有哪些AI行業(yè)圈內(nèi)人才能看懂的笑話？
找到幾個圈內(nèi)的笑話，滿足以下幾點要求中的至少一條：
1.與科研、學術(shù)相關(guān)
2.需依托一定學科知識或背景
3.發(fā)生于大學生活或工作期間有趣的事情
4.在娛樂吐槽之時，也可以帶來一點點科普性的知識
主要來源：知乎
笑話1
《機器學習的本質(zhì)》
面試官：你最大的強項是什么？
我：我學東西很快。
面試官：12乘以12等于多少？
我：87
面試官：差遠了。是144
我：是144
笑話2
| 科學家們在論中寫.... | 他們實際的意思是.... |
|---|---|
| 人們早已知道... | 我找不到原始的參考文獻了 |
| 統(tǒng)計上可見顯著趨勢 | 這數(shù)據(jù)實在沒啥意義 |
| 我們以其中三個樣本為例，進行深入地研究 | 其它的樣本都出錯了 |
| 一個典型的結(jié)果表明 | 這是好不容易挑出來的最好的一張圖 |
| 這些結(jié)果將在一系列報告中給出 | 假如這篇能發(fā)表/能得到經(jīng)費，我也許會再搞搞 |
| 對得到的數(shù)據(jù)進行細致分析 | 我打翻了一瓶啤酒，報廢了三頁的實驗記錄 |
| 經(jīng)過同行的進一步研究 | 其實他們也搞不懂 |
| 嗚謝波茲先生對本實驗的協(xié)助，以及阿達女士的富有見解的討論 | 波茲先生做了這個實驗，阿達女士給我講解了這個實驗是怎么回事 |
| 一個非常值得深入研究的領(lǐng)域 | 委員會選定的這個完全TMD沒有用的領(lǐng)域 |
| 根據(jù)我們的經(jīng)驗 | 一次 |
| 一系列案例表明 | 兩次 |
| 大量案例表明 | 三次 |
| 顯然地 | 我覺得 |
| 眾所周知 | 還有幾個人也這么覺得 |
| 在一定程度上是正確的 | 完了，弄錯了 |
| 統(tǒng)計調(diào)查表... | 據(jù)小道消息說.__ |
| 我們?nèi)匀恍枰M行大量的工作，才能完全了解該現(xiàn)象的形成原因 | 我完全沒搞懂它的形成原因 |
| 基于上述發(fā)現(xiàn)，我們做出基于統(tǒng)計的預(yù)測。 | 我們瞎猜的.._ |
| 我們希望這項研究能夠促使該領(lǐng)域的學者們展開更加深入的探索 | 誰愛干誰干吧，老子不干了 |
笑話3
笑話4
作者：happyxhw
來源：知乎
AI論文的笑話大全
搞AI的時候有一個很強有力的思路叫遺傳算法，基本的思路就是把自然選擇的想法套用在程序上：設(shè)定一套規(guī)則和目標當成"環(huán)境"，然后讓里面的程序不停“突變”并遭受環(huán)境選擇，從而向目標不斷前進。這個辦法看起來就很巧妙，它和它衍生出來的變體在編程領(lǐng)域應(yīng)用很廣泛。
但是這一招有個問題：程序經(jīng)常會作弊，搞出超展開的解法。
其實嚴格說也不算作弊，人家是很精準地滿足了你設(shè)定的規(guī)則，問題就是人制定規(guī)則的時候難免有漏洞。人類自己因為運算能力和思維定勢，很難看出漏洞，可是遺傳算法的路線是對一大批方法同時進行試錯和選擇，漏洞就很容易被逮著了……
昨天我發(fā)現(xiàn)有一群研究者整理了一個這種場景的list，基本上可以當AI笑話大全來看
1、問題：飛機降落 利用了物理模擬器的溢出漏洞，搞出了一個特別巨大的力，然后溢出被判定為0，從而獲得了完美得分（Feldt, 1998）
2、問題：挪木塊 一個機械手被要求把木塊挪到桌子的指定地點，它的解法是挪桌子（Chopra, 2018）
3、問題：賽艇 程序發(fā)現(xiàn)不停原地轉(zhuǎn)圈反復(fù)命中同一個目標要比抵達終點的得分更高（Amodei & Clark (OpenAI), 2016）
4、問題：把航空照片轉(zhuǎn)化成街道地圖，再轉(zhuǎn)回來 在街道地圖里偷偷隱藏了照片的信息，但是人眼看不出來（Chu et al, 2017）
5、問題：識別有毒和無毒的蘑菇 程序發(fā)現(xiàn)有毒無毒蘑菇的圖片是交替展現(xiàn)的，所以直接按照這個來分類而沒有從圖片里學到一丁點東西（Ellefsen et al, 2015）
6、問題：高速運動 程序演化出的生物長得特別特別高，在跌倒的過程中獲得很高速度（Sims, 1994）
7、問題：原子排列 程序本來應(yīng)該尋找碳原子較低能量的排列方式，但它找到了物理模型的一個bug，把所有的原子都疊在了同一個地方獲得了最低能量（Lehman et al (UberAI), 2018）
8、問題：模擬生物 這個模型里生物生存需要消耗能量，但是繁育后代不消耗，于是一個物種演化出來的生活方式就是不斷生育后代，然后把后代吃掉（Yaeger, 1994）
9、問題：堆樂高 為了鼓勵造高塔，衡量標準是樂高積木底面的z坐標，于是程序?qū)W會了把底面翻過來（Popov et al, 2017）
10、問題：追蹤線條 這個機器人只有向左、向右和前進三個指令，目標是跟著線條走，有一段線條是曲線，沒法完美追蹤。于是它發(fā)現(xiàn)通過交替左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)可以后退，從而一直留在直線部分，不停前進后退（Vamplew, 2004）
11、問題：賽跑 長出特別長的腿，向前跌倒直接越過終點線（Ha, 2018）
12、問題：振蕩器 程序本來應(yīng)該把回路做成振蕩器，實際上它做了一個收音機，從周圍電腦接受振蕩信號（Bird & Layzell, 2002）
13、問題：做松餅 有一項指標是讓松餅盡可能長時間不掉在地上，機器人發(fā)現(xiàn)最好的辦法是把松餅用盡全力拋到最高處（Unity, 2018）
14、問題：檢測X光片有無肺炎 程序?qū)嶋H檢測的不是X光片的內(nèi)容而是拍攝它使用的機器，因為它“發(fā)現(xiàn)”病重的病人更可能在特定的醫(yī)院使用特定的機器拍片（Zech et al, 2018）
15、問題：抓握 因為抓握成功與否是用攝像頭判斷的，所以機械手把自己移動到攝像頭和目標物體之間，假裝抓住了（Christiano et al, 2017）
16、問題：自動修復(fù)bug 修bug程序把所有被維修的排序算法都修成空的，因為衡量指標是“目標算法輸出一個排好順序的列表”，而空列表都是排好順序的列表（Weimer, 2013）
17、問題：自動修復(fù)bug（2） 為了解決上面那個問題，把“維修目標”儲存在一個文本文檔里，如果輸出的結(jié)果和目標文檔的內(nèi)容一致就被認為是修好了。修bug程序?qū)W會了把這個文檔刪掉，這樣它的內(nèi)容就成了空的，然后輸出一個空的結(jié)果就和它一致了（Weimer, 2013）
18、問題：闖關(guān)游戲 在闖過第一關(guān)后立刻自殺，這樣既取得了第一關(guān)的勝利又不會在第二關(guān)死掉（Saunders et al, 2017）
19、問題：掃地機器人防撞 自己給掃地機器人編了個程序，鼓勵它加速，但不鼓勵它撞到東西觸發(fā)撞擊感受器。于是它學會了倒退行駛，因為后面沒有撞擊感受器（Custard Smingleigh 個人通訊）
20、問題：檢測皮膚癌 程序發(fā)現(xiàn)照片里皮膚病變的邊上如果放了一把尺子，那么這個病變就更可能是惡性的（Andre Esteva et al, 2017）
21、問題：足球 踢足球機器人碰觸到球有獎勵，所以它在搶到球之后開始高速振動，從而在短時間內(nèi)盡可能多次地碰觸到球（Ng et al, 1999）
22、問題：策略游戲 程序發(fā)現(xiàn)讓游戲崩潰就可以讓自己不被滅掉，所以好幾個程序各自找到了讓游戲出bug崩潰的辦法（Salge et al, 2008）
23、問題：俄羅斯方塊
程序發(fā)現(xiàn)只要暫停游戲就可以永遠不輸（Murphy, 2013）
總結(jié)
以上笑話可能只有科研人員才能看得懂，慢慢回味。
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