8個超好用的Python內(nèi)置函數(shù)，提升效率必備！

python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)。

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。

obj = ['a','b','c','b','a']
print(set(obj))
# 輸出：{'b', 'c', 'a'}

set([iterable])用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。

集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

A = set('hello')
B = set('world')

A.union(B) # 并集，輸出：{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}
A.intersection(B) # 交集，輸出：{'l', 'o'}
A.difference(B) # 差集，輸出：{'d', 'r', 'w'}

2、eval()

之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。

用eval()來做就很簡單：

eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達式，并且執(zhí)行。

a = eval('[1,2,3]')
print(type(a))
# 輸出：

b = eval('max([2,4,5])')
print(b)
# 輸出：5

3、sorted()

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。

這時候就需要用到sorted() ?，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。

對列表升序操作：

a = sorted([2,4,3,7,1,9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]

對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = sorted(chars,key=lambda x:len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']

根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進行排序：

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
# key=lambda x: x[1]中可以任意選定x中可選的位置進行排序
a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])
print(a)
# 輸出：[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

4、reversed()

如果需要對序列的元素進行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。

reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

a = reversed('abcde')
print(list(a))
# 輸出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

b = reversed([2,3,4,5])
print(list(b))
# 輸出：[5, 4, 3, 2]

5、map()

做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉(zhuǎn)化操作。

這個時候就可以使用map()函數(shù)。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = map(lambda x:x.upper(),chars)
print(list(a))
# 輸出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']

map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。

也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。

舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：

nums = [1,2,3,4]
a = map(lambda x:x*x,nums)
print(list(a))
# 輸出：[1, 4, 9, 16]

6、reduce()

前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。

那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？

這時候用到reduce()函數(shù)。

from functools import reduce
nums = [1,2,3,4]
a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)
print(a)
# 輸出：24

reduce()會對參數(shù)序列中元素進行累積。

第一、第二個元素先進行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結(jié)果。

再舉個例子，將字母連接成字符串。

from functools import reduce
chars = ['a','p','p','l','e']
a = reduce(lambda x,y:x+y,chars)
print(a)
# 輸出：apple

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。

這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()

一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

nums = [1,2,3,4,5,6]
a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)
print(list(a))
# 輸出：[1,3,5]

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。

filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。

我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = filter(lambda x:'w' in x,chars)
print(list(a))
# 輸出：['watermelon']

8、enumerate()

這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
for i,j in enumerate(chars):
    print(i,j)

'''
輸出：
0 apple
1 watermelon
2 pear
3 banana
'''

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。

再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。

a = enumerate('abcd')
print(list(a))
# 輸出：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]