在 Python 中有效使用 JSON 的6個(gè)技巧

JSON（JavaScript對(duì)象表示法的縮寫）是一種開放標(biāo)準(zhǔn)。雖然它的名字并不意味著這樣，但它是一種獨(dú)立于語(yǔ)言的數(shù)據(jù)格式。JSON 用于存儲(chǔ)和交換數(shù)據(jù)。它是一種流行的數(shù)據(jù)格式，因?yàn)樗埠苋菀诪槿祟愖x寫。在 Python 中使用 JSON 非常簡(jiǎn)單！Python 有兩種數(shù)據(jù)類型，它們組成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。

用 Python 導(dǎo)入 JSON 庫(kù)

Python 附帶了一個(gè)強(qiáng)大而優(yōu)雅的 JSON 庫(kù)，可以幫助你對(duì) JSON 進(jìn)行解碼和編碼。它可以通過(guò)以下方式導(dǎo)入:

import json

1. 如何在 Python 中解析 JSON

解析 JSON 數(shù)據(jù)的字符串(也稱為解碼 JSON)就像使用 JSON.load (...)(load 是 load string 的縮寫)一樣簡(jiǎn)單。

下面是一個(gè)使用 json.loads 的例子:

>>> jsonstring = '{"name": "erik", "age": 38, "married": true}'>>> data = json.loads(jsonstring)>>> print(data){'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}

輸出可能看起來(lái)像字符串，但實(shí)際上它是一個(gè)字典，我們可以在代碼中使用它，例如：

>>> type(data)<class 'dict'>>>> print('Hello', data['name'], "you're", data['age'], 'years old')Hello erik you're 38 years old

2. 用 Python 編碼 JSON

使用Python編碼JSON數(shù)據(jù)就像解碼一樣容易。使用 json.dumps (...)(“ dump to string”的縮寫)將包含 dictionary、 lists 和其他類型的 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串:

>>> data = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} >>> json.dumps(data) '{"name": "erik", "age": 38, "married": true}'

這是同一個(gè)文檔，轉(zhuǎn)換回一個(gè)字符串！如果你想讓 JSON 文檔對(duì)于人們來(lái)說(shuō)更具可讀性，請(qǐng)使用縮進(jìn)選項(xiàng)。它將很好地格式化 JSON，使用空格字符:

>>> data = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}>>> print(json.dumps(data, indent=2)){  "name": "erik",  "age": 38,  "married": true}

3. 使用 JSON 模塊漂亮地打印 JSON

Python 的 JSON 模塊也可以在命令行中使用:

$ echo "{ \"name\": \"Monty\", \"age\": 45 }" | \ python3 -m json.tool{     "name": "Monty",    "age": 45}

如果你對(duì)此感興趣，可以嘗試使用jq工具。

4. 如何用 python 讀取 JSON 文件

除了 json.loads 之外，還有一個(gè)名為 json.load 的函數(shù)(不帶 s)。它將從文件中加載數(shù)據(jù)。如果你想把 JSON 文件的內(nèi)容讀入 Python 并解析它，可以使用下面的例子:

with open('data.json') as json_file:    data = json.load(json_file)    ...

5. 如何在 Python 中將 JSON 寫入文件

json.dump函數(shù)用于將數(shù)據(jù)寫入JSON文件。

data = {'name': 'Eric', 'age': 38 }with open('data.json', 'w') as json_file:    json.dump(data, json_file)

6. 使用 JMESPath 搜索 JSON

JMESPath是JSON的查詢語(yǔ)言。它允許你輕松地從 JSON 文檔中獲取所需的數(shù)據(jù)。如果你以前使用過(guò) JSON，你可能知道獲取嵌套值很容易。

例如: doc [“ person”][“ age”]會(huì)在一個(gè)文檔中給出年齡的嵌套值，如下所示:

{  "persons": {    "name": "erik",    "age": "38"  }}

但是如果你想從一組人中提取出所有的年齡字段，在一個(gè)文檔中像這樣:

{  "persons": [    { "name": "erik", "age": 38 },    { "name": "john", "age": 45 },    { "name": "rob", "age": 14 }  ]}

我們可以編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán)，遍歷所有的人。但是循環(huán)速度很慢，給代碼帶來(lái)了復(fù)雜性。這就是 JMESPath 的用武之地！

這個(gè) JMESPath 表達(dá)式可以完成任務(wù):

persons[*].age

它將返回一個(gè)包含所有年齡段的數(shù)組: [38,45,14]。

假設(shè)你想過(guò)濾這個(gè)列表，只得到名為‘erik’的人的年齡。你可以使用一個(gè)過(guò)濾器:

persons[?name=='erik'].age

看看這是多么自然和快捷！

JMESPath不是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一部分，這意味著你需要使用pip來(lái)安裝它。