經(jīng)驗 | 沒有導(dǎo)師的指導(dǎo)，研究生如何閱讀文獻、提出創(chuàng)見、寫論文？
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有同學(xué)反映很多導(dǎo)師不管學(xué)生，更不會指導(dǎo)學(xué)生完成論文。這種情況其實很普遍，遇到這種情況，應(yīng)該怎么做呢？聽下過來人的經(jīng)驗。
本文來源：知乎
精華回答一
作者：王鴻偉
鏈接：https://www.zhihu.com/question/23647187/answer/568803695
可以說和這個問題是非常相關(guān)了。導(dǎo)師放羊、實驗室散養(yǎng)是非常常見的現(xiàn)象，大家大可不必慌張。綜合來說，導(dǎo)師的不坑爹指數(shù)排名如下：年輕有為、待你平等的小老板 > 年輕有為、剝削你的小老板 > tenure、偶爾管你的中年老板 > 能力一般的小老板 > 放羊的大老板 >> 任何年齡段、沒能力還瞎指揮、限制你自由的老板。
如果你的老板放羊，那屬于比較坑爹型，但還沒有到天都塌了的地步。這種情況下，你需要如下的自救：
你首先要意識到，幾乎沒有完全原創(chuàng)的工作，最起碼任何論文都是有參考文獻的吧？做科研灌水當(dāng)然是不好的，但是一開始就好高騖遠也同樣是不對的。科研的基本功需要扎實地訓(xùn)練，而這種訓(xùn)練需要你從模仿開始做起。一開始的時候idea的新穎程度低一些，工作量夯實一些，是完全可以理解的，因為你需要這樣的幾次完整的科研周期的訓(xùn)練，才能成為一名合格的研究生。 首先選擇一個你感興趣/有前途/有錢途/有人能帶你的大方向。優(yōu)先閱讀該方向里最近五年的survey（太老的可以不看）。鑒于計算機領(lǐng)域的發(fā)展速度太快，只閱讀survey是遠遠不夠的。你需要自行整理該方向相關(guān)的近三年的頂級會議（一般也就三四個），以關(guān)鍵詞搜索出所有的論文，然后盡可能閱讀一些你能懂的/和你想做的相關(guān)的/熱門的論文，增加對該領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和頂級會議論文應(yīng)該有的樣子的初步了解。 你最好能找到可以和你一起學(xué)習(xí)的同學(xué)/可以和你討論的其他老板。idea的誕生是需要相互啟發(fā)和相互質(zhì)疑的。在完全沒有任何科研經(jīng)驗的時候，最好要找到高年級的學(xué)長學(xué)姐或者其他小老板討論，他們可以幫你確定一個小方向。這一點我深有體會，一個完全沒有經(jīng)驗的新手是最需要有人可以帶著入門的，事實上，這也是老板不放羊的最大的好處。你需要做的，就是在前輩的帶領(lǐng)下，快速地從一個小方向切入進去，然后慢慢地自己開始發(fā)現(xiàn)新天地。 最開始的時候閱讀論文，最好能細致一點，把論文之間的引用關(guān)系理清楚，把近幾年的發(fā)展脈絡(luò)理清楚。我當(dāng)年開始第一個工作的時候，就是把我論文需要引用的二十多篇論文的主要思想、方法都寫了下來，把引用關(guān)系畫成了一個DAG圖。當(dāng)你入門之后，你需要有快速閱讀一篇文章并掌握其核心貢獻點的能力，而不要再花費很多時間來標(biāo)注。 如果你不會設(shè)計實驗/寫論文，請模仿和你的工作最相關(guān)的論文。把他們的論文好好讀幾遍，從結(jié)構(gòu)到段落到句子都可以模仿。我當(dāng)年的第一篇論文，我的老板就說我寫的不錯，其實我也是吃透并模仿了好幾篇參考文獻而已。 寫論文的時候切記：邏輯第一！這種邏輯是貫穿全文的，段落層面的邏輯、句子層面的邏輯、甚至一句話里的邏輯，都是非常關(guān)鍵的。一篇好的論文要循循善誘，有理有據(jù)，讓人讀起來不要廢太多腦子，就覺得你說的很有道理。這里面要著重注意各種句子層面的關(guān)系：轉(zhuǎn)折、因果、遞進等。一句話可以有無數(shù)種表達方式，你要做的就是在腦子里把各種方式過濾一遍，選擇最流暢的那一種。
在研究生學(xué)術(shù)生涯中，導(dǎo)師不是最關(guān)鍵的，最關(guān)鍵的是你的目標(biāo)、決心和努力。一名合格的研究生，應(yīng)該是全棧研究生，也就是閱讀參考文獻，想idea，修正idea，設(shè)計實驗，跑實驗，寫論文，修改論文，做presentation，這一整條技術(shù)棧你都要可以獨立進行。如果你缺失了任何一個環(huán)節(jié)，你都會受制于你的導(dǎo)師。這個問題下的回答已經(jīng)非常多了，大道理你也都看過，也都明白，問題是，你是否真的做到了背水一戰(zhàn)的決心和努力？
精華回答二
作者：Anna
鏈接：https://www.zhihu.com/question/23647187/answer/547726963
我們實驗室的博士碩士師兄弟經(jīng)常開玩笑，導(dǎo)師要是一個學(xué)期都不要找我們，那該有多幸福啊！導(dǎo)師找我們，除了讓我們寫項目申報書，就是做一些報賬亦或幫其兒子寫申請外國學(xué)校的cover letter之類的事務(wù)性工作。
導(dǎo)師是一個極有學(xué)術(shù)野心的人，頗有大躍進畝產(chǎn)萬斤之勢，他給我們定的學(xué)術(shù)目標(biāo)大到什么程度？就好比讓學(xué)醫(yī)的博士攻克艾滋難關(guān)，卻不給我們提供具體的指導(dǎo)方法。因此，完全按照導(dǎo)師的指導(dǎo)干真是苦不堪言。后來我們師兄弟找到一種討巧的方法，那就是自己寫本子，以導(dǎo)師的名字申請我們感興趣并且擅長領(lǐng)域的項目，這樣既能兼顧導(dǎo)師拿項目，又能照顧我們畢業(yè)發(fā)論文的需求，大家都開心。
作為一名已經(jīng)畢業(yè)的博士，符合沒有導(dǎo)師指導(dǎo)的情況，畢業(yè)時發(fā)了4篇2區(qū)SCI，其中3篇TOP，就勉強認(rèn)為自己有資格回答這個問題吧。我的經(jīng)驗如下:
1.多看專業(yè)領(lǐng)域頂刊，而不是綜合性頂刊。就我的閱讀體驗來講，我們研究領(lǐng)域Nature或Science上的期刊偏綜合和概述，對研究的啟發(fā)性遠遠沒有PRL的啟發(fā)性大。
2.有問題，找最專業(yè)的科學(xué)家和最專業(yè)的論壇。我通過researchgate聯(lián)系到了領(lǐng)域很多厲害的科學(xué)家，跟他們有些學(xué)術(shù)上的合作，獲益匪淺。
3.避免無意義的學(xué)術(shù)會議。我參加過的國際國內(nèi)會議大多數(shù)都很垃圾，很多都是浪費時間，如果當(dāng)做散心旅游倒是不錯的選擇。
4.保持開放的心態(tài)，多跟周邊的同學(xué)師兄弟交流，可能會產(chǎn)生好的idea。5.不要玻璃心，被人指正錯誤，或者被期刊拒稿都是很常見的，虛心接受建議并及時改正，尋求新的突破。
精華回答三
作者：微調(diào)
我特別能理解提問者的感受，因為很多同學(xué)都可能有以下幾個需求：
畢業(yè)有論文要求，但老板幫助不大（如研究方向不同或忙于行政事務(wù)） 雖然畢業(yè)無論文要求，但希望通過發(fā)表論文來提升自己的職場競爭力（尤其是特定學(xué)科） 希望通過做研究和發(fā)表來爭取國外的博士機會（論文已經(jīng)是某些學(xué)科的申請必備品） 我們可以把問題簡化為：如何「獨立」在1-2年的時間中做出可發(fā)表的科研成果。如果可能，最好在高水平的會議或期刊上發(fā)表文章。此處的獨立更多指的是沒有導(dǎo)師或資深研究員指導(dǎo)，但我依然建議盡可能與其他小伙伴合作討論、互相鼓勵，比如朋友同學(xué)，甚至是知乎上認(rèn)識的網(wǎng)友，原因見后文。在明確了主題后，我們就可以把問題繼續(xù)分解為三個子問題：
如何選題 如何研究， 如何投稿。
1.如何選題
選擇適合的研究方向是成功的一半，不要單純因為興趣而選定研究方向。因為要做獨立研究，首先要避開所有重器材的方向，比如做深度學(xué)習(xí)你作為個人是刷不過集團軍的你沒有那么多計算資源。同理，粒子對撞啊、高能物理、基因測序這類實驗性研究都不適合獨立研究，所以本文更適合輕資源學(xué)科的同學(xué)參考（如計算機科學(xué)中的特定方向、應(yīng)用數(shù)學(xué)等）。
第二點就是選擇適合自己的方向。
大部分基礎(chǔ)學(xué)科如數(shù)學(xué)、物理等都需要多年的知識積累以及導(dǎo)師指導(dǎo)，因為導(dǎo)師的輕輕一點就可以省掉了數(shù)天甚至數(shù)個月的瞎想因此盡量選擇一些參考材料豐富，個人知識積累較多，且容易入門的方向。以計算機領(lǐng)域為例，大部分理論性的方向都很難啃做系統(tǒng)也很難（周期很長）。所以要想能做的動的話，建議選擇應(yīng)用型和交叉型方向。比如A算法在B領(lǐng)域的應(yīng)用，如何將C算法改良后應(yīng)用于D問題上。類似的包括“推薦系統(tǒng)在xx方向上的應(yīng)用”“用xxx算法來解決推薦系統(tǒng)中的xxx題”。尤其對于編程能力很強的朋友來說，復(fù)現(xiàn)經(jīng)典算法的過程中就很容易想到新的點子。
選題的第三點就是要讀幾篇該領(lǐng)域的經(jīng)典文章，試試水深。
換句話說，就是看看自己能不能大概讀懂，知識的空缺有多大，離能夠獨立成文還有多遠。如果某一領(lǐng)域的文章都有大量的公式推導(dǎo)且你的數(shù)學(xué)功底有限，那么就不建議選擇這類方向讀綜述文章一般也是個很好的思路，這樣可以快速看到領(lǐng)域的邊界，也有助于縮小選題范圍。
當(dāng)然，興趣依然是一切的源頭，也是能不斷激勵你的后盾?？偨Y(jié)來看，選題是一個平衡過程，是硬件資源+知識背景+個人興趣的綜合后的產(chǎn)物。其中任意一項如果是絕對短板的話，就很容易影響最后的產(chǎn)出。綜合要選擇一個自己有興趣，有一定的相關(guān)知識，資源要求不高，且寫作水平和領(lǐng)域論文不會相差太遠的方向。
2.如何研究
當(dāng)我們有了一個適當(dāng)?shù)倪x題后，應(yīng)該先讀該領(lǐng)域的經(jīng)典教科書或者綜述文章，比如推薦系統(tǒng)就讀推不薦系統(tǒng)的入門教科書。教科書的定義是由外國大家寫的科研導(dǎo)向的教科書，不是那種“30天包會個大Python。這類書的特點都是作者對領(lǐng)域有很深的把握，而且提供了足夠多的文獻供你獨立思考和拓展。我個人的經(jīng)驗是：
一邊讀一邊記下自己天馬行空的點子，先不用想是否成熟，記下來再說。 大行一邊讀一邊看能不能和其他領(lǐng)域結(jié)合，比如用集成學(xué)或是 graph mining做推薦系統(tǒng) 一邊讀一邊縮小自己的選題范圍，通過閱讀了解自己更擅長在哪個（章節(jié)）主題上發(fā)力大部分教科書都是分章節(jié)介紹內(nèi)容，而章節(jié)在一定程度上前后獨立。因此你可以著重挑自己讀著有趣的內(nèi)容深入了解。假設(shè)我們現(xiàn)在確定了一個小主題：“如何利用「集成學(xué)習(xí)來提升「推薦系統(tǒng)」的「魯棒性」 那么找到新的方向其實并不難，你需要： 找到該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集（benchmark datasets） 找到其他基線算法的實現(xiàn)（baseline algorithm implementation），一般在 GitHub上搜索算法名就可以?？梢哉易罱南嚓P(guān)論文的 related works來追蹤領(lǐng)域進展。 找一本集成學(xué)習(xí)的教科書
第一步就是重現(xiàn)基準(zhǔn)算法在常用數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，這個將會是進行研究的重要參照物。如果某些基準(zhǔn)算法沒有現(xiàn)成的實現(xiàn)，你可以嘗試著動手寫一個-實現(xiàn)算法的過程。往往就是找靈感改進的過程等以上步驟做完后，你就可以考慮如何用集成學(xué)習(xí)來改進推薦系統(tǒng)。這個時候就可以參考集成學(xué)習(xí)教科書，分析不同算法的優(yōu)劣，找到哪些方法有助于提高魯棒性再，應(yīng)用到推薦系統(tǒng)上去。跨領(lǐng)域交叉往往比在特定領(lǐng)域創(chuàng)新要容易，這個思路特別適合獨立研究者。
3.如何投稿
首先一般投稿有期刊和會議，期刊一般內(nèi)容更加完善，但會議一般更加前沿，不同領(lǐng)域在意的不同。期刊一般是單盲（即審稿人知道你的身份，而你不知道誰是審稿人）。會議可能是單盲、雙盲甚至三盲（比如CDM）?？紤]到獨立研究沒有老板的背書，那么盡量避開單的投稿，因為你可能會從中吃虧。
第二點就是考慮審稿周期，大部分會議的審稿都在-3個月內(nèi)，而大部分期刊的第一輪意見都需要3個月以上才會出現(xiàn)。所以時間敏感的話，建議優(yōu)先投會議，而非期刊。另一個常見的操作是會議論文在發(fā)表后經(jīng)過擴展（>30%）的新內(nèi)容再重投期刊，可以同時兼顧時效性和完整性。
選擇投稿渠道也是對于新手非常不友好的環(huán)節(jié)，建議多問問周圍的資深人士新手投稿，尤其是獨立研究我一般會推薦投1）主會短文（short paper）2）專題研討會論文（workshop paper）
如果非要投長文，建議把檔次選的低一些。比如計算機領(lǐng)域的獨立研究者第一次投稿可以選擇CF推薦的C類會議長文，或者A或者B類會議短文或者研討會。般來說從難度上看，長文短文>研討會。切勿一上來就想搞個大新聞，一舉拿個A會長文，99.99%的情況下新手獨立寫稿是沒希望的。
這一切的前提都是你的英文足夠好，這點是一切的前提。而寫作思路可以參考劉知遠老師的「劉知遠：如何寫一篇合格的NLP論文」和刀熊說說：怎樣構(gòu)建有條理的學(xué)術(shù)論文？。最佳情況還是要和別人合作，即使他們和你一樣是新手也沒關(guān)系，畢竟是人多力量大，心理上有個依靠還有一點就是新手獨立發(fā)文，在單盲的情況下更容易被拒稿，增加1-2個共同作者有助于減輕這種偏見，原因非常明顯就不贅述了。論文被拒稿是很常見的事情，為獨立新手就更無法避免了，我建議大家好好讀讀「李?。赫撐谋痪苤笤摳陕铩?，從中學(xué)習(xí)如何根據(jù)審稿建議不斷修正和改進自己的文章。
4.總結(jié)
理論上只要你方向選的合適，自身條件尚可，在堅不懈的實驗、寫作、投稿、被拒、修改、重投后，總能慢慢走上正軌。如果幸運的話，說不定還能在你的研究小領(lǐng)域打開一點局面，有一點知名度。
獨立研究最大的成就感來自于「獨立」，在這個過程中，你會不斷的懷疑自己甚至否定自己，這也是為什么我建議大家能有人一起同行。但當(dāng)你有所推進時，比如發(fā)出了第一篇不錯的文章，你會非常激動。因為你完成了自己的博士入門訓(xùn)練，避開了民科式科研，在艱苦的環(huán)境中打開了一片局面，甚至還微微推動了科學(xué)發(fā)展。這比發(fā)表論文本身更有意義，你應(yīng)該為自己感到自豪。
精華回答四
作者：吳博士聊科研
鏈接：https://www.zhihu.com/question/23647187/answer/193696938
這是鍛煉或檢驗是否有獨立研究能力的一個科研過程。簡單的說，我推薦的思路是：
腦中先存?zhèn)€思維，畢竟思維大于方法和技巧啊。這個思維就是首先要了解一個好的科研想法所具備的關(guān)鍵要素：創(chuàng)新、重要、具體、完整、（有趣）、落地且喜歡。 對于被放羊的孩子，只能默默地開始調(diào)研文獻了。不然，導(dǎo)師直接給個好想法，瞬間變高大上。調(diào)研從哪開始？當(dāng)然是理解基本概念開始，最好的途徑就是經(jīng)典教材，英文一般的同學(xué)那就先看中文教材，再英文教材。之后再閱讀英文綜述類論文和學(xué)位論文，這樣基本的研究大方向就有了，接下去就是期刊論文，也不要忘記國際會議論文，特別是主題發(fā)言的大牛，經(jīng)常會總結(jié)過去，把脈現(xiàn)在，預(yù)測未來。 閱讀論文時，先不急，先來個篩選和整理論文，挑出高度相關(guān)和質(zhì)量高的論文，find out "wow" research paper，分類歸檔，精讀他們，再加上一些泛讀。閱讀時，首先理解內(nèi)容，其次理清作者的研究思路，最后消化成自己的東西，為我所用。 記筆記的重要性就不要多說了，關(guān)鍵是用自己話提問、記錄、思考、質(zhì)疑、總結(jié)和提煉想法。 閱讀的速度也是關(guān)鍵的，但是理解是第一位的，先把高水平的密切相關(guān)的論文讀個稀巴爛，練好基本功，后面長進特別快。
最后祝各位被放羊娃整出天才科研想法。
總結(jié)
最后希望大家在放養(yǎng)的導(dǎo)師組里，也不要迷茫，不斷增進自己的學(xué)習(xí)能力，科研順利！
好消息！
小白學(xué)視覺知識星球
開始面向外開放啦??????
下載1：OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程 在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：擴展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴展模塊教程中文版，涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。 下載2：Python視覺實戰(zhàn)項目52講 在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：Python視覺實戰(zhàn)項目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目，助力快速學(xué)校計算機視覺。 下載3：OpenCV實戰(zhàn)項目20講 在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV實戰(zhàn)項目20講，即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目，實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進階。 交流群
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