所以，一位清華校友、谷歌工程師laike9m ，便開發(fā)了一個強大的Python調(diào)試工具Cyberbrain ： 能夠詳細(xì)記錄項目數(shù)據(jù)流、變量、狀態(tài)等等關(guān)鍵信息。 并且，結(jié)果還會以直觀簡潔的可視化圖片呈現(xiàn)。 有了這個神器，今后debug也會和寫代碼一樣流暢高效。 “賽博大腦”幫你debug 最常規(guī)的辦法是用調(diào)試器，但是你能記住程序中每個步驟發(fā)生什么了嗎？ 這就是傳統(tǒng)方法的缺點：調(diào)試信息無法持久化，要靠程序員去記住它們。 這款名叫Cyberbrain （賽博大腦）的強大的工具，最亮眼的功能，是回溯代碼中的變量更改歷史，查看程序執(zhí)行的狀態(tài)。 所以，在你調(diào)試程序或debug時，不需要費幾個小時用編譯器逐行執(zhí)行。 Cyberbrain會清晰的告訴你流程中都發(fā)生過什么 ： Cyberbrain能顯示準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)流，并保留程序的每個狀態(tài)。程序員不僅不需要記住任何內(nèi)容，甚至不需要逐步執(zhí)行程序，這可以節(jié)省大量調(diào)試時間。 比方說，你想找出為什么返回值是錯誤的。通過看圖，就可以對導(dǎo)致返回值的原因有了一個大概的了解。 接下來，將鼠標(biāo)懸停在 “返回 “節(jié)點上，所有相關(guān)的值都顯示出來了，形成了一個從函數(shù)開始到結(jié)束的跟蹤路徑： 只要動動鼠標(biāo)就能找到問題，誰還會去用麻煩的編譯器呢？ 除了流程和變量跟蹤，賽博大腦還能對目標(biāo)進(jìn)行檢查。 如果現(xiàn)在有一個大列表，但它無法與圖匹配，如何使用工具來檢查它的值？ 啟動后，Cyberbrain會自動打開一個devtools窗口。 當(dāng)你把鼠標(biāo)懸停在一個變量上時，它的值就會被記錄在devtools控制臺中。 所以在這種情況下，雖然沒有足夠的空間在跟蹤圖中顯示整個列表，但你仍然可以從devtools中檢查它的值。 幾乎所有的Python調(diào)試器(PyCharm、VS Code等)都會截斷參數(shù)，無法顯示一個大列表中的每個元素，但Cyberbrain不會這樣做，除非你明確告訴它。 最后，Cyberbrain還能讓用戶在debug的同時，設(shè)置循環(huán)計數(shù)器。 [] 如何安裝使用 Cyberbrain由一個Python庫和各種編輯器/IDE集成組成。目前它支持 VS Code 和 Gitpod。 pip install Cyberbraincode —install-extension laike9m.Cyberbrain 同時，作者還提供了在線版的Cyberbrain，可以直接試用： https://gitpod.io/#snapshot/91475a9d-4ccf-420a-b0ee-11db084ce689 在使用過程中，假如你想追蹤一個函數(shù)“foo”，可以使用**@trace**指令實現(xiàn)： from Cyberbrain import trace# As of now, you can only have one @trace decorator in the whole program.# We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73@trace # Disable tracing with `@trace(disabled=True)`def foo(): Cyberbrain可以保持你的工作流程不變。運行一個程序（從 vscode 或命令行，都可以），一個新的面板將被打開，程序執(zhí)行情況全部以可視化展示： 首先是可能會與其他調(diào)試器發(fā)生沖突。如果你設(shè)置了斷點并使用VSC的調(diào)試器，Cyberbrain可能無法正常工作。一般來說，首選 “不調(diào)試運行”。 而當(dāng)你的程序中有多個裝飾器（decorator）時，應(yīng)該將@trace設(shè)置為最底層的那個。 此外，目前Cyberbrain還不支持多線程代碼。
