機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能中非常重要的一個(gè)研究領(lǐng)域，近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)不但在計(jì)算機(jī)科學(xué)的眾多領(lǐng)域中大顯身手，而且成為一些交叉學(xué)科的重要支撐技術(shù)。本書比較全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和技術(shù)，不僅詳細(xì)闡述了許多經(jīng)典的學(xué)習(xí)方法，還討論了一些有生命力的新理論、新方法。
全書案例既有分類問題，也有回歸問題；既包含監(jiān)督學(xué)習(xí)，也涵蓋無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書討論的案例從分類講到回歸，然后討論了聚類、降維、最優(yōu)化問題等。這些案例包括分類：垃圾郵件識(shí)別，排序：智能收件箱，回歸模型：預(yù)測(cè)網(wǎng)頁訪問量，正則化：文本回歸，最優(yōu)化：密碼破解，無監(jiān)督學(xué)習(xí)：構(gòu)建股票市場(chǎng)指數(shù)，空間相似度：用投票記錄對(duì)美國(guó)參議員聚類，推薦系統(tǒng)：給用戶推薦R語言包，社交網(wǎng)絡(luò)分析：在Twitter上感興趣的人，模型比較：給你的問題找到最佳算法。各章對(duì)原理的敘述力求概念清晰、表達(dá)準(zhǔn)確，突出理論聯(lián)系實(shí)際，富有啟發(fā)性...
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能中非常重要的一個(gè)研究領(lǐng)域，近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)不但在計(jì)算機(jī)科學(xué)的眾多領(lǐng)域中大顯身手，而且成為一些交叉學(xué)科的重要支撐技術(shù)。本書比較全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和技術(shù)，不僅詳細(xì)闡述了許多經(jīng)典的學(xué)習(xí)方法，還討論了一些有生命力的新理論、新方法。
全書案例既有分類問題，也有回歸問題；既包含監(jiān)督學(xué)習(xí)，也涵蓋無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書討論的案例從分類講到回歸，然后討論了聚類、降維、最優(yōu)化問題等。這些案例包括分類：垃圾郵件識(shí)別，排序：智能收件箱，回歸模型：預(yù)測(cè)網(wǎng)頁訪問量，正則化：文本回歸，最優(yōu)化：密碼破解，無監(jiān)督學(xué)習(xí)：構(gòu)建股票市場(chǎng)指數(shù)，空間相似度：用投票記錄對(duì)美國(guó)參議員聚類，推薦系統(tǒng)：給用戶推薦R語言包，社交網(wǎng)絡(luò)分析：在Twitter上感興趣的人，模型比較：給你的問題找到最佳算法。各章對(duì)原理的敘述力求概念清晰、表達(dá)準(zhǔn)確，突出理論聯(lián)系實(shí)際，富有啟發(fā)性，易于理解。在探索這些案例的過程中用到的基本工具就是R統(tǒng)計(jì)編程語言。R語言非常適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)的案例研究，因?yàn)樗且环N用于數(shù)據(jù)分析的高水平、功能性腳本語言。
本書主要內(nèi)容如下：
? 開發(fā)一個(gè)樸素貝葉斯分類器，僅僅根據(jù)郵件的文本信息來判斷這封郵件是否是垃圾郵件；
? 使用線性回歸來預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)排名前1000網(wǎng)站的PV；
? 利用文本回歸理解圖書中詞與詞之間的關(guān)系；
? 通過嘗試破譯一個(gè)簡(jiǎn)單的密碼來學(xué)習(xí)優(yōu)化技術(shù)；
? 利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)構(gòu)建股票市場(chǎng)指數(shù)，用于衡量整體市場(chǎng)行情的好壞；
? 根據(jù)美國(guó)參議院的投票情況，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度對(duì)美國(guó)參議員聚類；
? 通過K近鄰算法構(gòu)建向用戶推薦R語言包；
? 利用Twitter數(shù)據(jù)來構(gòu)建一個(gè)“你可能感興趣的人”的推薦系統(tǒng)；
? 模型比較：給你的問題找到最佳算法。
Drew Conway，機(jī)器學(xué)習(xí)專家，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析與處理工作經(jīng)驗(yàn)。目前主要利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)研究國(guó)際關(guān)系、沖突和恐怖主義等。曾作為研究員在美國(guó)情報(bào)和國(guó)防部門供職數(shù)年。擁有紐約大學(xué)政治系博士學(xué)位，曾為多種雜志撰寫文章，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的著名學(xué)者。
John Myles White，機(jī)器學(xué)習(xí)專家，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析與處理工作經(jīng)驗(yàn)。目前主要從理論和實(shí)驗(yàn)的角度來研究人類如何做出決定，同時(shí)還是幾個(gè)流行的 R 語言程序包的主要維護(hù)者，包括 ProjectTemplate 和 log4r。擁有普林斯頓大學(xué)哲學(xué)系博士學(xué)位，曾為多家技術(shù)雜志撰稿，發(fā)表過許多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的論文，并在眾多國(guó)際會(huì)議上發(fā)表演講。