通過數(shù)據(jù)看精細(xì)運(yùn)營(yíng)

通過數(shù)據(jù)看精細(xì)運(yùn)營(yíng)

|0x00 從芯片的制造談起

之前在知乎看到了一篇文章，講芯片制造的難度，頗有感觸，這里截取一段與大家分享一下：“制造芯片兩千多步工序。每道工序合格品99.9%，算下來總良品率是多少？13.5%！不要小看99.9%，這已經(jīng)是3西格瑪了，我國(guó)企業(yè)能做到3西格瑪?shù)牟⒉欢唷薄?/p>

某位大佬在公開場(chǎng)合說過，要把芯片的成本做到跟沙子一樣，這種論斷，聽一聽就好了。

為什么今天引出了這個(gè)話題呢，是因?yàn)樽罱恢痹谧x一本書，叫作《企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道》。就像一本工具書一樣，對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)該怎么做，寫了種種的方法論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，看下來之后，覺得受益匪淺：自己雖然在從事這個(gè)方向，但也跟個(gè)傻子一樣，好像什么都懂，但又好像什么都不懂。我們一直在強(qiáng)調(diào)，我們是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，追求的是速度，但是速度真的會(huì)帶來想要的結(jié)果嗎？未必。

就像是制造業(yè)一樣，每一個(gè)行業(yè)、每一位工匠、乃至于每一道工序，都是漫長(zhǎng)的時(shí)間與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，帶來的每一點(diǎn)提升，所累積的結(jié)果。也許一個(gè)人的提升微不足道，但幾萬人、十幾萬人的提升，累加到一起，最終還是會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變。就像是光刻機(jī)一樣，我們都知道它的重要性，國(guó)家也知道，也肯給投資，但是真要把這東西做出來，需要全產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到6西格瑪才能做到。其中的艱辛，非常人所能體會(huì)。

什么時(shí)候可以看到擺脫美國(guó)卡脖子的希望呢？先看行業(yè)的薪資水平什么時(shí)候能上去吧。

|0x01 企業(yè)的經(jīng)營(yíng)也是一門細(xì)活

任何一個(gè)企業(yè)，一門生意，在發(fā)展初期的時(shí)候，都是蓬勃向上的。這個(gè)階段里，技術(shù)人員面對(duì)的需求壓力，也一定是壓力十足的。這是好事，因?yàn)?strong>“忙”，就意味著團(tuán)隊(duì)在發(fā)展，要不斷擴(kuò)大規(guī)模，你也就有了晉升的可能性；這也是壞事，因?yàn)?strong>所有的問題，都被高速的發(fā)展所掩蓋了，問題再多，往往也抵不過給的錢多。

但是當(dāng)增長(zhǎng)放緩以后，一切就不一樣了。

如果企業(yè)已經(jīng)做到了一定的規(guī)模，那么單純的繼續(xù)做大，就失去了意義，而如何深耕細(xì)作，就會(huì)成為這個(gè)企業(yè)非常長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，持續(xù)追求的目標(biāo)。

以零售行業(yè)為例，發(fā)展初期可以追求GMV一路高歌猛進(jìn)，但一旦增長(zhǎng)放緩，那么精細(xì)化管理的能力就顯得非常重要，這個(gè)階段壓縮成本就要比擴(kuò)大規(guī)模，來得更加猛烈。運(yùn)營(yíng)、采購、市場(chǎng)、技術(shù)…… 幾乎每個(gè)方向都會(huì)暴露出這樣那樣的問題，一點(diǎn)一點(diǎn)的把前人挖的坑都填上，受不了這種枯燥又乏味的工作，就有產(chǎn)生人員變動(dòng)，而新入職的人又要在不熟悉業(yè)務(wù)的情況下，強(qiáng)行達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)，頗有一種“開著飛機(jī)換引擎”的味道。

這種風(fēng)氣，是技術(shù)人一定繞不過去的。

|0x02 數(shù)據(jù)人在這個(gè)階段的難點(diǎn)

簡(jiǎn)單來說，在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段，數(shù)據(jù)人面臨的需求，通常就是八個(gè)字：“壓縮成本、提升效率”。這個(gè)階段，大家的心情，也是八個(gè)字：“方向模糊、無從下手”。解決方法呢，還是八個(gè)字：“拆解問題，化繁為簡(jiǎn)”。

成本是一個(gè)很復(fù)雜的指標(biāo)，如果對(duì)業(yè)務(wù)過程不熟悉，那么很難拆解，這個(gè)時(shí)候，用數(shù)據(jù)的方法來對(duì)目標(biāo)進(jìn)行拆解，用數(shù)據(jù)來梳理出業(yè)務(wù)流程，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，最后通過數(shù)據(jù)策略進(jìn)行運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)，“降低成本”這個(gè)業(yè)務(wù)流程，才算是運(yùn)轉(zhuǎn)了起來。

產(chǎn)品和數(shù)據(jù)，天生就是相輔相成的，產(chǎn)品運(yùn)用數(shù)據(jù)做目標(biāo)拆解、策略預(yù)警，是無形的思維；運(yùn)用功能模塊做任務(wù)流程，是有形的行動(dòng)。二者互相銜接與配合，才能真正形成數(shù)據(jù)流程上的閉環(huán)，形成杠桿，從而產(chǎn)出更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，也從側(cè)面解答了，“數(shù)據(jù)有什么用”的問題。

數(shù)據(jù)才是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。

但是這個(gè)階段很難做，一來大多數(shù)數(shù)據(jù)人并不了解業(yè)務(wù)，只是執(zhí)行任務(wù)的工具人；二來業(yè)務(wù)也看不起數(shù)據(jù)，吃幾頓飯、談多點(diǎn)關(guān)系，比什么數(shù)據(jù)，立竿見影多了。所以數(shù)據(jù)人天生就要具備一種口才，比業(yè)務(wù)人員更能說，才能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)方來聽自己的，用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來做事情。

這就像有經(jīng)驗(yàn)的老工人一樣，一個(gè)人的深耕效果不大，但一群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)家在一起，效果就不一樣了。

|0xFF 數(shù)據(jù)質(zhì)量也是一種西格瑪標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)的事情，說起來簡(jiǎn)單，做起來難。規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化…… 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析…… 件件事情，都不是簡(jiǎn)單掌握了大數(shù)據(jù)原理所能解決的，需要在對(duì)業(yè)務(wù)有比較深刻的理解下，才能正確的選擇數(shù)據(jù)工具，并尋找合適的切入點(diǎn)，解決對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題。

如果說數(shù)據(jù)也有西格瑪標(biāo)準(zhǔn)，那么數(shù)據(jù)質(zhì)量就算是衡量標(biāo)準(zhǔn)。有誰能在數(shù)據(jù)源頭產(chǎn)出的時(shí)候，一直保障到最后的決策報(bào)表，一條鏈路上，一點(diǎn)問題都不出呢？如果做不到這點(diǎn)，那么是否意味著，我們做決策、搞運(yùn)營(yíng)，所依賴的數(shù)據(jù)，本身就是有錯(cuò)誤的呢？在錯(cuò)誤的基礎(chǔ)上，就如何能做出對(duì)的決策？

用某個(gè)部門的話說：“如果數(shù)據(jù)分析人員使用的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的，那么你做出來的匯報(bào)，就是一次P1故障”。

所以說，搞企業(yè)數(shù)據(jù)，搞數(shù)字化、智能化，搞城市大腦、智慧城市，等等，都是依賴于一大批，有著豐富的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)人員，共同努力的結(jié)果。而當(dāng)前浮躁的社會(huì)氛圍里，或許產(chǎn)品上能夠通過非凡的創(chuàng)意，或者是強(qiáng)有力的運(yùn)營(yíng)手段，來實(shí)現(xiàn)我們的數(shù)字化目標(biāo)。但當(dāng)我們走出國(guó)門后，面對(duì)那些高標(biāo)準(zhǔn)建立起來的互聯(lián)網(wǎng)公司時(shí)，我們又能有幾成勝算？

所以中國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)崛起前，先實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化的偉大目標(biāo)。在光刻機(jī)牛逼前，互聯(lián)網(wǎng)出海只能算學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。