微軟azure-機(jī)器學(xué)習(xí)

助力數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員更快、更自信地構(gòu)建、部署和管理高質(zhì)量的模型。利用行業(yè)領(lǐng)先的 MLOps（機(jī)器學(xué)習(xí)操作）、開源互操作性和集成工具加快價值實(shí)現(xiàn)速度。在專為負(fù)責(zé)任的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 設(shè)計(jì)的安全可信平臺上進(jìn)行創(chuàng)新。

-快速生成和訓(xùn)練模型：使用工作室開發(fā)體驗(yàn)來訪問集成工具，并獲得對開源框架和庫的一流支持。

-大規(guī)模操作：只是單擊一次即可部署模型，并使用 MLOps 有效地管理模型。

-提供負(fù)責(zé)的解決方案：了解并保護(hù)數(shù)據(jù)和模型，建立公平，以及改善模型質(zhì)量。

-在更安全的混合平臺進(jìn)行創(chuàng)新：在內(nèi)置治理、安全性和合規(guī)性的情況下，在任意位置運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。

通過快速且準(zhǔn)確的模型開發(fā)加快價值實(shí)現(xiàn)速度，使用工作室（支持所有 ML 任務(wù)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型的開發(fā)體驗(yàn)）提高工作效率。使用對常用開源框架和庫的內(nèi)置支持，與 Jupyter 筆記本協(xié)作。使用特征工程和超參數(shù)掃描功能，通過自動化 ML 快速創(chuàng)建準(zhǔn)確的模型。訪問調(diào)試器、探查器和說明以提高訓(xùn)練時的模型性能。使用深度 Visual Studio Code 集成，從本地訓(xùn)練無縫過渡到云訓(xùn)練，并使用強(qiáng)大的基于云的 CPU 和 GPU 群集實(shí)現(xiàn)自動縮放。