一舉刷新 54 個(gè)中文 NLP 任務(wù)基準(zhǔn)，大模型加持下的EasyDL有多強(qiáng)？

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，NLP技術(shù)已經(jīng)陸續(xù)“上崗”至各類產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，自動(dòng)處理繁雜而重復(fù)性的工作，如新聞內(nèi)容自動(dòng)分類、智能客服自動(dòng)回復(fù)、評(píng)論敏感詞審核、用戶評(píng)論情感分析等。

在金融、政務(wù)、法律、醫(yī)療等眾多行業(yè)中，每天會(huì)產(chǎn)生大量文檔信息需要處理。以文本信息處理為例：

一個(gè)審核員一天最多審核5000條文本信息，且難以保證準(zhǔn)確性，而在線的UGC資訊網(wǎng)站往往平均一個(gè)小時(shí)就要接收超百萬(wàn)條文本信息。

由此可見(jiàn)在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，全部通過(guò)人力來(lái)實(shí)現(xiàn)信息生產(chǎn)、處理、發(fā)布全流程跟蹤基本是不可能的，急需NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的智能化處理，為企業(yè)降本增效。

NLP技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用并不像想象中那么順利，主要源自于NLP場(chǎng)景化應(yīng)用模型定制的過(guò)程中，存在諸多的難題：

• 數(shù)據(jù)標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力：自建模型需要人工標(biāo)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，標(biāo)注成本巨高，極大影響業(yè)務(wù)進(jìn)度；

• 方案選型沒(méi)頭緒：不清楚最優(yōu)模型方案，不確定模型評(píng)估指標(biāo)，不知道模型效果如何調(diào)優(yōu)；

• 模型部署落地難：不清楚適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部署方案，實(shí)施部署開(kāi)發(fā)難度大、成本高。

針對(duì)這些問(wèn)題，百度飛槳EasyDL 為大家提供了「一站式NLP任務(wù)開(kāi)發(fā)服務(wù)」，把數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和部署的活兒都攬了過(guò)來(lái)，還實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化，用戶只需根據(jù)平臺(tái)的提示拖拉拽操作即可，不懂算法、不會(huì)寫代碼都不是問(wèn)題。目前EasyDL已經(jīng)支持文本分類、文本創(chuàng)作、情感傾向分析、短文本相似度匹配、實(shí)體抽取、實(shí)體關(guān)系抽取、評(píng)論觀點(diǎn)抽取等任務(wù)類型，全面、高效、便捷地解決中小企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

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EasyDL-文本體驗(yàn)鏈接

https://ai.baidu.com/easydl/nlp/

為幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)降低成本，提高標(biāo)注效果，EasyDL平臺(tái)提供“AI員工”智能標(biāo)注服務(wù)。在實(shí)際應(yīng)用中，僅需少量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，聰明的“AI員工”就可以對(duì)其他未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行智能標(biāo)注，高效解決數(shù)據(jù)標(biāo)注的大難題，幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)降低成本，提高標(biāo)注效果。

EasyDL NLP近日將文心 ERNIE 大模型「底座」升級(jí)到 3.0。這意味著什么？讓我們從以下幾個(gè)方面，看看文心大模型如何使得EasyDL文本能力更強(qiáng)大：

• 海量的中文數(shù)據(jù)知識(shí)儲(chǔ)備：文心大模型之ERNIE 3.0作為百億參數(shù)知識(shí)增強(qiáng)的大模型，除了從海量文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)詞匯、結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義等知識(shí)外，還從大規(guī)模知識(shí)圖譜中學(xué)習(xí)。因此EasyDL NLP任務(wù)在中文模型訓(xùn)練上表現(xiàn)出更優(yōu)質(zhì)的效果，再也不用擔(dān)心模型看不懂中文啦～

• 小樣本快捷訓(xùn)練：文心大模型ERNIE 3.0同時(shí)處理語(yǔ)言理解和語(yǔ)言生成任務(wù)，通過(guò)少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可達(dá)到良好的訓(xùn)練效果。當(dāng)前EasyDL NLP標(biāo)注量可降低至原先的20%。
  

• 任務(wù)效果領(lǐng)先：文心大模型ERNIE 3.0 一舉刷新 54 個(gè)中文 NLP 任務(wù)基準(zhǔn)，包含情感分析、觀點(diǎn)抽取、閱讀理解、文本摘要、對(duì)話生成、數(shù)學(xué)運(yùn)算等任務(wù)。經(jīng)過(guò)權(quán)威公開(kāi)數(shù)據(jù)集驗(yàn)證，各類NLP任務(wù)平均精度高達(dá)90%以上。

• 多場(chǎng)景創(chuàng)作能力：文心大模型ERNIE 3.0在文學(xué)創(chuàng)作能力方面有了顯著提升，通過(guò)對(duì)海量文本與知識(shí)的學(xué)習(xí)，讓EasyDL的“文本創(chuàng)作”任務(wù)無(wú)需專門訓(xùn)練，即可進(jìn)行小說(shuō)、歌詞、詩(shī)歌、對(duì)聯(lián)等文學(xué)創(chuàng)作。話不多說(shuō)上效果。
  

  
  

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看到這里，小伙伴一定發(fā)現(xiàn)了，EasyDL 文本能力在文心大模型ERNIE 3.0「底座」的支持下具備強(qiáng)大的通用知識(shí)能力，就像一個(gè)修煉了多年內(nèi)功的武林高手。有了這些通用知識(shí)，只需要少量特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)就可以「觸類旁通」，實(shí)現(xiàn)NLP業(yè)務(wù)落地。

• 公有云API：用戶可直接調(diào)用百度云提供的API進(jìn)行使用，快捷又省心。

• 本地服務(wù)器部署：針對(duì)一些有本地化、私有化部署的需求，用戶可靈活接入本地化服務(wù)部署方式，同樣可以獲得高性能serving能力。

目前EasyDL的零門檻、專業(yè)性強(qiáng)等特性已經(jīng)被中小企業(yè)廣泛接收，使用EasyDL的用戶數(shù)已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)，覆蓋20多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景，包括互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、物流、零售、教育、交通等。

• 企業(yè)服務(wù)：翰才獵頭使用文本分類模型，在平臺(tái)上通過(guò)智能標(biāo)注功能實(shí)現(xiàn)199萬(wàn)條數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注，最終訓(xùn)練出準(zhǔn)確率達(dá)到了95%+ 的“候選人職能”、“候選人職級(jí)”等模型，智能化解決了公司200萬(wàn)人才庫(kù)簡(jiǎn)歷的篩選問(wèn)題。

• 金融領(lǐng)域：集?？萍蓟谖谋緦?shí)體抽取模型定制功能，自主實(shí)現(xiàn)了基于保險(xiǎn)代理人拜訪日志的關(guān)鍵信息抽取，有效提升了客戶智能化運(yùn)營(yíng)效率。

• 物流領(lǐng)域：某互聯(lián)網(wǎng)搬家平臺(tái)使用EasyDL文本分類篩選優(yōu)質(zhì)用戶留言，判斷用戶是否有效下單，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)97%以上，有效提升平臺(tái)整體的運(yùn)營(yíng)效率。

• 電子商務(wù)領(lǐng)域：飛鴿傳書(shū)號(hào)卡ERP訂單管理系統(tǒng)接入飛槳EasyDL文本處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)幾十個(gè)上游運(yùn)營(yíng)商返回的上萬(wàn)個(gè)錯(cuò)誤信息的自動(dòng)歸類和相似性匹配，準(zhǔn)確率高達(dá)87%左右，極大地簡(jiǎn)化了人力成本，降低了訂單生產(chǎn)過(guò)程中的時(shí)間成本。

6月9日晚20:00，百度NLP產(chǎn)品經(jīng)理將帶來(lái)精彩直播講解，剖析NLP產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)不能不知的三個(gè)坑及相應(yīng)解決方案，解讀EasyDL如何實(shí)現(xiàn)NLP產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，并手把手帶您進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

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• 論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2107.02137.pdf

• Demo 鏈接：

https://wenxin.baidu.com/younger/apiDetail?id=20006

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