Matplotlib 繪制疫情動(dòng)圖：美國(guó)死亡超21萬(wàn)！

本文使用 matplotlib，繪制 COVID-19 過(guò)去半年四個(gè)國(guó)家的每天死亡人數(shù)，獲取數(shù)據(jù)的API接口為：

https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv

數(shù)據(jù)處理的邏輯如下，參考前幾天推送的處理邏輯：

df?=?pd.read_csv('a.csv',?delimiter=',',?header='infer')
df_interest?=?df.loc[df['Country/Region'].isin(['United?Kingdom',?'US',?'Italy',?'Germany'])&?df['Province/State'].isna()]
df_interest.rename(index=lambda?x:?df_interest.at[x,?'Country/Region'],?inplace=True)
df1?=?df_interest.transpose()
df1?=?df1.drop(['Province/State',?'Country/Region',?'Lat',?'Long'])
df1?=?df1.loc[(df1?!=?0).any(1)]
df1.index?=?pd.to_datetime(df1.index)

為了更方便大家理解，展示df_interest的部分?jǐn)?shù)據(jù)：

整理后df1的部分?jǐn)?shù)據(jù)：

可以看到截止昨天，美國(guó)COVID-19死亡人數(shù)已有：219286

繪制折線圖動(dòng)畫(huà)展示的邏輯如下：

color?=?['red',?'green',?'blue',?'orange']
fig?=?plt.figure()
plt.xticks(rotation=45,?ha="right",?rotation_mode="anchor")
plt.subplots_adjust(bottom?=?0.2,?top?=?0.9)
plt.ylabel('No?of?Deaths')
plt.xlabel('Dates')

#?此函數(shù)是繪制動(dòng)畫(huà)的回調(diào)函數(shù)
#?有且僅有一個(gè)參數(shù)?i，表示幀數(shù)，表示df1的第幾行
def?showLine(i):
????plt.legend(df1.columns)
????p?=?plt.plot(df1[:i].index,?df1[:i].values)
????for?i?in?range(0,4):
????????p[i].set_color(color[i])

繪制動(dòng)畫(huà)只有這一行，調(diào)用FuncAnimation，它的第二個(gè)參數(shù)為上面定義的函數(shù)showLine:

animator?=?ani.FuncAnimation(fig,?showLine,?interval?=?10)
plt.show()

繪制后的折線圖動(dòng)畫(huà)為：

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