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          Python調(diào)試神器:PySnooper詳細(xì)使用指南!

          共 5284字,需瀏覽 11分鐘

           ·

          2020-11-19 20:57

          ?△點(diǎn)擊上方Python貓”關(guān)注 ,回復(fù)“1”領(lǐng)取電子書

          劇照:鹿鼎記

          作者:寫代碼的明哥

          來源:Python編程時(shí)光

          對于每個(gè)程序開發(fā)者來說,調(diào)試幾乎是必備技能。

          代碼寫到一半卡住了,不知道這個(gè)函數(shù)執(zhí)行完的返回結(jié)果是怎樣的?調(diào)試一下看看

          代碼運(yùn)行到一半報(bào)錯(cuò)了,什么情況?怎么跟預(yù)期的不一樣?調(diào)試一下看看

          調(diào)試的方法多種多樣,不同的調(diào)試方法適合不同的場景和人群。

          • 如果你是剛接觸編程的小萌新,對很多工具的使用還不是很熟練,那么 print 和 log 大法好

          • 如果你在本地(Win或者M(jìn)ac)電腦上開發(fā),那么 IDE 的圖形化界面調(diào)試無疑是最適合的;

          • 如果你在服務(wù)器上排查BUG,那么使用 PDB 進(jìn)行無圖形界面的調(diào)試應(yīng)該是首選,詳情請戳明哥之前的文章:讓代碼調(diào)試不再難 - pdb

          • 如果你要在本地進(jìn)行開發(fā),但是項(xiàng)目的進(jìn)行需要依賴復(fù)雜的服務(wù)器環(huán)境,那么可以了解下 PyCharm 的遠(yuǎn)程調(diào)試,詳情請戳明哥之前的文章不能不會(huì)的遠(yuǎn)程調(diào)試技巧

          除了以上,今天明哥再給你介紹一款非常好用的調(diào)試工具,它能在一些場景下,大幅度提高調(diào)試的效率, 那就是 PySnooper,它在 Github 上已經(jīng)收到了 13k 的 star,獲得大家的一致好評(píng)。

          有了這個(gè)工具后,就算是小萌新也可以直接無門檻上手,從此與 print 說再見~

          1. 快速安裝

          執(zhí)行下面這些命令進(jìn)行安裝 PySnooper

          $?python3?-m?pip?install?pysnooper

          #
          ?或者
          $?conda?install?-c?conda-forge?pysnooper

          #
          ?或者
          $?yay?-S?python-pysnooper

          2. 簡單案例

          下面這段代碼,定義了一個(gè) demo_func 的函數(shù),在里面生成一個(gè) profile 的字典變量,然后去更新它,最后返回。

          代碼本身沒有什么實(shí)際意義,但是用來演示 PySnooper 已經(jīng)足夠。

          import?pysnooper

          @pysnooper.snoop()
          def?demo_func():
          ????profile?=?{}
          ????profile["name"]?=?"寫代碼的明哥"
          ????profile["age"]?=?27
          ????profile["gender"]?=?"male"

          ????return?profile

          def?main():
          ????profile?=?demo_func()

          main()

          現(xiàn)在我使用終端命令行的方式來運(yùn)行它

          [root@iswbm?~]#?python3?demo.py?
          Source?path:...?demo.py
          17:52:49.624943?call?????????4?def?demo_func():
          17:52:49.625124?line?????????5?????profile?=?{}
          New?var:.......?profile?=?{}
          17:52:49.625156?line?????????6?????profile["name"]?=?"寫代碼的明哥"
          Modified?var:..?profile?=?{'name':?'寫代碼的明哥'}
          17:52:49.625207?line?????????7?????profile["age"]?=?27
          Modified?var:..?profile?=?{'name':?'寫代碼的明哥',?'age':?27}
          17:52:49.625254?line?????????8?????profile["gender"]?=?"male"
          Modified?var:..?profile?=?{'name':?'寫代碼的明哥',?'age':?27,?'gender':?'male'}
          17:52:49.625306?line????????10?????return?profile
          17:52:49.625344?return??????10?????return?profile
          Return?value:..?{'name':?'寫代碼的明哥',?'age':?27,?'gender':?'male'}
          Elapsed?time:?00:00:00.000486

          可以看到 PySnooper 把函數(shù)運(yùn)行的過程全部記錄了下來,包括:

          • 代碼的片段、行號(hào)等信息,以及每一行代碼是何時(shí)調(diào)用的?

          • 函數(shù)內(nèi)局部變量的值如何變化的?何時(shí)新增了變量,何時(shí)修改了變量。

          • 函數(shù)的返回值是什么?

          • 運(yùn)行函數(shù)消耗了多少時(shí)間?

          而作為開發(fā)者,要得到這些如此詳細(xì)的調(diào)試信息,你需要做的非常簡單,只要給你想要調(diào)試的函數(shù)上帶上一頂帽子(裝飾器) -- @pysnooper.snoop() 即可。

          3. 詳細(xì)使用

          2.1 重定向到日志文件

          @pysnooper.snoop() 不加任何參數(shù)時(shí),會(huì)默認(rèn)將調(diào)試的信息輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出。

          對于單次調(diào)試就能解決的 BUG ,這樣沒有什么問題,但是有一些 BUG 只有在特定的場景下才會(huì)出現(xiàn),需要你把程序放在后面跑個(gè)一段時(shí)間才能復(fù)現(xiàn)。

          這種情況下,你可以將調(diào)試信息重定向輸出到某一日志文件中,方便追溯排查。

          @pysnooper.snoop(output='/var/log/debug.log')
          def?demo_func():
          ...

          2.2 跟蹤非局部變量值

          PySnooper 是以函數(shù)為單位進(jìn)行調(diào)試的,它默認(rèn)只會(huì)跟蹤函數(shù)體內(nèi)的局部變量,若想跟蹤全局變量,可以給 pysnooper.snoop() 加上 watch 參數(shù)

          out?=?{"foo":?"bar"}

          @pysnooper.snoop(watch=('out["foo"]'))
          def?demo_func():
          ? ...

          如此一來,PySnooper 會(huì)在 out["foo"] 值有變化時(shí),也將其打印出來

          watch 參數(shù),接收一個(gè)可迭代對象(可以是list 或者 tuple),里面的元素為字符串表達(dá)式,什么意思呢?看下面例子就知道了

          @pysnooper.snoop(watch=('out["foo"]',?'foo.bar',?'self.foo["bar"]'))
          def?demo_func():
          ...

          watch 相對的,pysnooper.snoop() 還可以接收一個(gè)函數(shù) watch_explode,表示除了這幾個(gè)參數(shù)外的其他所有全局變量都監(jiān)控。

          @pysnooper.snoop(watch_explode=('foo',?'bar'))
          def?demo_func():
          ...

          2.3 設(shè)置跟蹤函數(shù)的深度

          當(dāng)你使用 PySnooper 調(diào)試某個(gè)函數(shù)時(shí),若該函數(shù)中還調(diào)用了其他函數(shù),PySnooper 是不會(huì)傻傻的跟蹤進(jìn)去的。

          如果你想繼續(xù)跟蹤該函數(shù)中調(diào)用的其他函數(shù),可以通過指定 depth 參數(shù)來設(shè)置跟蹤深度(不指定的話默認(rèn)為 1)。

          @pysnooper.snoop(depth=2)
          def?demo_func():
          ?...

          2.4 設(shè)置調(diào)試日志的前綴

          當(dāng)你在使用 PySnooper 跟蹤多個(gè)函數(shù)時(shí),調(diào)試的日志會(huì)顯得雜亂無章,不方便查看。

          在這種情況下,PySnooper 提供了一個(gè)參數(shù),方便你為不同的函數(shù)設(shè)置不同的標(biāo)志,方便你在查看日志時(shí)進(jìn)行區(qū)分。

          @pysnooper.snoop(output="/var/log/debug.log",?prefix="demo_func:?")
          def?demo_func():
          ????...

          效果如下

          2.5 設(shè)置最大的輸出長度

          默認(rèn)情況下,PySnooper 輸出的變量和異常信息,如果超過 100 個(gè)字符,被會(huì)截?cái)酁?100 個(gè)字符。

          當(dāng)然你也可以通過指定參數(shù) 進(jìn)行修改

          @pysnooper.snoop(max_variable_length=200)
          def?demo_func():
          ????...

          您也可以使用max_variable_length=None它從不截?cái)嗨鼈儭?/p>

          @pysnooper.snoop(max_variable_length=None)
          def?demo_func():
          ????...

          2.6 支持多線程調(diào)試模式

          PySnooper 同樣支持多線程的調(diào)試,通過設(shè)置參數(shù) thread_info=True,它就會(huì)在日志中打印出是在哪個(gè)線程對變量進(jìn)行的修改。

          @pysnooper.snoop(thread_info=True)
          def?demo_func():
          ????...

          效果如下

          2.7 自定義對象的格式輸出

          pysnooper.snoop() 函數(shù)有一個(gè)參數(shù)是 custom_repr,它接收一個(gè)元組對象。

          在這個(gè)元組里,你可以指定特定類型的對象以特定格式進(jìn)行輸出。

          這邊我舉個(gè)例子。

          假如我要跟蹤 person 這個(gè) Person 類型的對象,由于它不是常規(guī)的 Python 基礎(chǔ)類型,PySnooper 是無法正常輸出它的信息的。

          因此我在 pysnooper.snoop() 函數(shù)中設(shè)置了 custom_repr 參數(shù),該參數(shù)的第一個(gè)元素為 Person,第二個(gè)元素為 print_persion_obj 函數(shù)。

          PySnooper 在打印對象的調(diào)試信息時(shí),會(huì)逐個(gè)判斷它是否是 Person 類型的對象,若是,就將該對象傳入 print_persion_obj 函數(shù)中,由該函數(shù)來決定如何顯示這個(gè)對象的信息。

          class?Person:pass

          def?print_person_obj(obj):
          ????return?f"{obj.name}?{obj.age}?{obj.gender}>"

          @pysnooper.snoop(custom_repr=(Person,?print_person_obj))
          def?demo_func():
          ????...

          完整的代碼如下

          import?pysnooper

          class?Person:pass


          def?print_person_obj(obj):
          ????return?f"{obj.name}?{obj.age}?{obj.gender}>"

          @pysnooper.snoop(custom_repr=(Person,?print_person_obj))
          def?demo_func():
          ????person?=?Person()
          ????person.name?=?"寫代碼的明哥"
          ????person.age?=?27
          ????person.gender?=?"male"

          ????return?person

          def?main():
          ????profile?=?demo_func()

          main()

          運(yùn)行一下,觀察一下效果。

          如果你要自定義格式輸出的有很多個(gè)類型,那么 custom_repr 參數(shù)的值可以這么寫

          @pysnooper.snoop(custom_repr=((Person,?print_person_obj),?(numpy.ndarray,?print_ndarray)))
          def?demo_func():
          ????...

          還有一點(diǎn)我提醒一下,元組的第一個(gè)元素可以是類型(如類名Person 或者其他基礎(chǔ)類型 list等),也可以是一個(gè)判斷對象類型的函數(shù)。

          也就是說,下面三種寫法是等價(jià)的。

          #?【第一種寫法】
          @pysnooper.snoop(custom_repr=(Person,?print_persion_obj))
          def?demo_func():
          ????...


          #?【第二種寫法】
          def?is_persion_obj(obj):
          ????return?isinstance(obj,?Person)

          @pysnooper.snoop(custom_repr=(is_persion_obj,?print_persion_obj))
          def?demo_func():
          ????...


          #?【第三種寫法】
          @pysnooper.snoop(custom_repr=(lambda?obj:?isinstance(obj,?Person),?print_persion_obj))
          def?demo_func():
          ????...

          以上就是明哥今天給大家介紹的一款調(diào)試神器(PySnooper) 的詳細(xì)使用手冊,是不是覺得還不錯(cuò)?

          如果你還有其它關(guān)于調(diào)試的技巧,可以在下方分享出來,一起學(xué)習(xí)一下~

          Python貓技術(shù)交流群開放啦!群里既有國內(nèi)一二線大廠在職員工,也有國內(nèi)外高校在讀學(xué)生,既有十多年碼齡的編程老鳥,也有中小學(xué)剛剛?cè)腴T的新人,學(xué)習(xí)氛圍良好!想入群的同學(xué),請?jiān)诠?hào)內(nèi)回復(fù)『交流群』,獲取貓哥的微信(謝絕廣告黨,非誠勿擾!)~

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          感謝創(chuàng)作者的好文
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