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程序員有時候很難和外行人講明白自己的工作是什么，講一下“爬蟲工程師”的工作內(nèi)容是什么，需要掌握哪些技能，難點(diǎn)和好玩的地方等等，講到哪里算哪里吧。

北京爬蟲工程師平均工資：￥ 21K/月。

一、爬蟲工程師是干嘛的？

1、主要工作內(nèi)容？

互聯(lián)網(wǎng)是由一個一個的超鏈接組成的，從一個網(wǎng)頁的鏈接可以跳到另一個網(wǎng)頁，在新的網(wǎng)頁里，又有很多鏈接。理論上講，從任何一個網(wǎng)頁開始，不斷點(diǎn)開鏈接、鏈接的網(wǎng)頁的鏈接，就可以走遍整個互聯(lián)網(wǎng)！這個過程是不是像蜘蛛沿著網(wǎng)一樣爬？這也是“爬蟲”名字的由來。

作為爬蟲工程師，就是要寫出一些能夠沿著網(wǎng)爬的”蜘蛛“程序，保存下來獲得的信息。一般來說，需要爬出來的信息都是結(jié)構(gòu)化的，如果不是結(jié)構(gòu)化的，那么也就沒什么意義了（百分之八十的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的）。爬蟲的規(guī)?？蛇_(dá)可小，小到可以爬取豆瓣的top 250電影，定時爬取一個星期的天氣預(yù)報等。大到可以爬取整個互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁（例如google）。下面這些，我認(rèn)為都可以叫做爬蟲：

爬知乎的作者和回答
爬百度網(wǎng)盤的資源，存到數(shù)據(jù)庫中（當(dāng)然，只是保存資源的鏈接和標(biāo)題），然后制作一個網(wǎng)盤的搜索引擎
同上，種子網(wǎng)站的搜索引擎也是這樣的

到這里，我們知道爬蟲的任務(wù)是獲取數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在比較流行大數(shù)據(jù)，從互聯(lián)網(wǎng)方面講，數(shù)據(jù)可以分成兩種，一種是用戶產(chǎn)生的（UGC），第二種就是通過一些手段獲得的，通常就是爬蟲。爬蟲又不僅僅局限于從網(wǎng)頁中獲得數(shù)據(jù)，也可以從app抓包等。簡而言之，就是聚合數(shù)據(jù)并讓他們結(jié)構(gòu)化。那么，哪些工作需要爬蟲呢？

2、爬蟲能做什么？

典型的數(shù)據(jù)聚合類的網(wǎng)站都需要爬蟲。比如Google搜索引擎。Google能在幾毫秒之內(nèi)提供給你包含某些關(guān)鍵字的頁面，肯定不是實時給你去找網(wǎng)頁的，而是提前抓好，保存在他們自己的數(shù)據(jù)庫里（那他們的數(shù)據(jù)庫得多大呀）。所以種子搜索引擎，網(wǎng)盤搜索引擎，Resillio key引擎等都是用爬蟲實現(xiàn)抓好數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫里的。

另外有一些提供信息對比的網(wǎng)站，比如比價類的網(wǎng)站，就是通過爬蟲抓取不同購物網(wǎng)站商品的價格，然后將各個購物網(wǎng)站的價格展示在網(wǎng)站上。購物網(wǎng)站的價格時時都在變，但是比價網(wǎng)站抓到的數(shù)據(jù)不會刪除，所以可以提供價格走勢，這是購物網(wǎng)站不會提供的信息。

除此之外，個人還可以用爬蟲做一些好玩的事情。比如我們想看大量的圖片，可以寫一個爬蟲批量下載下來，不必一個一個點(diǎn)擊保存，還要忍受網(wǎng)站的廣告了；比如我們想備份自己的資料，例如保存下來我們在豆瓣發(fā)布過的所有的廣播，可以使用爬蟲將自己發(fā)布的內(nèi)容全部抓下來，這樣即使一些網(wǎng)站沒有提供備份服務(wù)，我們也可以自己豐衣足食。

二、爬蟲工程師需要掌握哪些技能？

我見過這樣的說法：“爬蟲是低級、重復(fù)性很多的工作，沒有發(fā)展前途”。這是誤解。首先，對于程序員來說基本上不存在重復(fù)性的工作，任何重復(fù)勞動都可以通過程序自動解決。例如博主之前要抓十幾個相似度很高但是html結(jié)構(gòu)不太一樣的網(wǎng)站，我就寫了一個簡單的代碼生成器，從爬蟲代碼到單元測試代碼都可以自動生成，只要對應(yīng)html結(jié)構(gòu)稍微修改一下就行了。所以我認(rèn)為，重復(fù)性的勞動在編程方面來說基本上是不存在的，如果你認(rèn)為自己做的工作是重復(fù)性的，說明你比較勤快，不愿意去偷懶。而我還認(rèn)為，勤快的程序員不是好程序員。下面我根據(jù)自己這段時間的工作經(jīng)歷，講一講爬蟲需要哪些相關(guān)的技能。

1、基本的編碼基礎(chǔ)（至少一門編程語言）

這個對于任何編程工作來說都是必須的。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)你得會吧。數(shù)據(jù)名字和值得對應(yīng)（字典），對一些url進(jìn)行處理（列表）等等。事實上，掌握的越牢固越好，爬蟲并不是一個簡單的工作，也并不比其他工作對編程語言的要求更高。熟悉你用的編程語言，熟悉相關(guān)的框架和庫永遠(yuǎn)是百益無害。

我主要用Python，用Java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關(guān)的庫多，開發(fā)迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。

2、任務(wù)隊列

當(dāng)爬蟲任務(wù)很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的：

如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？這不科學(xué)
我怎么知道程序在哪里失敗了？任務(wù)和任務(wù)之間不應(yīng)該相互影響
如果我有兩臺機(jī)器怎么分工？

所以我們需要一種任務(wù)隊列，它的作用是：講計劃抓取的網(wǎng)頁都放到任務(wù)隊列里面去。然后worker從隊列中拿出來一個一個執(zhí)行，如果一個失敗，記錄一下，然后執(zhí)行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執(zhí)行下去。也增加了擴(kuò)展性，幾億個任務(wù)放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。

常用的任務(wù)隊列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、數(shù)據(jù)庫

這個不用講了，數(shù)據(jù)保存肯定要會數(shù)據(jù)庫的。不過有時候一些小數(shù)據(jù)也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。

推薦使用NoSQL的數(shù)據(jù)庫，比如mongodb，因為爬蟲抓到的數(shù)據(jù)一般是都字段-值得對應(yīng)，有些字段有的網(wǎng)站有有的網(wǎng)站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數(shù)據(jù)關(guān)系非常非常弱，很少會用到表與表的關(guān)系。

4、HTTP知識

HTTP知識是必備技能。因為要爬的是網(wǎng)頁，所以必須要了解網(wǎng)頁啊。

首先html文檔的解析方法要懂，比如子節(jié)點(diǎn)父節(jié)點(diǎn)，屬性這些。我們看到的網(wǎng)頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網(wǎng)頁是由很多標(biāo)簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。我個人非常喜歡xpath，跨語言，表達(dá)比價好，但是也有缺點(diǎn)，正則、邏輯判斷有點(diǎn)別扭。

HTTP協(xié)議要理解。HTTP協(xié)議本身是無狀態(tài)的，那么“登錄”是怎么實現(xiàn)的？這就要求去了解一下session和cookies了。GET方法和POST方法的區(qū)別（事實上除了字面意思不一樣沒有任何區(qū)別）。

瀏覽器要熟練。爬蟲的過程其實是模擬人類去瀏覽器數(shù)據(jù)的過程。所以瀏覽器是怎么訪問一個網(wǎng)站的，你要學(xué)會去觀察，怎么觀察呢？Developer Tools！Chrome的Developer Tools提供了訪問網(wǎng)站的一切信息。從traffic可以看到所有發(fā)出去的請求。copy as curl功能可以給你生成和瀏覽器請求完全一致的curl請求！我寫一個爬蟲的一般流程是這樣的，先用瀏覽器訪問，然后copy as curl看看有哪些header，cookies，然后用代碼模擬出來這個請求，最后處理請求的結(jié)果保存下來。

5、運(yùn)維

這個話題要說的有很多，實際工作中運(yùn)維和開發(fā)的時間差不多甚至更多一些。維護(hù)已經(jīng)在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學(xué)著讓寫出來的爬蟲更好維護(hù)一些。比如爬蟲的日志系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計等。將爬蟲工程師和運(yùn)維分開也不太合理，因為如果一個爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網(wǎng)頁更新了結(jié)構(gòu)，也有可能出現(xiàn)在系統(tǒng)上，也有可能是當(dāng)初開發(fā)爬蟲的時候沒發(fā)現(xiàn)反扒策略，上線之后出問題了，也可能是對方網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發(fā)爬蟲要兼顧運(yùn)維。

所以爬蟲的運(yùn)維我可以提供下面幾個思路：

首先，從數(shù)據(jù)增量監(jiān)控。定向爬蟲（指的是只針對一個網(wǎng)站的爬蟲）比較容易，一段時間之后對一些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)增量會有一個大體的了解。經(jīng)常看看這些數(shù)據(jù)的增加趨勢是否是正常就可以了（Grafana）。非定向爬蟲的數(shù)據(jù)增量不是很穩(wěn)定，一般看機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)狀況，網(wǎng)站的更新情況等（這方面我的經(jīng)驗不多）。

然后看爬蟲執(zhí)行的成功情況。在上面提到了用任務(wù)隊列控制爬蟲工作，這樣解耦可以帶來很多好處，其中一個就是可以就是可以對一次爬蟲執(zhí)行進(jìn)行日志?？梢栽诿看闻老x任務(wù)執(zhí)行的時候，將執(zhí)行的時間、狀態(tài)、目標(biāo)url、異常等放入一個日志系統(tǒng)（比如kibana），然后通過一個可視化的手段可以清晰地看到爬蟲的失敗率。

爬蟲拋出的Exception。幾乎所有的項目都會用到錯誤日志收集（Sentry），這里需要注意的一點(diǎn)是，忽略正常的異常（比如Connection錯誤，鎖沖突等），否則的話你會被這些錯誤淹沒。

三、爬蟲與反爬

這同樣是很深的一個話題，就像攻擊武器與防御武器一樣，雙方總是在不斷升級。常見的反爬措施（我遇到過的）有下面幾種：

1、訪問頻率

很好理解，如果訪問太頻繁網(wǎng)站可能針對你的ip封鎖一段時間，這和防DDoS的原理一樣。對于爬蟲來說，碰到這樣的限制一下任務(wù)的頻率就可以了，可以盡量讓爬蟲想人類一樣訪問網(wǎng)頁（比如隨機(jī)sleep一段時間，如果每隔3s訪問一次網(wǎng)站很顯然不是正常人的行為）。

2、登錄限制

也比較常見。不過公開信息的網(wǎng)站一般不會有這個限制，這樣讓用戶也麻煩了。其實反爬措施都或多或少的影響真實用戶，反爬越嚴(yán)格，誤殺用戶的可能性也越高。對爬蟲來說，登錄同樣可以通過模擬登錄的方式解決，加個cookie就行了（話又說回來，網(wǎng)絡(luò)的原理很重要）。

3、通過Header封殺

一般瀏覽器訪問網(wǎng)站會有header，比如Safari或者Chrome等等，還有操作系統(tǒng)信息。如果使用程序訪問并不會有這樣的header。破解也很簡單，訪問的時候加上header就行。

4、JavaScript腳本動態(tài)獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)

有一些網(wǎng)站（尤其是單頁面網(wǎng)站）的內(nèi)容并不是通過服務(wù)器直接返回的，而是服務(wù)器只返回一個客戶端JavaScript程序，然后JavaScript獲取內(nèi)容。更高級的是，JavaScript在本地計算一個token，然后拿這個token來進(jìn)行AJAX獲取內(nèi)容。而本地的JavaScript又是經(jīng)過代碼混淆和加密的，這樣我們做爬蟲的通過看源代碼幾乎不可能模擬出來這個請求（主要是token不可能破解），但是我們可以從另一個角度：headless的瀏覽器，也就是我們直接運(yùn)行這個客戶端程序，這可以100%地模擬真實用戶！

5、驗證碼

這幾乎是終極武器了，驗證碼是專門用來區(qū)分人和計算機(jī)的手段。對于反爬方來說，這種方式對真實用戶和搜索引擎（其實可以通過記錄搜索引擎爬蟲的ip來區(qū)別對待，可以解決）的危害比較大，相信讀者都有輸入驗證碼的痛苦經(jīng)歷。但這種方法也并不是無敵的！通過現(xiàn)在很火的機(jī)器學(xué)習(xí)可以輕松的識別大部分的驗證碼！Google的reCAPTCHA是一種非常高級的驗證碼，但是聽過通過模擬瀏覽器也是可以破解的。

6、ip限制

網(wǎng)站可能將識別的ip永久封殺，這種方式需要的人力比較大，而且誤傷用戶的代價也很高。但是破解辦法卻非常簡單。目前代理池幾乎是搞爬蟲的標(biāo)配了，甚至還有很多高匿代理等好用的東西。所以這基本上只能殺殺小爬蟲。

7、網(wǎng)站內(nèi)容反爬

有一些網(wǎng)站將網(wǎng)站內(nèi)容用只有人類可以接收的形式來呈現(xiàn)（其實反爬就是區(qū)別對待人類和機(jī)器嘛）。比如將內(nèi)容用圖片的形式顯示。但是近幾年來人類和機(jī)器的差別越來越小，圖片可以用OCR準(zhǔn)確率非常高地去識別。

反爬總結(jié)

爬蟲和反爬是典型的攻防雙方的互相升級。但是我認(rèn)為，這種升級不像軍事，軍事是無盡頭的，但是爬蟲和反爬是有盡頭的。

爬蟲的盡頭就是瀏覽器，一旦使用瀏覽器，程序完全可以模擬真實用戶發(fā)出請求，缺點(diǎn)是就是消耗資源，因為需要新開一個進(jìn)程，解析DOM，運(yùn)行客戶端JavaScript代碼。（chrome的node api在github開源僅僅兩天，就拿到8k個star）

反爬的盡頭就是像Google這種超級厲害的驗證碼，畢竟驗證碼的根本目的就是識別人類和機(jī)器的。

我正好有一個反爬做的非常好的例子。Google Arts Project項目是一個匯聚世界名畫的藝術(shù)長廊，我比較喜歡里面的一些畫，所以想下載一些（當(dāng)然這是不對的），然后發(fā)現(xiàn)這個網(wǎng)站反爬做的相當(dāng)好（因為版權(quán)屬于收藏作品的博物館，所以Google Arts Project肯定不會提供下載），要下載幾乎是不可能的。我有點(diǎn)不服，開始用各種手段試圖下載原圖。嘗試了一番，發(fā)現(xiàn)這個網(wǎng)站block掉了鼠標(biāo)右鍵功能、審查元素發(fā)現(xiàn)圖片并不是一個常規(guī)的圖片、追蹤網(wǎng)絡(luò)包發(fā)現(xiàn)原圖竟然不是一次網(wǎng)絡(luò)請求拿到的，而是分成了好幾次請求base64編碼的字符流每次請求圖片的一部分，然后在客戶端組裝起來圖片！當(dāng)然在客戶端的代碼也是經(jīng)過加密和混淆的！這完全可以作為反爬的教科書了，既沒有誤傷用戶，又讓爬蟲無法下手。

圖片每次只請求部分

四、職業(yè)道德

成規(guī)模的爬蟲一般都會使用集群，一般的小網(wǎng)站服務(wù)器規(guī)?？赡懿蝗缗老x集群的規(guī)模大。所以很多時候我們最好對要爬的網(wǎng)站限制一下頻率。否則這些爬蟲就相當(dāng)于DoS攻擊集群了！一般的網(wǎng)站都會有robots.txt可以參考。

好了，總結(jié)來說，寫爬蟲需要經(jīng)驗積累，需要靈活的思路。比如說我之前就遇到過網(wǎng)站，需要驗證碼驗證拿到一個token，可是通過看網(wǎng)絡(luò)請求發(fā)現(xiàn)這個token長得很像一個時間戳，然后本地自己生成一個時間戳發(fā)現(xiàn)也是能用的！于是就這樣繞過了驗證碼。所以多多積累和嘗試，可以偷不少懶，嘿嘿。

另外爬蟲也不是和我之前想的那樣是一個枯燥無味的工作，比如我就發(fā)現(xiàn)了不少很垃圾，很搞笑的網(wǎng)站，樂趣也蠻多的。學(xué)到的東西也不少。萬變不離其宗嘛。

五、工作內(nèi)容

互聯(lián)網(wǎng)時代信息無處不在，我們?nèi)粘Ｋ佑|的大量信息例如微博、社交媒體網(wǎng)站的帖子、消費(fèi)者點(diǎn)評、新聞、銷售人員的拜訪記錄，這些都是常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能夠揭示潛藏在文本當(dāng)中的趨勢和關(guān)聯(lián)，為商業(yè)決策、研究行業(yè)趨勢和熱點(diǎn)內(nèi)容分析提供有力支持。

緯橫團(tuán)隊致力于打造最出色的中文語義分析技術(shù)，通過自主研發(fā)的中文分詞、句法分析、搜素引擎和實體識別技術(shù)，結(jié)合海量行業(yè)語料的不斷積累，為企業(yè)客戶（營銷、公關(guān)、客服、銷售和產(chǎn)品部門）、研究機(jī)構(gòu)和政府部門等提供數(shù)據(jù)監(jiān)測和采集、分析和可視化以及專業(yè)服務(wù)，增強(qiáng)用戶在大數(shù)據(jù)時代的競爭力。

崗位職責(zé)

1. 分布式網(wǎng)頁抓取平臺的研發(fā)、完善和運(yùn)維，每天支持?jǐn)?shù)千萬級的網(wǎng)頁采集、清洗和分析；

2. 產(chǎn)品后端 API 的開發(fā)，實現(xiàn)高性能、高可用及可擴(kuò)展的后端代碼；

3. 線上分布式環(huán)境的自動化運(yùn)維、監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)。

職位要求

1. 扎實的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，對新的知識和技術(shù)有強(qiáng)烈熱情；

2. 具有較強(qiáng)的分析和解決問題的能力；

3. 擁有良好的編程習(xí)慣；

4. 熟悉至少一門高級編程語言（例如 Python/C++/JAVA ）并有實際開發(fā)的經(jīng)驗。

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Python爬蟲工程師是干什么的？能賺多少錢？需要掌握哪些技術(shù)？

一、爬蟲工程師是干嘛的？

二、爬蟲工程師需要掌握哪些技能？

三、爬蟲與反爬

四、職業(yè)道德

五、工作內(nèi)容

Python爬蟲工程師是干什么的？能賺多少錢？需要掌握哪些技術(shù)？

一、爬蟲工程師是干嘛的？

二、爬蟲工程師需要掌握哪些技能？

三、爬蟲與反爬

四、職業(yè)道德

五、工作內(nèi)容