10 個“瘋狂”的 Python 項目創(chuàng)意
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劇照 |?女王的棋局?作者 | Juan Cruz Martinez?譯者 | 劉雅夢? 來源 |?InfoQ
本文最初發(fā)表于 Towards Data Science 博客，由 InfoQ 中文站翻譯并分享。
你可以使用Python來創(chuàng)建桌面應(yīng)用程序、游戲、移動應(yīng)用程序、網(wǎng)站和系統(tǒng)軟件。它甚至是最適合用于實現(xiàn) 人工智能 和 機器學(xué)習(xí) 算法的語言。
因此，在過去的幾周里，我為 Python 開發(fā)人員收集了一些獨特的項目構(gòu)想。這些項目構(gòu)想很有可能會讓你對這門神奇的語言產(chǎn)生興趣。最棒的是，你可以通過這些有趣但也具有挑戰(zhàn)性的項目來增強你的 Python 編程技能。
讓我們來一一看下。
如今，桌面應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)取得了巨大進步。你能看到許多拖拽式 GUI 構(gòu)建器和語音識別庫。那么，為什么不能將它們結(jié)合在一起，通過與計算機對話來創(chuàng)建一個用戶界面呢?
這是一個全新的概念，經(jīng)過一番研究，我發(fā)現(xiàn)還沒有人嘗試這樣做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑戰(zhàn)性。
下面是使用 Python 開始這個項目的一些說明。首先，你需要用到如下的包：
語音識別庫 PAGE ——拖拽式 GUI 構(gòu)建器 PAGE 的文檔 PAGE 是如何工作的視頻 使用 PAGE 創(chuàng)建登錄窗口
現(xiàn)在，我們的想法是對一些語音命令進行硬編碼，例如：
你明白我的意思了吧？可以非常簡單明了地添加更多這樣的命令。
因為這將是一個 最小可行性產(chǎn)品 (Minimum Viable Product，MVP)。所以，如果你必須硬編碼許多條件語句（例如，if…else），這是完全可以的。
設(shè)置完這些基本命令后，就可以測試代碼了。現(xiàn)在，你可以嘗試在窗口中構(gòu)建一個非常基本的登錄表單。
這一想法的主要靈活性在于它可以用于游戲開發(fā)、網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序。即使是使用不同的編程語言也可以。
博彩是一種人們預(yù)測結(jié)果的活動，如果他們猜對了，就會得到回報。在過去幾年中，人工智能或機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)了許多技術(shù)進步。
例如，你可能聽說過像 AlphaGo Master、AlphaGo Zero 和 AlphaZero 這樣的程序，它們可以比任何專業(yè)的人類玩家都能更好地玩 Go（游戲）。你甚至可以獲得類似 Leela Zero 這樣程序的 源碼。
我想表達的一點是，人工智能正在變得比我們更聰明。這意味著它可以通過考慮所有的可能性并從過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)來更好地預(yù)測一些事情。
讓我們在 Python 中應(yīng)用一些有監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念創(chuàng)建一個 AI 博彩機器人吧。要開始本項目，這里有一些你需要使用到的庫。
pandas——數(shù)據(jù)分析 NumPy——多維數(shù)組、矩陣和數(shù)學(xué)函數(shù) scikit-learn ——機器學(xué)習(xí) XGBoost —— 梯度提升（Gradient Boosting） Matplotlib ——繪圖 seaborn ——統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化 pickle ——Python 對象序列化
首先，你需要選擇一種比賽（例如網(wǎng)球、足球等）來預(yù)測結(jié)果。現(xiàn)在搜索可用于訓(xùn)練模型的歷史匹配結(jié)果數(shù)據(jù)。
例如，.csv 格式的網(wǎng)球比賽數(shù)據(jù)可以從 tennis-data.co.uk 網(wǎng)站上下載。
如果你對博彩不了解，下面是它的工作原理。
你可以在 Roger Federer 身上以 1.3 的賠率押 10 美元。 如果他獲勝，你將獲得 10 美元（實際金額），外加 3 美元（利潤）。 如果他輸了，你也會輸?shù)裟愕腻X（例如，10 美元）。
訓(xùn)練完模型后，我們必須計算每個預(yù)測的置信水平（Confidence Level），通過檢查預(yù)測正確的次數(shù)來了解機器人的表現(xiàn)，最后還要關(guān)注投資回報率（ROI）。
可以下載由 Edouard Thomas 開發(fā)的一個類似的 開源 AI 博彩機器人項目（https://github.com/edouardthom/ATPBetting）。
交易機器人與上一個項目非常相似，因為它也需要 AI 來進行預(yù)測。
現(xiàn)在的問題是，AI 是否可以正確地預(yù)測股價的波動？
當(dāng)然，答案是肯定的。
在開始之前，我們需要一些數(shù)據(jù)來開發(fā)一個交易機器人。
Yahoo Finance —— 獲取股票數(shù)據(jù) Alpha Vantage —— 用于金融數(shù)據(jù)的實時 API
這些來自投資百科（Investopedia）的資源可能有助于訓(xùn)練機器人。
初學(xué)者的交易策略 只有通過了這五步測試才能進行交易
讀完這兩篇文章后，你會對什么時候買股票，什么時候賣股票有一個更好的理解。這些知識可以很容易地轉(zhuǎn)換為 Python 程序，從而自動地為我們做出決策。
你也可以參考這個名為 freqtrade （https://github.com/freqtrade/freqtrade）的開源交易機器人。它使用 Python 構(gòu)建，并實現(xiàn)了多種機器學(xué)習(xí)算法。
AI 助手界面——圖片來自 Unsplash
這個想法取材于好萊塢電影《鋼鐵俠》系列。這部電影圍繞著科技、機器人和 AI 展開。
在這里，鋼鐵俠用人工智能為自己打造了一個虛擬助手。該程序被稱為 Jarvis，可以幫助鋼鐵俠完成日常任務(wù)。
鋼鐵俠使用簡單的英語向 Jarvis 發(fā)出指令，Jarvis 也用英語回應(yīng)。這意味著我們的程序需要語音識別以及文本轉(zhuǎn)語音的功能。
建議使用這些庫：
語音識別 文字轉(zhuǎn)語音 (TTS)
現(xiàn)在，你可以對語音命令進行硬編碼，例如：
你還可以使用 Jarvis 執(zhí)行其他很多任務(wù)，例如：
設(shè)置手機鬧鐘。 不停地檢查家里的監(jiān)控攝像頭，并告知是否有人在外面等著。你可以添加更多的功能，如人臉檢測和識別。它可以幫助你了解外面有哪些人或者有多少人。 打開 / 關(guān)閉房間的窗戶。 打開 / 關(guān)閉燈。 自動回復(fù)電子郵件。 安排任務(wù)。
甚至連 Facebook 的創(chuàng)始人“馬克·扎克伯格”（Mark Zuckerberg）都將 Jarvis 作為一個輔助項目。
門票——圖片來自 UnsplashSongkick 是一項非常受歡迎的服務(wù)，它可以提供有關(guān)即將舉行的音樂會的信息。其 API 可用于通過以下方式搜索即將舉行的音樂會：
藝術(shù)家 位置 會場 日期和時間
你可以創(chuàng)建一個 Python 腳本，使用 Songkick 的 API 每天檢查某個特定的音樂會。最后，只要有音樂會，就給自己發(fā)一封電子郵件。
有時 Songkick 甚至?xí)谄渚W(wǎng)站上顯示“購票”鏈接。但是，這個鏈接可以針對不同的音樂會轉(zhuǎn)到不同的網(wǎng)站上。這意味著即使我們利用網(wǎng)絡(luò)抓取，也很難自動購票。
相反，我們可以簡單地顯示“購票”鏈接，就像它在我們的應(yīng)用程序中一樣，以便進行手動操作。
Let’s Encrypt 是一個提供免費 SSL 證書的證書頒發(fā)機構(gòu)。但是，問題在于該證書的有效期只有 90 天。90 天后，你必須續(xù)訂。
我認(rèn)為，這是使用 Python 實現(xiàn)自動化的一個絕佳場景。我們可以編寫一些代碼，在網(wǎng)站 SSL 證書到期之前自動續(xù)訂。
可以在 GitHub （https://github.com/jaygreco/PA_SSL_AutoRenew）上查看這段代碼 以尋找靈感。
人臉識別——作者的照片
如今，政府已在公共場所安裝了監(jiān)控攝像頭，以提高公民的安全性。這些攝像頭大多只是用于錄制視頻，法醫(yī)專家必須手動識別或跟蹤個人。
如果我們創(chuàng)建一個 Python 程序來實時識別攝像頭中的每個人會怎么樣呢？首先，我們需要訪問國家身份證數(shù)據(jù)庫，但我們可能沒有權(quán)限訪問。
所以，一個簡單的選擇是創(chuàng)建一個包含家庭成員記錄的數(shù)據(jù)庫。
然后，可以使用一個 人臉識別庫（https://pypi.org/project/face-recognition/），并將其與攝像頭的輸出連接起來。
接觸者追蹤是一種識別所有在特定時間段內(nèi)相互接觸的人的方法。它主要用于像 COVID-19 或 HIV 這樣的大流行病。因為沒有任何關(guān)于誰被感染了的數(shù)據(jù)，我們無法阻止其傳播。
Python 可以與稱為 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的帶噪聲的應(yīng)用程序空間聚類）的機器學(xué)習(xí)算法一起用于接觸者追蹤。
由于這只是一個附屬項目，因此我們無法獲得任何官方數(shù)據(jù)。目前，最好使用 Mockaroo 生成一些實際的測試數(shù)據(jù)。
你可以查看 這篇文章（https://towardsdatascience.com/contact-tracing-using-less-than-30-lines-of-python-code-6c5175f5385f） 以了解具體代碼實現(xiàn)。
Ubuntu 的的 Nautilus 文件管理器——圖片由作者上傳
這是一個非常基本的 Python 程序，始終監(jiān)視某個文件夾，每當(dāng)有文件添加到該文件夾中時，它都會檢查其類型并相應(yīng)地將其移動到特定的文件夾中。
例如，我們可以跟蹤我們的下載文件夾。現(xiàn)在，當(dāng)一個新文件被下載時，它會根據(jù)其類型自動將其移動到另一個文件夾中。
.exe 文件很可能是軟件設(shè)置程序，因此將其移至“軟件”文件夾中。而將圖片（png、jpg、gif） 移動在“ 圖像”文件夾中。
通過這種方式，我們可以組織不同類型的文件，以便快速訪問。
YouTube 主頁——圖片來自 Unsplash創(chuàng)建一個應(yīng)用程序，接受我們需要學(xué)習(xí)的職業(yè)技能名稱。
例如，要成為一名 Web 開發(fā)人員，我們需要學(xué)習(xí)：
HTML5 CSS3 JavaScript 后端語言（PHP、Node.js、 Python、ASP.NET、或 Java） Bootstrap 4 WordPress 后端框架 (Laravel、Codeigniter、Django、Flask 等) 等等。
輸入技能后，會有一個“生成職業(yè)道路”按鈕。它指導(dǎo)我們的程序搜索 YouTube，并根據(jù)每種技能選擇相關(guān)的視頻 / 播放列表。如果有很多類似的技能視頻，那么它將選擇觀看次數(shù)、評論次數(shù)、喜歡次數(shù)最多的視頻。
然后，程序會根據(jù)技能將這些視頻分組，并在 GUI 中顯示其縮略圖、標(biāo)題和鏈接。
它還會分析每個視頻的時長，并匯總，然后告知我們學(xué)習(xí)該職業(yè)道路需要多長時間。
現(xiàn)在，作為一個用戶，我們可以逐步觀看這些視頻，并成為這一職業(yè)的大師。
通過這些獨特的編程項目來挑戰(zhàn)自己，可以讓自己保持活力，提高技能，并能幫助你探索新的可能性。
我上面提到的一些項目構(gòu)想也可以用作你的畢業(yè)設(shè)計。
現(xiàn)在是時候用 Python 編程語言展示你的創(chuàng)造力，并將這些構(gòu)想轉(zhuǎn)化為你引以為豪的東西了。
眾所周知，YouTube是個學(xué)習(xí)網(wǎng)站
經(jīng)典教材《統(tǒng)計學(xué)習(xí)導(dǎo)論》Python版
