2020 年的機器學(xué)習(xí)和過去有一些不一樣的地方：首先，這一門課增加了很多作業(yè)。
李宏毅老師表示，對于 2020 年的機器學(xué)習(xí)課程，我們完全可以在家自學(xué)~可能是考慮到當(dāng)下為特殊節(jié)點，「精靈寶可夢大師」再三強調(diào)，這學(xué)期完全不用來課堂上課，通過上圖課程鏈接進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)就足以 get 到所有核心知識點。而對長期 Online 學(xué)習(xí)的學(xué)生來說則更加友好了，基本涵蓋當(dāng)下 ML 核心知識點的作業(yè)也是完全對外開放。提起李宏毅老師，熟悉機器學(xué)習(xí)的讀者朋友一定不會陌生，他現(xiàn)任臺灣大學(xué)電氣工程助理教授，研究重點是機器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。很多人選擇的機器學(xué)習(xí)入門學(xué)習(xí)材料都是李宏毅老師的臺大公開課視頻。因為經(jīng)常把精靈寶可夢或涼宮春日等各種動漫作為算法案例，我們親切地稱他為「精靈寶可夢大師」。因為課程形象生動，又不缺數(shù)學(xué)推導(dǎo)的嚴謹，李宏毅老師的課程視頻可以說是中文世界中最好的機器學(xué)習(xí)資源。李老師以幽默風(fēng)趣的上課風(fēng)格讓很多晦澀難懂的機器學(xué)習(xí)理論變得輕松易懂，例如「史上第一次手推」循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程，利用精靈寶可夢等形象生動解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背地里到底都干了些什么。此外課程會與時俱進，去年 ML 課程就新增 Transformer、流模型 Glow 和對抗攻擊等新內(nèi)容。相信今年課程對最近流行的 BERT、XLNet 等語言模型會有更多的介紹。李宏毅老師從 2014 年到現(xiàn)在陸陸續(xù)續(xù)上傳了很多課程，所有課程都有各種學(xué)習(xí)資源，視頻、PPT、作業(yè)一項都不少。且除了這些常規(guī)課程外，學(xué)習(xí)資源還囊括了其它時間發(fā)布的一系列主題教程，例如深度學(xué)習(xí)理論教程、生成對抗網(wǎng)絡(luò)教程等等。李宏毅老師 YouTube 主頁：https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/
《機器學(xué)習(xí) 2020》學(xué)習(xí)路徑與其它只教授機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)內(nèi)容不同，按照慣例，李宏毅老師還會特別講解當(dāng)前最新的算法，并將其作為補充視頻上傳到網(wǎng)上。而且，李宏毅老師的課程涉及領(lǐng)域非常完整，從有監(jiān)督、半監(jiān)督、無監(jiān)督到強化學(xué)習(xí)，都會有介紹。在最新的 2020 ML 課程中，他展示了完整的學(xué)習(xí)路徑。從這一路徑來看，李教授對于各類知識點的難易程度、學(xué)生投入等都有了大概的估計，并根據(jù)從易到難的原則，讓學(xué)生們沿著路徑進行學(xué)習(xí)。除了機器學(xué)習(xí)的基本概念外，這期課程還額外新增了一些 ML 的前沿研究，如 AI 的可解釋性，惡意攻擊以及模型壓縮等等。圖注：設(shè)計程序，以學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)。圖注：終身學(xué)習(xí)，模型活著，不學(xué)習(xí)又和咸魚有什么差別呢？相比以往所公開的機器學(xué)習(xí)課程，此次更新更增加了 15 個「作業(yè)」數(shù)量，意在讓學(xué)生鍛煉其上手能力。而在上圖所貼出的課程路徑中，學(xué)生可根據(jù)自身基礎(chǔ)做相應(yīng)的調(diào)整，選擇不同的學(xué)習(xí)路徑。http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML2020/introduction.pdf
「線上學(xué)習(xí)」板塊是最基礎(chǔ)，肝作業(yè)前學(xué)習(xí)下，不用再過多介紹?！缸鳂I(yè)范例」需要敲下黑板，每個范例都由助教手把手寫的 Colab 范例作為指導(dǎo)，哪怕照著做就已經(jīng)完成了一半。除此之外，助教還會提供錄影來對作業(yè)進行詳細說明，并放置「作業(yè)說明」里。值得注意的是，這些課程都是用的是 PyTorch 進行教學(xué)，足見這一工具在研究領(lǐng)域的影響力。最后，該課程的助教特意強調(diào)了在做作業(yè)時推薦用 MacOS 系統(tǒng)或 Linux 系統(tǒng)，部分作業(yè)也會使用 Kaggle 上的 in-class competition。所以，對于特立獨行的 Windows，我們離學(xué)課程、做作業(yè)只差裝個雙系統(tǒng)~
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