)?!?br>
但不可否認(rèn)的是,此次研究已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)了“直接依靠腦電波控制機(jī)器人”。實(shí)際上,僅僅在中國(guó),平均每 1000 人中就有一位脊髓損傷患者,因此這項(xiàng)研究成果無(wú)疑為這些患者帶來(lái)巨大希望,讓他們不需要語(yǔ)音控制或觸摸功能就能控制機(jī)械系統(tǒng),在最大限度上回歸正常生活。
此外,研究人員還表示,希望最終使用此套算法系統(tǒng)來(lái)控制輪椅。畢竟對(duì)于患者來(lái)說(shuō),輪椅就是他們的四肢,“盡管目前仍有許多工程困難需要克服,但是如果實(shí)現(xiàn)了意念控制輪椅,那才是真正意義上從禁錮的身體中解脫出來(lái)?!?br>
參考資料:
https://www.nature.com/articles/s42003-021-02891-8
https://techxplore.com/news/2021-12-mind-controlled-robots-closer.html

