一起復(fù)現(xiàn)10篇論文！百度全球頂會(huì)論文復(fù)現(xiàn)營來了（百度offer+每篇2萬獎(jiǎng)學(xué)金）
每日干貨?&?每月組隊(duì)學(xué)習(xí)，不錯(cuò)過
分享人：CVPR、AAAI等頂會(huì)作者
作為AI從業(yè)者，怎樣才有所建樹，而不是淺嘗輒止？毫無疑問，當(dāng)然是啃Paper、復(fù)現(xiàn)Paper呀！
對于本科生，論文復(fù)現(xiàn)可以幫你快速奠定理論基石并徹底搞懂，為課題研究打好基礎(chǔ)；對于碩博生，如果你要發(fā)AI論文，就必須要快速大量的閱讀特定方向的重要論文，并且理解創(chuàng)新點(diǎn)，進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，這才有利于找到自己的研究方向；對于在職開發(fā)者，可以探索最前沿的先進(jìn)技術(shù)，解鎖算法優(yōu)化的新思路。
導(dǎo)師丟過來課題讓自己研究，不知如何下手；
論文讀了和沒讀一樣，抓不住重點(diǎn)；
論文內(nèi)容偏理論，代碼部分不知該如何復(fù)現(xiàn)！
百度作為「中國AI頭雁」已多年出征CVPR、AAAI等頂會(huì)且成績驕人，為了幫大家在發(fā)表論文少走彎路，百度飛槳特別邀請了中國科學(xué)院的頂會(huì)論文作者，聯(lián)合推出了「百度全球頂會(huì)論文復(fù)現(xiàn)營」
28天復(fù)現(xiàn)頂會(huì)論文
論文精讀與解析
夯實(shí)GAN、視頻分類技術(shù)基礎(chǔ)，帶大家精讀前沿?zé)衢T頂會(huì)論文，深入剖析思路與關(guān)鍵點(diǎn)
啃透算法模型
模型深入解析，中科院頂會(huì)論文作者、百度資深算法工程師結(jié)合多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，分享寶貴算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
實(shí)踐論文復(fù)現(xiàn)全流程
公布10篇頂會(huì)論文list，手把手帶你實(shí)踐論文復(fù)現(xiàn)全流程：論文篩選-論文精讀-模型搭建-算法調(diào)優(yōu)
獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃
10篇復(fù)現(xiàn)論文中，每篇效果最優(yōu)的同學(xué)，得20000元獎(jiǎng)學(xué)金；
優(yōu)秀學(xué)員有機(jī)會(huì)入職百度；
成功復(fù)現(xiàn)論文，認(rèn)證成為百度飛槳技術(shù)專家（PPDE）
講師介紹
陳老師-香港城市大學(xué)博士后
中國科學(xué)院信息工程研究所博士、香港城市大學(xué)博士后，曾指導(dǎo)學(xué)生獲得2018年百度全國大數(shù)據(jù)競賽一等獎(jiǎng)，2019年國際嵌入式深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測模型評測競賽冠軍，在ACM Multimedia，CVPR，MICCAI等知名國際會(huì)議和IEEE TMM，PR，NN，ACM TOMM等知名期刊上發(fā)表論文50余篇。
付老師-中國科學(xué)院研究所博士
在2018年和2019年連續(xù)兩年獲得全國機(jī)器閱讀相關(guān)挑戰(zhàn)賽冠軍，主持和參與了國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等課題，近幾年在AAAI、EMNLP、CIKM等國內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議與期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。
課程介紹
夯實(shí)理論基礎(chǔ)
1. GAN理論：原理，優(yōu)缺點(diǎn)、變種
2. 視頻分類理論：任務(wù)詳解、方法詳解，數(shù)據(jù)集解析
實(shí)踐：GAN、視頻分類項(xiàng)目實(shí)踐
2
論文精讀
10篇GAN與視頻分類論文精讀，逐篇解析論文思路與亮點(diǎn)，掌握高效讀論文的方法
實(shí)踐：選擇感興趣的1篇論文精讀
3
模型搭建
· 以GAN、視頻分類2篇示范論文為例，詳細(xì)解析論文復(fù)現(xiàn)全流程
·?代碼調(diào)試方法與心得分享
實(shí)踐：著手論文復(fù)現(xiàn)，模型搭建與跑通
4
模型調(diào)優(yōu)
· 百度、中科院私貨經(jīng)驗(yàn)分享
· 論文動(dòng)手復(fù)現(xiàn)，問題一對一指導(dǎo)
實(shí)踐：調(diào)優(yōu)達(dá)到原論文精度完成復(fù)現(xiàn)
論文清單
GAN
01 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis |
02 Few-shot Video-toVideo Synthesis |
03 StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains |
04 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translationg 05? ? ? ? ? ?First Order Motion Model for Image Animation |
視頻分類
01 ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understandin |
02 Temporal Pyramid Network for Action Recognition |
03 Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition |
04 Representation Flow for Action Recognition |
清單持續(xù)補(bǔ)充中
課程詳情
課程形式
在線直播課+社群實(shí)時(shí)答疑，全程手把手帶你復(fù)現(xiàn)
提供AI Studio在線實(shí)訓(xùn)平臺，免費(fèi)Tesla V100 多卡GPU算力支持大家復(fù)現(xiàn)
百度承擔(dān)課程與算力費(fèi)用，平均4萬元/人，不向?qū)W員收取任何費(fèi)用
課程時(shí)間
7月29日：百度頂會(huì)論文復(fù)營開營
7月29日-8月28日：直播教學(xué)，完成論文復(fù)現(xiàn)
8月31日：論文復(fù)現(xiàn)營結(jié)營
學(xué)員要求
有一定深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐基礎(chǔ)
對于科研、論文復(fù)現(xiàn)有很高的熱情
可以保障一定時(shí)間，進(jìn)行復(fù)現(xiàn)與實(shí)踐
論文養(yǎng)成計(jì)劃
掃描二維碼回復(fù)“快來報(bào)名”即可獲取報(bào)名方式
28天養(yǎng)成讀論文+復(fù)現(xiàn)好習(xí)慣，干貨滿滿等你加入！