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21天以上的重復(fù)會(huì)形成習(xí)慣；90天的重復(fù)會(huì)形成穩(wěn)定的習(xí)慣。即同一個(gè)動(dòng)作，重復(fù)21天就會(huì)變成習(xí)慣性的動(dòng)作；任何一個(gè)想法，重復(fù)驗(yàn)證21次，就會(huì)變成習(xí)慣性想法。
公眾號(hào)發(fā)起的打卡贈(zèng)書的活動(dòng)，就是希望助你養(yǎng)成一個(gè)堅(jiān)持的好習(xí)慣！到目前為止，公眾號(hào)已經(jīng)發(fā)布第21期的打卡活動(dòng)了。
為了能讓公眾號(hào)更多的讀者參與打卡活動(dòng)，并且拿到自己喜歡的書籍，后續(xù)公眾號(hào)的打卡贈(zèng)書活動(dòng)，將會(huì)采用小程序打卡簽到的方式 。點(diǎn)擊下面小程序，即可簽到?。
打卡規(guī)則：
1.每天打開公眾號(hào)的文章閱讀到末尾，都會(huì)看到上面這個(gè)小程序，小程序打卡的內(nèi)容是每天更新的。每天打卡的時(shí)間必須在隔天凌晨0點(diǎn)前完成，不然會(huì)無法打卡，就算漏打卡一天了。
2.打卡1次獲得1個(gè)積分，也可以通過看視頻廣告獲得2個(gè)積分。Ps:后續(xù)積分也可以直接換成紅包現(xiàn)金、商品、書籍等獎(jiǎng)品 。
3.每次以我推文時(shí)間為準(zhǔn)，一般是下午2點(diǎn)左右發(fā)文，小程序以打卡次數(shù)統(tǒng)計(jì)的！
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最近小程序更新了積分兌換功能，獎(jiǎng)品包括現(xiàn)金紅包、技術(shù)書籍、數(shù)碼產(chǎn)品、虛擬會(huì)員卡等獎(jiǎng)品 。
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送書活動(dòng)由電子工業(yè)出版社博文視點(diǎn)以及機(jī)械工業(yè)出版社聯(lián)合贊助，精選上百種圖書推薦給大家，其中涉及算法，面試，人工智能，深度學(xué)習(xí)，編程語言等多個(gè)熱門領(lǐng)域。
下面給大家具體介紹一下出版社提供的書籍，可供大家選擇！有看上的書籍，歡迎積極參與打卡活動(dòng)！
《漫畫算法2：小灰的算法進(jìn)階》
《漫畫算法2》是前一本書的續(xù)作，內(nèi)容是全新的，通過主人公小灰的心路歷程，用漫畫的形式講述了多個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及復(fù)雜多變的算法面試題目。
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《劍指Offer（專項(xiàng)突破版）：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法名企面試題精講》
本書全面、系統(tǒng)地總結(jié)了在準(zhǔn)備程序員面試過程中必備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。無論是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生還是初入職場(chǎng)的程序員，本書總結(jié)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)知識(shí)及解題經(jīng)驗(yàn)都不僅可以幫助他們提高準(zhǔn)備面試的效率，還可以增加他們通過面試的成功率。
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《速通機(jī)器學(xué)習(xí)》
本書從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)，到前沿的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行零基礎(chǔ)講解，內(nèi)容涵蓋數(shù)學(xué)原理、公式推導(dǎo)、圖表展示、企業(yè)應(yīng)用案例。
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《Python Django Web從入門到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（視頻版）》
Python的Django框架是目前流行的一款重量級(jí)網(wǎng)站開發(fā)框架，本書從簡單的HTML、CSS、JavaScript開始介紹，再到Django的基礎(chǔ)知識(shí)，融入了大量的代碼案例、重點(diǎn)提示、圖片展示，做到了手把手教授。
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《網(wǎng)絡(luò)工程師教程》
計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試中的網(wǎng)絡(luò)工程師級(jí)別的輔導(dǎo)與培訓(xùn)教材。本書根據(jù)新的網(wǎng)絡(luò)工程師考試大綱，對(duì)歷年考試試題進(jìn)行了分析和總結(jié)，對(duì)考試大綱規(guī)定的內(nèi)容有重點(diǎn)地進(jìn)行了細(xì)化和深化。
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《30天通過網(wǎng)絡(luò)工程師考試試題庫》
本書主要講述了從 1995 年到 2015 年這20年間，JavaScript在創(chuàng)建、設(shè)計(jì)和演變方面所經(jīng)歷的過程。全書分為4個(gè)部分，每個(gè)部分都涵蓋了 JavaScript 發(fā)展和演化的一個(gè)主要階段，其中不僅涉及語言發(fā)展的技術(shù)細(xì)節(jié)，還介紹了人們和組織如何在競(jìng)爭(zhēng)與合作中逐漸塑造JavaScript 語言的故事。
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《大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)：核心原理與應(yīng)用實(shí)踐》
技術(shù)暢銷書《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)：核心原理與案例分析》作者李智慧老師的又一本力作。本書沿續(xù)了他一貫的寫作風(fēng)格：用簡單易懂的表達(dá)方式，將復(fù)雜的技術(shù)體系一一拆解、融入有趣的講解當(dāng)中，剖析學(xué)習(xí)中的各個(gè)疑難點(diǎn)，直接領(lǐng)略技術(shù)的本質(zhì)，不走彎路！
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《Spring Boot+Vue開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
采用“項(xiàng)目貫穿式”的形式編寫，從一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目入手，將知識(shí)點(diǎn)融入其中，循序漸進(jìn)地全面介紹Spring Boot和Vue的知識(shí)點(diǎn)，并分析源碼、剖析原理，使讀者能夠快速地將知識(shí)轉(zhuǎn)換成技能，順利地進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
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《Python+Office：輕松實(shí)現(xiàn)Python辦公自動(dòng)化》
本書從實(shí)際工作需求的角度，詳細(xì)介紹了基于Python的辦公自動(dòng)化技術(shù)，既可以作為職場(chǎng)人員學(xué)習(xí)Python辦公自動(dòng)化的自學(xué)用書，也可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生的參考用書。
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《時(shí)間記錄：數(shù)據(jù)反映行為，行為改變數(shù)據(jù)》
時(shí)間對(duì)每個(gè)人都是公平的，如何高效利用每天24小時(shí)，以創(chuàng)造出屬于自己的獨(dú)一無二的成果，是這本書要介紹的主要內(nèi)容。
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上面十本書是電子工業(yè)出版社博文視點(diǎn)新贊助的10本新書！
下面介紹的是機(jī)械出版社贊助的10本新書 。
《?中臺(tái)落地手記——業(yè)務(wù)服務(wù)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 》
中臺(tái)落地手記 業(yè)務(wù)服務(wù)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化分10章，內(nèi)容主要涉及總體規(guī)劃、業(yè)務(wù)服務(wù)化建設(shè)、微服務(wù)解決方案、收集各類數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算開發(fā)、深入挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、安全措施和中臺(tái)運(yùn)營及周邊。
《?大數(shù)據(jù)運(yùn)營與管理——數(shù)據(jù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》
本書立足企業(yè)數(shù)據(jù)中心，對(duì)其演進(jìn)歷程進(jìn)行了回顧和總結(jié)，并站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史潮頭，闡述了數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的深層次原因和驅(qū)動(dòng)力，明確了轉(zhuǎn)型的基本思路和模式，提出了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實(shí)施策略、建議和實(shí)踐案例，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展描繪了新藍(lán)圖、開啟了新天地。因此，本書對(duì)于很多尚在苦苦思索數(shù)據(jù)中心在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何定位、如何轉(zhuǎn)變的管理者來說，有著非常重要的指導(dǎo)意義。
《?人工智能算法大全：基于MATLAB 》
本書的編程語言以MATLAB為主，分別從學(xué)習(xí)方式和理論知識(shí)兩個(gè)方面來對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（實(shí)現(xiàn)人工智能的方法）的算法進(jìn)行分類介紹。通過閱讀本書，讀者可以對(duì)人工智能的子集——機(jī)器學(xué)習(xí)形成一個(gè)系統(tǒng)、全面、完整的認(rèn)識(shí)，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*終形成自己的體系。全書共6篇，分別為特征處理算法、分類和聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、優(yōu)化算法、基于不同數(shù)學(xué)思想的算法以及集成算法，每一篇都對(duì)該類別中常見算法的思想、流程、核心知識(shí)和優(yōu)缺點(diǎn)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并通過實(shí)際的案例分析和代碼展示，對(duì)算法的具體應(yīng)用進(jìn)行了完整解析。
《?認(rèn)識(shí)編程——以Python語言講透編程的本質(zhì) 》
本書是關(guān)于計(jì)算機(jī)編程的科普書，它包含了計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展歷史、原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及基本算法等內(nèi)容，并進(jìn)一步探討了動(dòng)態(tài)規(guī)劃、概率統(tǒng)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)階知識(shí)。作者通過輕松的筆調(diào)，由淺入深地對(duì)編程的本質(zhì)進(jìn)行了直觀、具體的討論。雖然書中的例子都是用Python編寫的，但是介紹的編程方法和思想?yún)s是通用的。
《?游戲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)寶典》
本書使用Java為基礎(chǔ)開發(fā)平臺(tái)，結(jié)合Egret+Netty游戲開發(fā)語言，介紹即時(shí)戰(zhàn)略游戲程序的核心開發(fā)要點(diǎn)和代碼解析，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了游戲開發(fā)的方法和流程，適合游戲開發(fā)者和愛好者閱讀。本書講解了游戲開發(fā)中用到的相關(guān)技術(shù)，主要包括前端和后端兩部分內(nèi)容，并結(jié)合前端與后端技術(shù)給出了幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方法。
《?Flutter開發(fā)實(shí)例解析》
《Flutter開發(fā)實(shí)例解析》突出實(shí)戰(zhàn)的特點(diǎn)，通過精心選取的大量實(shí)例項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者完成多個(gè)Flutter實(shí)際應(yīng)用開發(fā)。按照循序漸進(jìn)的順序?qū)@些項(xiàng)目進(jìn)行介紹，從*初的簡單番茄計(jì)時(shí)器、擬物時(shí)鐘，到后續(xù)的筆記應(yīng)用、Todo應(yīng)用、技術(shù)頭條應(yīng)用，逐步帶領(lǐng)讀者開發(fā)出具備地圖、定位、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、狀態(tài)管理等功能的復(fù)雜應(yīng)用，*終使讀者能夠掌握Flutter的中高級(jí)開發(fā)能力。
《?Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美 》
《Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美》采用方法+實(shí)戰(zhàn)案例的編寫方式，首先講解Python和Tableau的基本編程和使用方法，然后再結(jié)合銷售數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、HR數(shù)據(jù)分析、企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告等大量實(shí)戰(zhàn)案例，講解實(shí)際工作中各種職場(chǎng)人士常用的專業(yè)、漂亮圖表的制作方法。
《深度學(xué)習(xí)經(jīng)典案例解析（基于MATLAB）?》
通過17個(gè)案例循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練、應(yīng)用，以及如何基于MATLAB快速生成可執(zhí)行的C、C++代碼并在硬件上部署實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容講解由淺及深、層層遞進(jìn)。本書所講解的案例均配有代碼實(shí)現(xiàn)，并對(duì)代碼進(jìn)行了詳細(xì)注解，讀者可通過閱讀代碼對(duì)本書講解的內(nèi)容進(jìn)行更加深入的了解。
《Python+Excel職場(chǎng)辦公數(shù)據(jù)分析》
《Python+Excel職場(chǎng)辦公數(shù)據(jù)分析》以實(shí)戰(zhàn)案例為主（重點(diǎn)為Python處理分析Excel數(shù)據(jù)的案例），用大量的實(shí)戰(zhàn)案例給讀者演示如何處理實(shí)際工作中的辦公自動(dòng)化問題，如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。教會(huì)職場(chǎng)人士使用辦公自動(dòng)化及大數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際問題的方法。
《大數(shù)據(jù)分析實(shí)用教程——基于Python實(shí)現(xiàn)》
本書對(duì)大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序?qū)崿F(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類算法及其應(yīng)用、分類算法及其應(yīng)用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。
《實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）?》
詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實(shí)際工作中應(yīng)該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機(jī)、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與交換系統(tǒng)、用戶行為離線分析—構(gòu)建日志采集和分析平臺(tái)、基于Spark的用戶行為實(shí)時(shí)分析、基于Flink的用戶行為實(shí)時(shí)分析、用戶行為數(shù)據(jù)可視化。
《?文本數(shù)據(jù)挖掘——基于R語言》
知乎R語言方面的大V新作深入淺出地介紹文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理與方法簡明扼要地介紹R語言編程基礎(chǔ)結(jié)合大量實(shí)例循序漸進(jìn)地講解基于R語言的文本數(shù)據(jù)挖掘步驟、方法、技巧 。
《Flink內(nèi)核原理與實(shí)現(xiàn)》
《Flink內(nèi)核原理與實(shí)現(xiàn)》既講解了Flink的入門、安裝、流計(jì)算開發(fā)入門、類型和序列化系統(tǒng)、監(jiān)控運(yùn)維、安全管理配置等基礎(chǔ)知識(shí)，又講解了Flink的時(shí)間概念、Window的實(shí)現(xiàn)原理及其代碼解析，F(xiàn)link的容錯(cuò)機(jī)制原理，F(xiàn)link容錯(cuò)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)分析，F(xiàn)link Job從源碼到執(zhí)行整個(gè)過程的解析，F(xiàn)link Job的調(diào)度策略、資源管理策略、內(nèi)存管理、數(shù)據(jù)交換的關(guān)鍵設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)分析，F(xiàn)link的RPC通信框架等深度內(nèi)容。
《Python程序員面試筆試寶典》
《Python程序員面試筆試寶典》將Python程序員面試筆試過程中各類知識(shí)點(diǎn)一網(wǎng)打盡，在廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年幾乎所有IT企業(yè)針對(duì)Python崗位的筆試、面試涉及的知識(shí)點(diǎn)，包括但不限于Python基礎(chǔ)與高級(jí)知識(shí)點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Python與爬蟲、Python與數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。
《Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通》
Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通共12章，內(nèi)容包括Python語言基礎(chǔ)、處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)、處理特殊文本格式、使用數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)、操作處理CSV文件、操作處理JSON數(shù)據(jù)、使用庫matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化處理、使用庫pygal實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化處理、使用庫numPy實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化處理、使用庫pandas實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化處理和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例。
機(jī)械工業(yè)出版社可選書目還有很多，就不一個(gè)一個(gè)介紹了，真的太多了（點(diǎn)擊查看大圖）。
好了，書籍到這邊就全部介紹完了。大家對(duì)于打卡還有什么不懂的，可以留言區(qū)留言，我會(huì)隨時(shí)解答的！ps:如果想要加入打卡群的，請(qǐng)?zhí)砑游业膫€(gè)人微信：itcodexy，備注：打卡群！
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