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          介紹一個(gè)Python模塊,繪制超級(jí)驚艷的可視化動(dòng)圖

          共 2798字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2022-04-26 01:08


          今天小編給大家介紹一款可視化模塊,使用它可以繪制出十分驚艷的動(dòng)圖效果,那么當(dāng)然第一步我們首先是要安裝一下該模塊,通過pip命令行來安裝
          pip?install?ipyvizzu

          牛刀小試

          我們首先來簡(jiǎn)單地使用該模塊來繪制一張動(dòng)圖,用Pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,代碼如下
          import?pandas?as?pd
          from?ipyvizzu?import?Chart,?Data,?Config

          data_frame?=?pd.read_csv("titanic.csv")

          在導(dǎo)入數(shù)據(jù)集完畢之后,小編先來介紹一下使用該模塊的大致步驟,我們實(shí)例化Data()對(duì)象,然后將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集放置其中,代碼如下

          data?=?Data()
          data.add_data_frame(data_frame)

          然后我們?cè)賹?shí)例化圖表對(duì)象Chart(),將含有數(shù)據(jù)集的data放置其中

          chart?=?Chart()
          chart.animate(data)
          接下來我們開始繪制圖表,需要指定好的是圖表的一些屬性,例如直方圖的話就是X軸Y軸該放置什么樣的數(shù)據(jù),顏色選擇是默認(rèn)的還是需要另外指定的,以及標(biāo)題等等
          chart.animate(Config({"x":?"Count",?"y":?"Sex",?"label":?"Count","title":"Passengers?of?the?Titanic"}))

          output

          然后我們?cè)俅嘶A(chǔ)之上,在添加上下面的代碼,

          chart.animate(Config({"x":?["Count","Survived"],?"label":?["Count","Survived"],?"color":?"Survived"}))

          output

          因此該模塊繪制出來的所謂的動(dòng)圖,其實(shí)就是若干張靜態(tài)圖表的疊加,我們不妨來看一下完整的案例
          import?pandas?as?pd
          from?ipyvizzu?import?Chart,?Data,?Config

          data_frame?=?pd.read_csv("titanic.csv")
          data?=?Data()
          data.add_data_frame(data_frame)

          chart?=?Chart()
          chart.animate(data)
          chart.animate(Config({"x":?"Count",?"y":?"Sex",?"label":?"Count","title":"Passengers?of?the?Titanic"}))
          chart.animate(Config({"x":?["Count","Survived"],?"label":?["Count","Survived"],?"color":?"Survived"}))
          chart.animate(Config({"x":?"Count",?"y":?["Sex","Survived"]}))

          output

          散點(diǎn)圖與直方圖之間的動(dòng)圖轉(zhuǎn)變

          因?yàn)槠邢蓿【幵谶@里也不太可能一次性將這個(gè)知識(shí)點(diǎn)講完,讀者可以自行去官網(wǎng)上查閱,github的地址是:https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu/tree/main
          這里小編嘗試來繪制繪制一下散點(diǎn)圖與直方圖之間的動(dòng)圖轉(zhuǎn)變,首先是繪制散點(diǎn)圖,代碼如下
          import?pandas?as?pd
          from?ipyvizzu?import?Chart,?Data,?Config,?Style

          data_frame?=?pd.read_csv("chart_types_eu.csv",?dtype={"Year":?str})
          data?=?Data()
          data.add_data_frame(data_frame)

          chart?=?Chart()
          chart.animate(data)

          chart.animate(
          ????Config(
          ????????{
          ????????????"channels":?{
          ????????????????"x":?["Joy?factors",?"Value?6?(+/-)"],
          ????????????????"y":?"Value?5?(+/-)",
          ????????????????"color":?"Joy?factors",
          ????????????????"size":?"Value?2?(+)",
          ????????????????"label":?"Country_code",
          ????????????},
          ????????????"title":?"Bubble?Plot",
          ????????????"geometry":?"circle",
          ????????}
          ????)
          )

          output

          我們通過title參數(shù)在設(shè)置標(biāo)題,size參數(shù)在設(shè)置散點(diǎn)的大小以及color參數(shù)在設(shè)置散點(diǎn)的顏色,接下來我們來繪制直方圖,代碼如下
          chart.animate(
          ????Config(
          ????????{
          ????????????"channels":?{
          ????????????????"y":?"Joy?factors",
          ????????????????"x":?["Value?2?(+)",?"Country_code"],
          ????????????????"label":?None
          ????????????},
          ????????????"title":?"Bar?Chart",
          ????????????"geometry":?"rectangle",
          ????????????"orientation":?"vertical",
          ????????}
          ????),
          ????geometry={"delay":?0.7,?"duration":?1},
          )

          output

          然后我們?cè)谥狈綀D上標(biāo)上標(biāo)記,代碼如下

          chart.animate(
          ????Config(
          ????????{"channels":?{"x":?{"set":?["Value?2?(+)"]},?"label":?{"set":?["Value?2?(+)"]}}}
          ????)
          )

          我們總體來看一下出來的動(dòng)圖效果,如下圖所示

          無論是靜態(tài)的圖表還是動(dòng)態(tài),還有其他很多的案例,具體可以查閱以下的鏈接:https://vizzuhq.github.io/ipyvizzu/examples/examples.html


          END



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