Python 才是世界上最好的語言

【文末領(lǐng)取限免課程】

Python是人工智能的未來。

前不久電氣和電子工程師協(xié)會( IEEE）發(fā)布了頂級編程語言交互排行榜：Python超越Java高居首位。

而且隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python受到了越來越多程序員的歡迎。“人生苦短，我用 Python。”已經(jīng)在程序員的世界中廣為流傳。

1

>>>簡單易上手<<<

Python 誕生之初被譽(yù)為最容易上手的編程語言。Python 的設(shè)計哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法，使得Python比其他語言更加的簡潔。

比如，舉個最簡單的例子，我們想輸出“Hello, World!”。用 C ++ 你需要這樣寫：

#include

int main() { std::cout << “Hello, world! “; return 0; }

但如果你用 Python 寫，這樣就夠了：

print(“Hello, world!”)

接近英語的簡單語法；

開發(fā)環(huán)境簡單，能打字就能寫代碼；

眾多的第三方庫；

解釋執(zhí)行，不需要編譯；

跨平臺，方便移植；

……

兩個詞總結(jié)起來就是：簡單、方便。

作為加班最嚴(yán)重的群體，程序員們迫切需要能減輕他們工作壓力的語言，而 Python無疑是最好的選擇。

2

>>>薪資不菲<<<

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的爆發(fā)性發(fā)展，市場對高端人才的需求愈加緊迫，許多大公司不惜開出幾十萬的年薪招攬人才。

華為更是斥資兩百萬，拿下兩名人工智能領(lǐng)域的頂級人才，而大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域最常用的編程語言就是什么？

Python。

對Python開發(fā)者來說，只要有幾年的技術(shù)積累，很容易拿到年薪20萬+的高薪，轉(zhuǎn)行去做人工智能，薪資還能再網(wǎng)上翻一番。

3

>>>Python是人工智能的未來<<<

Python常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。以及強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)功能庫的支持，使得Python被譽(yù)為最好的人工智能語言。

未來的世界將是人工智能的世界，而Python則是人工智能開發(fā)的首選語言，想要搶占未來，立于不敗之地，必學(xué)Python。

Python的就業(yè)前景廣闊，薪資待遇又高，很多人都想通過掌握技術(shù)來實現(xiàn)人生的逆襲。但更多的人仍有顧慮：有人擔(dān)心編程太難了，自己學(xué)不會；有的人想學(xué)，卻不知道去哪里學(xué)……

而一些早早付出舉動，找到學(xué)習(xí)方法入門的人，現(xiàn)在早已月薪過萬，開始人生的新一頁了。

Python的火爆讓很多人都躍躍欲試，但在學(xué)習(xí)之前你首先要有一雙“火眼金睛”來辨別哪些是真正的Python好課。

為了幫助初學(xué)者更好入門，我們為初學(xué)者量身打造了這門《69節(jié)Python入門+進(jìn)階》課程，幫助你度過新手階段化身Python高手。

在這堂課中老師將從Python基礎(chǔ)知識點開始教起，幫你搭建起一個系統(tǒng)的知識框架。

當(dāng)然只有理論沒有實踐永遠(yuǎn)也掌握不了一門技能，所以在這堂課中，還為你準(zhǔn)備了一整套的編程實戰(zhàn)演練課程。

爬蟲、Pandas繪圖、泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析，利用實際案例，幫助你更好理解知識點。

基礎(chǔ)理論+實戰(zhàn)技能進(jìn)行項目設(shè)計，動手實踐，重點培訓(xùn)，幫助你學(xué)以致用，全面入門編程領(lǐng)域，通過兩周的學(xué)習(xí)，你就能掌握基礎(chǔ)的Python編程開發(fā)，實現(xiàn)從零基礎(chǔ)到掌握Python開發(fā)的飛躍。

而且，我們這次課程完全免費，人生逆襲的機(jī)會就掌握在你自己的手里。

【課程安排】

第1講 Python基礎(chǔ)課程（上）
1.1 Python介紹（一）
1.2 Python介紹（二）
1.3 變量—命名規(guī)范
1.4 變量—代碼規(guī)范
1.5 變量類型—數(shù)值類型
1.6 變量類型—bool類型
1.7 變量類型—字符串類型（一）
1.8 課間答疑
1.9 變量類型—字符串類型（二）
1.10 變量類型—字符串類型（三）
1.11 變量類型—列表類型（一）
1.12 變量類型—列表類型（二）
1.13 變量類型—列表類型（三）
1.14 變量類型—元組類型、字典類型（一）
1.15 變量類型—字典類型（二）
第2講 Python基礎(chǔ)課程（下）
2.1 條件判斷（一）
2.2 條件判斷（二）
2.3 循環(huán)（一）
2.4 循環(huán)（二）
2.5 課間答疑
2.6 循環(huán)（三）
2.7 循環(huán)（四）
2.8 函數(shù)（一）
2.9 函數(shù)（二）
2.10 函數(shù)（三）
2.11 函數(shù)（四）
2.12 類（一）
2.13 類（二）
2.14 類（三）
第3講 Python操作數(shù)據(jù)庫、 Python爬蟲
3.1 課程介紹
3.2 認(rèn)識關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（一）
3.3 認(rèn)識關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（二）
3.4 MySQL數(shù)據(jù)庫與Excel的不同
3.5 命令行操作數(shù)據(jù)庫（一）
3.6 命令行操作數(shù)據(jù)庫（二）
3.7 命令行操作數(shù)據(jù)庫（三）
3.8 命令行操作數(shù)據(jù)庫（四）
3.9 Python操作數(shù)據(jù)庫（一）
3.10 Python操作數(shù)據(jù)庫（二）
3.11 Python操作數(shù)據(jù)庫（三）
3.12 Python操作數(shù)據(jù)庫（四）
3.13 Python爬蟲（一）
3.14 Python爬蟲（二）
3.15 Python爬蟲（三）
3.16 Python爬蟲（四）
3.17 Python爬蟲（五）
第4講 Python進(jìn)階（上）
4.1 NumPy基本操作（一）
4.2 NumPy基本操作（二）
4.3 NumPy基本操作（三）
4.4 NumPy基本操作（四）
4.5 NumPy基本操作（五）
4.6 NumPy基本操作（六）
4.7 Pandas基本操作（一）
4.8 Pandas基本操作（二）
4.9 Pandas基本操作（三）
4.10 Pandas基本操作（四）
4.11 Pandas繪圖（一）
4.12 Pandas繪圖（二）
4.13 Pandas繪圖（三）
4.14 Pandas繪圖（四）
第5講 Python進(jìn)階（下）
5.1 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（一）
5.2 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（二）
5.3 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（三）
5.4 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（四）
5.5 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（五）
5.6 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（六）
5.7 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（七）
5.8 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（八）
5.9 泰坦尼克數(shù)據(jù)處理與分析（九）

如果你是學(xué)生/小白

有上進(jìn)心，想通過學(xué)習(xí)改變現(xiàn)狀

如果你是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者

立志做全能型人才，一人搞定前后端

如果你是迷茫的程序員

準(zhǔn)備進(jìn)軍人工智能，搶占未來先機(jī)

……

那么Python是你一定要掌握的語言

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