滴滴打車 -- 數(shù)倉(cāng)指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)踐
桔妹導(dǎo)讀：指標(biāo)體系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標(biāo)體系？如何統(tǒng)一流程、規(guī)范化、工具化管理指標(biāo)體系？本文會(huì)對(duì)建設(shè)的方法論結(jié)合滴滴數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)踐進(jìn)行解答分析。
▍1.1?指標(biāo)體系定義
指標(biāo)體系是將零散單點(diǎn)的具有相互聯(lián)系的指標(biāo)，系統(tǒng)化的組織起來(lái)，通過(guò)單點(diǎn)看全局，通過(guò)全局解決單點(diǎn)的問(wèn)題。它主要由指標(biāo)和體系兩部分組成。
指標(biāo)是指將業(yè)務(wù)單元細(xì)分后量化的度量值，它使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解，它是業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合，是統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，也是量化效果的重要依據(jù)。
指標(biāo)主要分為結(jié)果型和過(guò)程型：
結(jié)果型指標(biāo)
用于衡量用戶發(fā)生某個(gè)動(dòng)作后所產(chǎn)生的結(jié)果，通常是延后知道的，很難進(jìn)行干預(yù)。結(jié)果型指標(biāo)更多的是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常，或者是監(jiān)控某個(gè)場(chǎng)景下用戶需求是否被滿足過(guò)程型指標(biāo)
用戶在做某個(gè)動(dòng)作時(shí)候所產(chǎn)生的指標(biāo)，可以通過(guò)某些運(yùn)營(yíng)策略來(lái)影響這個(gè)過(guò)程指標(biāo)，從而影響最終的結(jié)果，過(guò)程型指標(biāo)更加關(guān)注用戶的需求為什么被滿足或沒(méi)被滿足
?
體系是由不同的維度組成，而維度是指用戶觀察、思考與表述某事物的“思維角度”，維度是指標(biāo)體系的核心，沒(méi)有維度，單純說(shuō)指標(biāo)是沒(méi)有任何意義的。
維度主要分為定性維度和定量維度，定性維度，主要是偏文字描述類如城市、性別、職業(yè)等;定量維度，主要是數(shù)值類描述如收入、年齡等，對(duì)定量維度需要做數(shù)值分組處理。
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▍1.2 指標(biāo)體系生命周期
?
生命周期主要包含定義、生產(chǎn)、消費(fèi)、下線四個(gè)階段。針對(duì)整個(gè)生命周期要持續(xù)做指標(biāo)運(yùn)維、質(zhì)量保障，同時(shí)為了提高指標(biāo)數(shù)據(jù)復(fù)用度，降低用戶使用成本需要做對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作。
▍1.3 綜合使用場(chǎng)景
指標(biāo)體系主要是結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行使用，多個(gè)不同的指標(biāo)和維度可以組合起來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)的綜合分析，用戶可通過(guò)指標(biāo)的變化看到整體業(yè)務(wù)的變化，并能夠快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定位問(wèn)題。常用的場(chǎng)景一種是決策分析的場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)據(jù)看清業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行戰(zhàn)略決策支持，另一種是運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景，無(wú)論是做用戶運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)還是活動(dòng)運(yùn)營(yíng)都需要各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的支撐去看清問(wèn)題、分析問(wèn)題和指導(dǎo)解決問(wèn)題。
2.?
為什么搭建指標(biāo)體系
衡量業(yè)務(wù)發(fā)展質(zhì)量 ? ?
指標(biāo)體系可以反映業(yè)務(wù)客觀事實(shí)，看清業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀，通過(guò)指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行衡量，把控業(yè)務(wù)發(fā)展情況，針對(duì)發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)問(wèn)題聚焦解決，促進(jìn)業(yè)務(wù)有序增長(zhǎng) 建立指標(biāo)因果關(guān)系 ?
主要明確結(jié)果型指標(biāo)和過(guò)程型指標(biāo)關(guān)系，通過(guò)結(jié)果指標(biāo)回溯過(guò)程指標(biāo)，找到解決問(wèn)題的核心原因
指導(dǎo)用戶分析工作 ?
目的建立產(chǎn)品評(píng)估體系、活動(dòng)效果評(píng)估體系、智能運(yùn)營(yíng)分析體系指導(dǎo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè) ?
明確基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)方向，集中資源，避免過(guò)程和結(jié)果分析指標(biāo)數(shù)據(jù)的遺漏或缺失指導(dǎo)內(nèi)容產(chǎn)品建設(shè) ??
結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行使用，多個(gè)不同的指標(biāo)和維度可以組合起來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)的綜合分析，用戶可通過(guò)指標(biāo)的變化看到整體業(yè)務(wù)的變化，并能夠快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定位問(wèn)題統(tǒng)一指標(biāo)消費(fèi)口徑 ?
企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一關(guān)鍵指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑及計(jì)算口徑，統(tǒng)一企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)自上而下目標(biāo)驅(qū)動(dòng)
如何搭建指標(biāo)體系
指標(biāo)體系建設(shè)的常用方法是通過(guò)場(chǎng)景化進(jìn)行指標(biāo)體系的搭建，以用戶的視角場(chǎng)景化思考，自上而下業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系建設(shè)，所以要在特定場(chǎng)景下做好指標(biāo)體系建設(shè)，需要先選好指標(biāo)，然后用科學(xué)的方法搭建指標(biāo)體系。
▍3.1?科學(xué)方法選指標(biāo)
選指標(biāo)常用方法是指標(biāo)分級(jí)方法和OSM模型。
指標(biāo)分級(jí)主要是指標(biāo)內(nèi)容縱向的思考，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、組織及業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行自上而下的指標(biāo)分級(jí)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行層層剖析，主要分為三級(jí)T1、T2、T3。
T1指標(biāo)：公司戰(zhàn)略層面指標(biāo)
用于衡量公司整體目標(biāo)達(dá)成情況的指標(biāo)，主要是決策類指標(biāo)，T1指標(biāo)使用通常服務(wù)于公司戰(zhàn)略決策層 T2指標(biāo)：業(yè)務(wù)策略層面指標(biāo)
為達(dá)成T1指標(biāo)的目標(biāo)，公司會(huì)對(duì)目標(biāo)拆解到業(yè)務(wù)線或事業(yè)群，并有針對(duì)性做出一系列運(yùn)營(yíng)策略，T2指標(biāo)通常反映的是策略結(jié)果屬于支持性指標(biāo)同時(shí)也是業(yè)務(wù)線或事業(yè)群的核心指標(biāo)。T2指標(biāo)是T1指標(biāo)的縱向的路徑拆解，便于T1指標(biāo)的問(wèn)題定位，T2指標(biāo)使用通常服務(wù)業(yè)務(wù)線或事業(yè)群 T3指標(biāo)：業(yè)務(wù)執(zhí)行層面指標(biāo)
T3指標(biāo)是對(duì)T2指標(biāo)的拆解，用于定位T2指標(biāo)的問(wèn)題。T3指標(biāo)通常也是業(yè)務(wù)過(guò)程中最多的指標(biāo)。根據(jù)各職能部門(mén)目標(biāo)的不同，其關(guān)注的指標(biāo)也各有差異。T3指標(biāo)的使用通?？梢灾笇?dǎo)一線運(yùn)營(yíng)或分析人員開(kāi)展工作，內(nèi)容偏過(guò)程性指標(biāo)，可以快速引導(dǎo)一線人員做出相應(yīng)的動(dòng)作。
?
例如：成交率的指標(biāo)分級(jí)
OSM模型（Obejective，Strategy，Measurement）是指標(biāo)體系建設(shè)過(guò)程中輔助確定核心的重要方法，包含業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)策略、業(yè)務(wù)度量，是指標(biāo)內(nèi)容橫向的思考。
O
用戶使用產(chǎn)品的目標(biāo)是什么？產(chǎn)品滿足了用戶的什么需求？主要從用戶視角和業(yè)務(wù)視角確定目標(biāo)，原則是切實(shí)可行、易理解、可干預(yù)、正向有益 S
為了達(dá)成上述目標(biāo)我采取的策略是什么？ M
這些策略隨之帶來(lái)的數(shù)據(jù)指標(biāo)變化有哪些？
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以滴滴網(wǎng)約車為例，按照OSM模型，它的指標(biāo)是什么樣的？
O：用戶來(lái)使用滴滴這個(gè)產(chǎn)品，需求和目標(biāo)是什么？
用戶需求及目標(biāo)是便捷、快速打到車，安全到達(dá)目的地
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那如何讓用戶感受到自己的需求被滿足了呢？
S：滴滴做的策略是： 便捷方面，提供了獨(dú)立APP版本、小程序版本，還可以多渠道打到車，例如在高德、微信、支付寶都有打車入口；起始、目的地地圖智能精準(zhǔn)定位；最優(yōu)路線選擇等 快速方面，針對(duì)不同人群不同訴求提供了多品類產(chǎn)品選擇，例如快車、優(yōu)享、拼車、出租車等業(yè)務(wù)，根據(jù)早晚高峰提高熱點(diǎn)區(qū)域運(yùn)力，減少用戶排隊(duì)時(shí)間 安全方面，司機(jī)準(zhǔn)入機(jī)制，司機(jī)合規(guī)機(jī)制，司機(jī)畫(huà)像 M：我們需要針對(duì)這些策略去做指標(biāo)，在這里面我們的指標(biāo)分別是結(jié)果指標(biāo)和過(guò)程指標(biāo)： 結(jié)果指標(biāo)：渠道轉(zhuǎn)化完成率、乘客取消率、供需比、司機(jī)服務(wù)分 過(guò)程指標(biāo)：渠道發(fā)單數(shù)、渠道完單數(shù)、排隊(duì)乘客數(shù)、乘客排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)、司機(jī)好評(píng)率、司機(jī)接單量、司機(jī)取消數(shù)等
?
指標(biāo)選取之后，下面就是最重要的分析維度選擇了，前面指標(biāo)體系定義里講過(guò)維度是指標(biāo)體系的核心，沒(méi)有維度，單純說(shuō)指標(biāo)是沒(méi)有任何意義的。所以維度選擇層面主要通過(guò)數(shù)據(jù)分析視角結(jié)合實(shí)際分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)確定。例如城市維度、商圈維度、渠道維度、時(shí)間維度、用戶標(biāo)簽維度等。
在《精益數(shù)據(jù)分析》一書(shū)中給出了兩套比較常用的指標(biāo)體系建設(shè)方法論，其中一個(gè)就是比較有名的海盜指標(biāo)法，也就是我們經(jīng)常聽(tīng)到的AARRR海盜模型。海盜模型是用戶分析的經(jīng)典模型，它反映了增長(zhǎng)是系統(tǒng)性地貫穿于用戶生命周期各個(gè)階段的：用戶拉新(Acquisition)、用戶激活(Activation)、用戶留存(Retention)、商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)、用戶推薦(Referral)。
?
AARRR模型
A拉新
通過(guò)各種推廣渠道，以各種方式獲取目標(biāo)用戶，并對(duì)各種營(yíng)銷渠道的效果評(píng)估，不斷優(yōu)化投入策略，降低獲客成本。涉及關(guān)鍵指標(biāo)例如新增注冊(cè)用戶數(shù)、激活率、注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、新客留存率、下載量、安裝量等A活躍
活躍用戶指真正開(kāi)始使用了產(chǎn)品提供的價(jià)值，我們需要掌握用戶的行為數(shù)據(jù)，監(jiān)控產(chǎn)品健康程度。這個(gè)模塊主要反映用戶進(jìn)入產(chǎn)品的行為表現(xiàn)，是產(chǎn)品體驗(yàn)的核心所在。涉及關(guān)鍵指標(biāo)例如DAU/MAU 、日均使用時(shí)長(zhǎng)、啟動(dòng)APP時(shí)長(zhǎng)、啟動(dòng)APP次數(shù)等R留存
衡量用戶粘性和質(zhì)量的指標(biāo)。涉及關(guān)鍵指標(biāo)例如留存率、流失率等R變現(xiàn)
主要用來(lái)衡量產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值。涉及關(guān)鍵指標(biāo)例如生命周期價(jià)值(LTV)、客單價(jià)、GMV等R推薦
衡量用戶自傳播程度和口碑情況。涉及關(guān)鍵指標(biāo)例如邀請(qǐng)率、裂變系數(shù)等?
可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合使用OSM和AARRR模型，來(lái)系統(tǒng)性的選擇不同階段所需要的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)。
3.3.2 “貨”的視角
從“貨”的視角，我們比較關(guān)心的就是成交了多少，交易額多少，花了多少，到具體數(shù)據(jù)指標(biāo)主要會(huì)看GMV、成交率、取消率指標(biāo)，在進(jìn)一步會(huì)細(xì)分到城市、區(qū)域，一級(jí)品類、二級(jí)品類。數(shù)據(jù)的效果通過(guò)目標(biāo)對(duì)比，橫向?qū)Ρ?、歷史比較等方式進(jìn)行分析確定。
3.3.3 “場(chǎng)”的視角
從“場(chǎng)”的視角，我們比較關(guān)心的就是哪個(gè)渠道用戶點(diǎn)擊量大曝光率大，帶來(lái)了多少新用戶，完成多少交易訂單，客單價(jià)是多少；或者是哪個(gè)活動(dòng)拉新或促活效果怎么樣轉(zhuǎn)化率多少，結(jié)合場(chǎng)景數(shù)據(jù)實(shí)際情況制定對(duì)應(yīng)策略。
以上分別從“人”、“貨”、“場(chǎng)”三個(gè)角度進(jìn)行了數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析維度的提煉，下面我們把三類指標(biāo)結(jié)合指標(biāo)分級(jí)方法進(jìn)行分解關(guān)聯(lián)。
怎么管理指標(biāo)體系
▍4.1?痛點(diǎn)分析
業(yè)務(wù)視角
業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景指標(biāo)、維度不明確；
頻繁的需求變更和反復(fù)迭代，數(shù)據(jù)報(bào)表臃腫，數(shù)據(jù)參差不齊；
用戶分析具體業(yè)務(wù)問(wèn)題找數(shù)據(jù)、核對(duì)確認(rèn)數(shù)據(jù)成本較高。
技術(shù)視角
指標(biāo)定義，指標(biāo)命名混亂，指標(biāo)不唯一，指標(biāo)維護(hù)口徑不一致；
指標(biāo)生產(chǎn)，重復(fù)建設(shè)；數(shù)據(jù)匯算成本較高；
指標(biāo)消費(fèi)，數(shù)據(jù)出口不統(tǒng)一，重復(fù)輸出，輸出口徑不一致；
產(chǎn)品視角
缺乏系統(tǒng)產(chǎn)品化支持從生產(chǎn)到消費(fèi)數(shù)據(jù)流沒(méi)有系統(tǒng)產(chǎn)品層面打通；
▍4.2?管理目標(biāo)
技術(shù)目標(biāo)???
統(tǒng)一指標(biāo)和維度管理，指標(biāo)命名、計(jì)算口徑、統(tǒng)計(jì)來(lái)源唯一，??維度定義規(guī)范、維度值一致
業(yè)務(wù)目標(biāo)???
統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口、場(chǎng)景化覆蓋產(chǎn)品目標(biāo)???
指標(biāo)體系管理工具產(chǎn)品化落地；指標(biāo)體系內(nèi)容產(chǎn)品化落地支持決策、分析、運(yùn)營(yíng)例如決策北極星、智能運(yùn)營(yíng)分析產(chǎn)品等
▍4.3、模型架構(gòu)
數(shù)據(jù)域
指面向業(yè)務(wù)分析，將業(yè)務(wù)過(guò)程或者維度進(jìn)行抽象的集合。其中，業(yè)務(wù)過(guò)程可以概括為一個(gè)個(gè)不拆分的行為事件，在業(yè)務(wù)過(guò)程之下，可以定義指標(biāo)；維度，是度量的環(huán)境，如乘客呼單事件，呼單類型是維度。為了保障整個(gè)體系的生命力，數(shù)據(jù)域是需要抽象提煉，并且長(zhǎng)期維護(hù)更新的，變動(dòng)需執(zhí)行變更流程。業(yè)務(wù)過(guò)程 指公司的業(yè)務(wù)活動(dòng)事件，如，呼單、支付都是業(yè)務(wù)過(guò)程。其中，業(yè)務(wù)過(guò)程不可拆分。
時(shí)間周期 用來(lái)明確統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍或者時(shí)間點(diǎn)，如最近30天、自然周、截止當(dāng)日等。
修飾類型 是對(duì)修飾詞的一種抽象劃分。修飾類型從屬于某個(gè)業(yè)務(wù)域，如日志域的訪問(wèn)終端類型涵蓋APP端、PC端等修飾詞。
修飾詞 指的是統(tǒng)計(jì)維度以外指標(biāo)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景限定抽象，修飾詞屬于一種修飾類型，如在日志域的訪問(wèn)終端類型下，有修飾詞APP、PC端等。 度量/原子指標(biāo) 原子指標(biāo)和度量含義相同，基于某一業(yè)務(wù)事件行為下的度量，是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標(biāo)，具有明確業(yè)務(wù)含義的名稱，如支付金額。
維度 維度是度量的環(huán)境，用來(lái)反映業(yè)務(wù)的一類屬性，這類屬性的集合構(gòu)成一個(gè)維度，也可以稱為實(shí)體對(duì)象。維度屬于一個(gè)數(shù)據(jù)域，如地理維度（其中包括國(guó)家、地區(qū)、省市等）、時(shí)間維度（其中包括年、季、月、周、日等級(jí)別內(nèi)容）。
維度屬性 維度屬性隸屬于一個(gè)維度，如地理維度里面的國(guó)家名稱、國(guó)家ID、省份名稱等都屬于維度屬性。
指標(biāo)分類 主要分為原子指標(biāo)、派生指標(biāo)、衍生指標(biāo)
原子指標(biāo)????
基于某一業(yè)務(wù)事件行為下的度量，是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標(biāo)，具有明確業(yè)務(wù)含義的名稱，如呼單量、交易金額派生指標(biāo)????
是1個(gè)原子指標(biāo)+多個(gè)修飾詞（可選）+時(shí)間周期，是原子指標(biāo)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)范圍的圈定。派生指標(biāo)又分以下二種類型：事務(wù)型指標(biāo)：
是指對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行衡量的指標(biāo)。例如，呼單量、訂單支付金額，這類指標(biāo)需要維護(hù)原子指標(biāo)以及修飾詞，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建派生指標(biāo)。存量型指標(biāo)：
是指對(duì)實(shí)體對(duì)象（如司機(jī)、乘客）某些狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)，例如注冊(cè)司機(jī)總數(shù)、注冊(cè)乘客總數(shù)，這類指標(biāo)需要維護(hù)原子指標(biāo)以及修飾詞，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建派生指標(biāo)，對(duì)應(yīng)的時(shí)間周期一般為“歷史截止當(dāng)前某個(gè)時(shí)間”。 衍生指標(biāo)
是在事務(wù)性指標(biāo)和存量型指標(biāo)的基礎(chǔ)上復(fù)合成的。主要有比率型、比例型、統(tǒng)計(jì)型均值?
基礎(chǔ)信息對(duì)應(yīng)維度的業(yè)務(wù)信息，由業(yè)務(wù)管理人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或BI分析師維護(hù)，主要包括維度名稱、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)分類。 技術(shù)信息對(duì)應(yīng)維度的數(shù)據(jù)信息，由數(shù)據(jù)研發(fā)維護(hù)，主要包括是否有維表（是枚舉維度還是有獨(dú)立的物理維表）、是否是日期維、對(duì)應(yīng)code英文名稱和中文名稱、對(duì)應(yīng)name英文名稱和中文名稱。如果維度有維度物理表，則需要和對(duì)應(yīng)的維度物理表綁定，設(shè)置code和name對(duì)應(yīng)的字段。如果維度是枚舉維，則需要填寫(xiě)對(duì)應(yīng)的code和name。維度的統(tǒng)一管理，有利于以后數(shù)據(jù)表的標(biāo)準(zhǔn)化，也便于用戶的查詢使用。
基礎(chǔ)信息對(duì)應(yīng)指標(biāo)的業(yè)務(wù)信息，由業(yè)務(wù)管理人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或BI分析師維護(hù)，主要包括歸屬信息(業(yè)務(wù)板塊、數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過(guò)程)，基本信息(指標(biāo)名稱、指標(biāo)英文名稱、指標(biāo)定義、統(tǒng)計(jì)算法說(shuō)明、指標(biāo)類型(去重、非去重))，業(yè)務(wù)場(chǎng)景信息(分析維度，場(chǎng)景描述)； 技術(shù)信息對(duì)應(yīng)指標(biāo)的物理模型信息，由數(shù)據(jù)研發(fā)進(jìn)行維護(hù)，主要包括對(duì)應(yīng)物理表及字段信息； 衍生信息對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)派生或衍生指標(biāo)信息、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景信息，便于用戶查詢指標(biāo)被哪些其它指標(biāo)和數(shù)據(jù)應(yīng)用使用，提供指標(biāo)血緣分析追查數(shù)據(jù)來(lái)源的能力。
建設(shè)目的：
對(duì)于用戶：
便于用戶能夠快速定位所需指標(biāo)和維度，同時(shí)通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景化沉淀指標(biāo)體系，能夠快速觸達(dá)用戶數(shù)據(jù)訴求 對(duì)于研發(fā)：
利于后續(xù)指標(biāo)生產(chǎn)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)內(nèi)容邊界化、數(shù)據(jù)體系建設(shè)迭代量化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的落地
4.6.3 指標(biāo)體系圖譜實(shí)例
指標(biāo)體系產(chǎn)品化
支撐指標(biāo)管理規(guī)范從方法到落地的工具，自動(dòng)生成規(guī)范指標(biāo)，解決指標(biāo)名稱混亂、指標(biāo)不唯一的問(wèn)題，消除數(shù)據(jù)的二義性 統(tǒng)一對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)口徑和元數(shù)據(jù)信息
工具設(shè)計(jì)流程?(方法論->定義->生產(chǎn)->消費(fèi))
指標(biāo)定義
6.?
結(jié)束語(yǔ)
文章整體介紹了滴滴指標(biāo)體系建設(shè)方法論和工具產(chǎn)品的建設(shè)情況，目前指標(biāo)字典和開(kāi)發(fā)工具已實(shí)現(xiàn)流程打通，與數(shù)據(jù)消費(fèi)產(chǎn)品的打通后續(xù)會(huì)通過(guò)DataAPI方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，規(guī)劃建設(shè)中。指標(biāo)體系建設(shè)方法論和工具已經(jīng)在滴滴集團(tuán)內(nèi)進(jìn)行推廣使用，滴滴網(wǎng)約車、普惠、車服等部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始接入使用，截止目前共有5000+指標(biāo)進(jìn)入指標(biāo)體系，覆蓋公司核心業(yè)務(wù)板塊、88個(gè)數(shù)據(jù)域、385個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程，52個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，方法論和工具也會(huì)持續(xù)迭代實(shí)踐。
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