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          在Python中妥善使用進(jìn)度條

          共 2022字,需瀏覽 5分鐘

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          2020-08-04 09:00

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          Python大數(shù)據(jù)分析


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          本文示例代碼已上傳至我的Github倉(cāng)庫(kù)https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

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          1 簡(jiǎn)介

          在日常運(yùn)行程序的過(guò)程中常常涉及到「循環(huán)迭代」過(guò)程,對(duì)于執(zhí)行時(shí)間很短的程序來(lái)說(shuō)倒無(wú)所謂,但對(duì)于運(yùn)行過(guò)程有明顯耗時(shí)的涉及「循環(huán)迭代」的程序,為其加上「進(jìn)度條」progress bar),是幫助我們監(jiān)測(cè)代碼執(zhí)行進(jìn)度以及處理中間異常錯(cuò)誤非常實(shí)用的技巧。

          圖1

          本文就將為大家介紹Python中非常實(shí)用又風(fēng)格迥異的兩個(gè)進(jìn)度條相關(guān)庫(kù)——tqdmalive-progress的主要用法。

          2 tqdm常用方法

          tqdmPython中所有進(jìn)度條相關(guān)庫(kù)中最出名的,既然是最出名的,自然有它獨(dú)到之處。

          tqdm不僅可以生成基礎(chǔ)的可在終端中顯示的進(jìn)度條,還可以配合jupyter notebookjupyter lab生成更加美觀的網(wǎng)頁(yè)「交互」部件形式的進(jìn)度條,更是和pandas強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,為pandas中的一些操作提供專有的進(jìn)度條功能。

          下面我們來(lái)對(duì)tqdm的主要功能進(jìn)行介紹。

          2.1 基礎(chǔ)用法

          因?yàn)槭堑谌綆?kù),首先需要利用pip install tqdmconda install -c conda-forge tqdm對(duì)其進(jìn)行安裝,安裝完成后先來(lái)看看它最基本的用法:

          圖2

          利用tqdm.tqdm,將for循環(huán)過(guò)程中進(jìn)行迭代的對(duì)象簡(jiǎn)單包裹,就實(shí)現(xiàn)了為循環(huán)過(guò)程添加進(jìn)度條以及打印執(zhí)行速度、已運(yùn)行時(shí)間與預(yù)估剩余運(yùn)行時(shí)間等實(shí)用信息的功能,同樣也可用于「列表推導(dǎo)」

          圖3

          而針對(duì)迭代對(duì)象是range()的情況,tqdm還提供了簡(jiǎn)化版的trange()來(lái)代替tqdm(range())

          圖4

          其附帶的參數(shù)desc還可以幫助我們?cè)O(shè)置進(jìn)度條的說(shuō)明文字:

          圖5

          而如果想要在迭代過(guò)程中變更說(shuō)明文字,還可以預(yù)先實(shí)例化進(jìn)度條對(duì)象,在需要刷新說(shuō)明文字的時(shí)候執(zhí)行相應(yīng)的程序:

          圖6

          但當(dāng)?shù)膶?duì)象長(zhǎng)度一開(kāi)始未知時(shí),譬如對(duì)pandas中的DataFrame.itertuples()進(jìn)行迭代,我們就只能對(duì)其執(zhí)行速度等信息進(jìn)行估計(jì),但無(wú)法看到進(jìn)度條遞增情況,因?yàn)?code style="overflow-wrap: break-word;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;">tqdm不清楚迭代的終點(diǎn)如何:

          圖7

          2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美觀進(jìn)度條

          tqdm對(duì)jupyter notebookjupyter lab有著特殊的支持,且使用方法非常簡(jiǎn)單,只需要將原有的from tqdm import XXX的相應(yīng)功能導(dǎo)入格式修改為from tqdm.notebook import XXX就可以了,以trange為例:

          圖8

          2.3 配合pandas中的apply

          tqdm對(duì)pandas中的apply()過(guò)程提供了特殊的支持,因?yàn)?code style="overflow-wrap: break-word;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;">pandas中的apply()本質(zhì)上就是串行循環(huán)運(yùn)算,你可以將pandas中的任何apply操作替換為progress_apply,并且記住每個(gè)單獨(dú)的progress_apply前要先執(zhí)行tqdm.pandas(),就像下面的例子一樣:

          圖9

          3 alive-progress常用方法

          雖然與tqdm一樣都是為了給循環(huán)過(guò)程加上進(jìn)度條而誕生的庫(kù),但alive-progress相比tqdm增加了更多花樣繁多的動(dòng)態(tài)效果,我們通過(guò)調(diào)用其專門提供的showtime()函數(shù)可以查看所有可用的動(dòng)態(tài)進(jìn)度條樣式:

          圖10

          同樣類似地可以查看所有進(jìn)度條樣式:

          圖11

          使用起來(lái)也是非常簡(jiǎn)單,但與tqdm用法區(qū)別很大,需要配合with關(guān)鍵詞,譬如下面我們使用到alive_progress中的alive_bar來(lái)生成動(dòng)態(tài)進(jìn)度條:

          圖12

          通過(guò)修改bar參數(shù)來(lái)改變進(jìn)度條的樣式:

          圖13

          更多關(guān)于alive-progress的內(nèi)容感興趣的朋友可以查看官方說(shuō)明:(https://github.com/rsalmei/alive-progress),但比較遺憾的是目前的alive-progress只能在終端中運(yùn)行,還沒(méi)有為jupyter開(kāi)發(fā)更美觀的交互式部件,但你可以在譬如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等任務(wù)中使用它,效果也是很不錯(cuò)的。


          以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,如有疑問(wèn)歡迎在評(píng)論區(qū)與我討論~

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