專訪 | TalkingData崔曉波：轉(zhuǎn)變、跨越，數(shù)據(jù)時(shí)代的先行者

“未來(lái)十年，不在‘新流量體系’里，找增量就很難?！迸c十年前創(chuàng)業(yè)時(shí)相比，崔曉波對(duì)現(xiàn)在的市場(chǎng)形勢(shì)、商業(yè)邏輯、未來(lái)方向已有了更清晰的洞察。或許源于數(shù)據(jù)智能企業(yè)天然的趨勢(shì)推算，也或許源自崔曉波十年浮沉的切身思考體悟。 

2011年，從甲骨文離開(kāi)的1年多后，崔曉波籌備創(chuàng)立TalkingData，開(kāi)始時(shí)并沒(méi)有明確的方向，但是看到大數(shù)據(jù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的巨大潛力，他知道這兩者的結(jié)合就是自己想去探索的那條路。從為APP開(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品，再深入到游戲、電商等細(xì)分領(lǐng)域，崔曉波在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域找到了立身之地。 

初創(chuàng)企業(yè)在起步時(shí)總會(huì)很艱難，不過(guò)在眾多大大小小的坑面前，崔曉波首先要跨的，是很多人都彎不下腰來(lái)的“外企關(guān)”。在外企待久了的人出來(lái)創(chuàng)業(yè)，身上都有個(gè)通病，不太接地氣。遇到點(diǎn)困難，就老是想著“大不了回外企”。但一個(gè)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者既要能在展會(huì)舞臺(tái)上發(fā)表自己的商業(yè)見(jiàn)解，也要能在展會(huì)門(mén)口做地推、發(fā)產(chǎn)品宣傳冊(cè)。這一關(guān)過(guò)不了，會(huì)進(jìn)退兩難。 

成立的第三年，TalkingData 已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)先的第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透也開(kāi)始觸及傳統(tǒng)行業(yè)。在外企做了多年 ToB 服務(wù)的崔曉波又看到了新機(jī)會(huì)，開(kāi)始利用在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)能力和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，幫助金融、零售、地產(chǎn)等傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

理工科出身的人往往嚴(yán)謹(jǐn)、理性、專注，這些特質(zhì)成就了其獨(dú)有的魅力，但市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)者是苛刻的，一個(gè)只癡迷于技術(shù)的人相當(dāng)于在晚上過(guò)獨(dú)木橋，不觀察清周?chē)h(huán)境，掉下去的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)非常大。這是崔曉波的第二關(guān)，數(shù)據(jù)思維重，業(yè)務(wù)思維輕。 

包括崔曉波在內(nèi)，TalkingData 團(tuán)隊(duì)里的很多人出身于IBM、Oracle，而完全軟件思維的人很難關(guān)注到技術(shù)以外的事。2017年到2018年，TalkingData 面臨繼續(xù)深入軟件研發(fā)還是尋找商業(yè)模型的抉擇，崔曉波通過(guò)思考后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)要進(jìn)入下一階段，還有更多在技術(shù)、產(chǎn)品之外需要解決的問(wèn)題，比如市場(chǎng)、管理、營(yíng)銷甚至個(gè)人修行。 

因此在那段時(shí)間，以往常年關(guān)注 Python、CSharp、開(kāi)源架構(gòu)等工具信息的崔曉波，開(kāi)始密集閱讀管理類、前沿科技類的書(shū)籍，書(shū)看得很雜，但幫助他對(duì)個(gè)人、對(duì)市場(chǎng)都有了全新的理解。經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期性波動(dòng)，與之相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)處在隨時(shí)變遷當(dāng)中，ToB 企業(yè)需要以敏銳的嗅覺(jué)捕捉各行業(yè)發(fā)展軌跡。 

2018年，TalkingData 內(nèi)部做了重大調(diào)整，開(kāi)始轉(zhuǎn)型將數(shù)據(jù)能力和算法能力作為公司核心。這無(wú)論對(duì)TalkingData還是崔曉波個(gè)人都是一個(gè)重大轉(zhuǎn)折，但崔曉波堅(jiān)信，相比于降本增效，各行業(yè)需求在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還在于業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，算法模型+業(yè)務(wù)場(chǎng)景將有可能創(chuàng)造更大的價(jià)值。 

三、四年前，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景上架構(gòu)算法模型還不是十分普遍，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也仍處于技術(shù)創(chuàng)新和摸索的階段。更不用說(shuō)在傳統(tǒng)行業(yè)，無(wú)論營(yíng)銷推廣還是生產(chǎn)銷售，都是依靠人的經(jīng)驗(yàn)。這個(gè)時(shí)候，將大量資源投在預(yù)測(cè)算法、隱私計(jì)算、聯(lián)合建模、情景感知等科技研發(fā)上，需要一定的魄力和見(jiàn)地。 

對(duì)崔曉波來(lái)說(shuō)，對(duì)前沿技術(shù)“過(guò)于超前”的投入，是個(gè)教訓(xùn)，卻也是個(gè)契機(jī)。在突發(fā)疫情和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重壓力之下，各行業(yè)的數(shù)字化和線上化進(jìn)程一下子加速了，當(dāng)時(shí)“尚不成熟的市場(chǎng)”和“尚未產(chǎn)生的需求”也開(kāi)始迎來(lái)爆發(fā)。 

去年疫情初期，人們出行受限，以線下業(yè)務(wù)為主的行業(yè)受到重創(chuàng)，“人的經(jīng)驗(yàn)”在面對(duì)黑天鵝事件時(shí)顯得力不從心。像一家知名快消品企業(yè)，以往的生產(chǎn)量、配貨量都基于人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)決策，但疫情影響難以靠經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)，TalkingData就根據(jù)疫情管控等多種因素構(gòu)建算法模型，計(jì)算可能產(chǎn)生的產(chǎn)品需求和銷量，幫助這家企業(yè)按需生產(chǎn)和配貨，減少損失。之后，也有更多的企業(yè)來(lái)找崔曉波咨詢，想采購(gòu)類似的系統(tǒng)和算法模型，讓那些在當(dāng)時(shí)“過(guò)于超前”的投入最終得到了市場(chǎng)認(rèn)可。 

現(xiàn)在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是“選擇題”，而是“必答題”。數(shù)據(jù)、算法的影響逐漸擴(kuò)大化，從降低損失、增加盈利到抵御不可抗力，從消費(fèi)行業(yè)再到其他傳統(tǒng)行業(yè)，是線上化、數(shù)字化加速發(fā)展使然，也是崔曉波說(shuō)的“業(yè)務(wù)發(fā)展要匹配經(jīng)濟(jì)周期”的自然結(jié)果。而崔曉波的數(shù)據(jù)思維也更多向業(yè)務(wù)發(fā)生傾斜。

于是，在直播電商等新?tīng)I(yíng)銷方式，抖音、快手等新流量渠道興起之后，崔曉波提出了“未來(lái)十年，要在新流量體系里找增量”的想法。新流量以短視頻+直播為核心，以更具互動(dòng)性的主播、達(dá)人加入為特征，相比傳統(tǒng)的圖文模式，是一種全新的形態(tài)。 

幾年前，線下生意不好做，房租成本、人員成本收不到相應(yīng)的回報(bào)，中小企業(yè)主轉(zhuǎn)而跟淘寶等電商平臺(tái)綁定就能找到一條出路。但現(xiàn)在，很多企業(yè)主都不得不安排專門(mén)的團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)淘寶，另一個(gè)團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)抖音，快手和小紅書(shū)也不能落下。 

這表明，不是企業(yè)開(kāi)始嘗試新的獲利途徑，而是新的流量盤(pán)子已經(jīng)鋪開(kāi)，各行業(yè)不得不在新體系里尋找增量?！爱?dāng)流量體系開(kāi)始分化的時(shí)候，機(jī)會(huì)就出來(lái)了”，十年的流量紅利結(jié)束，各行業(yè)進(jìn)入增長(zhǎng)乏力階段，但有時(shí)候，困境往往意味著轉(zhuǎn)機(jī)，不破不立，就像崔曉波說(shuō)的，“生態(tài)體系中的新形態(tài)已經(jīng)誕生了?！?nbsp;

新形態(tài)指什么？按照崔曉波的說(shuō)法，是新渠道、新產(chǎn)品、新品牌。新流量產(chǎn)生之后，可以看到，以短視頻、直播為代表的新流量渠道已經(jīng)吃到了第一波紅利，新渠道是新形態(tài)的第一站。但流量平臺(tái)會(huì)對(duì)新的渠道進(jìn)行一定的限制和降權(quán)，因此崔曉波推測(cè)，新渠道的紅利期時(shí)間不會(huì)太長(zhǎng)。 

新渠道之后是新產(chǎn)品，在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，TalkingData 團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，年輕人在某些商品上面表現(xiàn)出強(qiáng)大的購(gòu)買(mǎi)力。為了弄清背后的關(guān)系，他們將不同的品牌的同類商品投放到同樣的渠道進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，看哪個(gè)商品銷量更好，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，很多商品的增長(zhǎng)其實(shí)不是由品牌帶來(lái)的，而是品類。針對(duì)細(xì)分人群打造創(chuàng)新品類、提供個(gè)性化商品，很容易出爆款，之后便催生出新品牌。 

崔曉波最初提出“新渠道、新產(chǎn)品、新品牌”的2019年，新形態(tài)尚未全面爆發(fā)，但數(shù)據(jù)智能公司的價(jià)值就在于對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。就像幾年前崔曉波對(duì)數(shù)據(jù)模型將賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的判斷在今天得到驗(yàn)證一樣，數(shù)據(jù)智能企業(yè)或許能以一個(gè)第三方的旁觀者角度對(duì)整個(gè)市場(chǎng)做出更清晰的解讀。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì)，但并不是所有企業(yè)都知道如何去做。比如傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在沒(méi)有考慮清楚問(wèn)題的情況下，很多企業(yè)一上來(lái)就要建數(shù)據(jù)中臺(tái)，結(jié)果投入太高，短期又看不到正向收益。這是崔曉波提醒的第一個(gè)誤區(qū)，即“唯中臺(tái)論”。 

除此之外，有的企業(yè)過(guò)于迷信咨詢，習(xí)慣依賴咨詢公司提供的頂層設(shè)計(jì)，卻難以快速落地；有的公司則交給IT部門(mén)來(lái)負(fù)責(zé)，采購(gòu)成批的IT工具，卻又積累很多遺留問(wèn)題。但事實(shí)上，選擇這幾種方式都沒(méi)有從更聚焦的業(yè)務(wù)場(chǎng)景考慮問(wèn)題，都是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)避免的誤區(qū)。在崔曉波看來(lái)，無(wú)論是建系統(tǒng)還是建模型，對(duì)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的作用有多大、投入產(chǎn)出比有多少，才是最核心、最本質(zhì)的問(wèn)題。

根據(jù)這幾年的經(jīng)驗(yàn)，崔曉波將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致分為四個(gè)階段：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及應(yīng)用智能化。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化階段除了數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)，更重要的是做數(shù)據(jù)治理，把積累的數(shù)據(jù)搭載在業(yè)務(wù)場(chǎng)景里應(yīng)用，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯(cuò)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的目的是用數(shù)據(jù)優(yōu)化流程和效率，而不只是把業(yè)務(wù)以數(shù)據(jù)的形式記錄下來(lái)。 

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化階段則改善的是決策。將數(shù)據(jù)形成算法，在業(yè)務(wù)流程里面去用，例如金融機(jī)構(gòu)要不要給貸款申請(qǐng)者放款、零售企業(yè)選擇店面開(kāi)在哪里等等，數(shù)據(jù)模型將會(huì)提供出建設(shè)性的方案，來(lái)提高決策的效率和準(zhǔn)確率。 

到了第三個(gè)階段，有了之前的基礎(chǔ)就會(huì)明確數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的價(jià)值，才會(huì)有意識(shí)地積累更多利于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 

而到應(yīng)用智能化階段，將會(huì)越來(lái)越多地用數(shù)據(jù)模型替代人工決策，營(yíng)銷就是非常典型的應(yīng)用場(chǎng)景，從用戶畫(huà)像到人群細(xì)分，從廣告投放到廣告歸因，都在數(shù)字化和智能化。在這個(gè)基礎(chǔ)上，TalkingData 提出了全域營(yíng)銷閉環(huán)，全面打通之前不連貫的前鏈路和后鏈路，形成全域營(yíng)銷的完整閉環(huán)。 

閉環(huán)形成后會(huì)怎么樣？之前，企業(yè)投放廣告產(chǎn)生一批廣告數(shù)據(jù)，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品產(chǎn)生一批銷售數(shù)據(jù)，這兩種數(shù)據(jù)是無(wú)法連接的。接入新的算法模型之后，就可以找到廣告投放與商品銷售之間的因果關(guān)系，明確廣告投放對(duì)產(chǎn)品銷售的轉(zhuǎn)化率到底如何，也就能夠基于此對(duì)營(yíng)銷和銷售進(jìn)一步優(yōu)化。 

在新流量里做營(yíng)銷，不管是直播間還是短視頻，當(dāng)供應(yīng)商可以直接拿到反饋數(shù)據(jù)，便能夠及時(shí)調(diào)整組貨和配貨。這一過(guò)程便是“品效銷合一”的過(guò)程，而這一效果的實(shí)現(xiàn)得益于圍繞場(chǎng)景服務(wù)的全鏈路歸因模型，前后鏈路打通，營(yíng)銷因此變得更簡(jiǎn)單、更直接。 

崔曉波說(shuō)，TalkingData 會(huì)更像自來(lái)水廠一樣提供服務(wù)，由合作伙伴來(lái)建水管水龍頭這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，TalkingData 來(lái)提供水——數(shù)據(jù)服務(wù)和算法模型，用戶每調(diào)用一次模型，TalkingData 收取一次費(fèi)用，既便利了用戶，又實(shí)現(xiàn)了公司盈利的可持續(xù)，整個(gè)過(guò)程體現(xiàn)的是一個(gè)理性的共贏思維。而這一思維如果能擴(kuò)大化，為整個(gè)社會(huì)創(chuàng)造更大價(jià)值，應(yīng)該是每個(gè)企業(yè)最初創(chuàng)立時(shí)的初心和愿景。

未來(lái)十年是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵十年，中國(guó)目前的供應(yīng)鏈體系和消費(fèi)品市場(chǎng)已基本形成一個(gè)有韌性的經(jīng)濟(jì)閉環(huán)，崔曉波認(rèn)為，如果將前文的全域營(yíng)銷閉環(huán)的思路運(yùn)用在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，將會(huì)形成一個(gè)高效的終極閉環(huán)。而其將成為未來(lái)中國(guó)最核心的能力，讓中國(guó)在大國(guó)博弈中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。 

那么數(shù)據(jù)智能何以發(fā)揮如此大的作用，其基本邏輯是什么？首先，算法模型的能量已在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到驗(yàn)證，過(guò)去做B2C生意，商家要從廠家手里拿到貨，再通過(guò)各渠道分銷給消費(fèi)者。如今商家入駐電商平臺(tái)，個(gè)性化引擎幫助商家以最快速度定位目標(biāo)客群，能極大縮短決策鏈條。 

而在傳統(tǒng)行業(yè)，電商高度發(fā)達(dá)后，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈要求非常高，要有彈性，要有快速反應(yīng)能力、定制化生產(chǎn)能力。如果數(shù)字化改造能接入傳統(tǒng)行業(yè)，即使線下供應(yīng)鏈的鏈條要復(fù)雜一些，一旦實(shí)現(xiàn)，整個(gè)供應(yīng)鏈體系的效率就會(huì)得到全面提升。如今在中國(guó)，給工廠或制造商下訂單，即使很小的批次都可以完成，這在國(guó)外是絕對(duì)做不到的。 

我們可以將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分為消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?？陀^來(lái)講，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)離消費(fèi)市場(chǎng)是相對(duì)較遠(yuǎn)的，需求從產(chǎn)業(yè)鏈前端一步步傳到后端之后很可能會(huì)脫離實(shí)際，生產(chǎn)、制造、供應(yīng)因此變得盲目。但如果用數(shù)據(jù)智能將前后鏈路打通，用消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈完成全面升級(jí)改造，效率將達(dá)到最優(yōu)。 

“以前我國(guó)的優(yōu)勢(shì)是成本——供應(yīng)鏈成本低，但未來(lái)不是，未來(lái)的優(yōu)勢(shì)在于效率是最高的?！贝迺圆ㄕf(shuō)。數(shù)據(jù)智能和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)形成協(xié)同閉環(huán)，用數(shù)據(jù)串聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈，這既是崔曉波對(duì)未來(lái)的美好設(shè)想，也正是他們當(dāng)前正在努力的方向。 

可以預(yù)見(jiàn)的是，數(shù)據(jù)的價(jià)值將在未來(lái)得到更充分的釋放，但過(guò)程中，圍繞數(shù)據(jù)合規(guī)、個(gè)人信息保護(hù)等問(wèn)題也逐漸暴露，作為離數(shù)據(jù)最近的企業(yè)，挖掘價(jià)值的同時(shí)必須重視數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)保護(hù)之間的平衡問(wèn)題。 

“不管是《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》，還是《個(gè)人信息保護(hù)法》。從我個(gè)人認(rèn)為，規(guī)則的界定越來(lái)越清晰、細(xì)分，是越好的事情?！北?/span>起更多對(duì)數(shù)據(jù)安全合規(guī)的擔(dān)憂，崔曉波反而認(rèn)為規(guī)則越明確，會(huì)讓他們更有安全感。 

雖然合規(guī)要求在短期內(nèi)會(huì)對(duì)很多企業(yè)帶來(lái)一些壓力和困惑，但是長(zhǎng)期上是整個(gè)行業(yè)更良好發(fā)展的基礎(chǔ)，崔曉波認(rèn)為，TalkingData 走到今天業(yè)務(wù)能逐漸拓展，也在于規(guī)則越來(lái)越清楚，才能配合規(guī)則提供更多的服務(wù)。另外很重要的一點(diǎn)是，與監(jiān)管機(jī)構(gòu)要有足夠的溝通，目前所有規(guī)則都是在完善的過(guò)程中，如果沒(méi)有充分溝通，就很容易產(chǎn)生誤判。 

可以看到，從最初對(duì)數(shù)據(jù)的探索到對(duì)業(yè)務(wù)思維的轉(zhuǎn)變，從市場(chǎng)營(yíng)銷到數(shù)據(jù)合規(guī)，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到整個(gè)經(jīng)濟(jì)閉環(huán)，崔曉波離十年前的自己已經(jīng)很遠(yuǎn)，但當(dāng)初“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策，數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景卻一直沒(méi)變。 

人生總會(huì)過(guò)很多關(guān)，創(chuàng)業(yè)更是如此。崔曉波的愿景或可稱之為好高騖遠(yuǎn)，但擁有為之堅(jiān)持初心、保持前行的目標(biāo)，才不會(huì)讓人迷失方向。說(shuō)到底，逐步縮短與目標(biāo)之間的距離，也是人生價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。 

一關(guān)一關(guān)過(guò)，不是想比其他人走得快些，而是能為其他人開(kāi)出一條路來(lái)。

TalkingData——用數(shù)據(jù)說(shuō)話

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