pyecharts 實時更新儀表盤

實時更新的可視化儀表盤

我們假設(shè)目標背景是某西餐廳想通過可視化儀表盤實時監(jiān)控餐廳的狀況，便于做出相應(yīng)的人力物力等資源配置。

創(chuàng)建一個 data 文件夾專門用來保存數(shù)據(jù)，需要寫一個實時更新插入新數(shù)據(jù)的腳本，用來達到數(shù)據(jù)實時更新的效果。

insert.py 為小編創(chuàng)建的腳本，此腳本先創(chuàng)建 3 張表：

food_sale.csv 菜品銷量表，字段：菜品名，單價，銷量（銷量初始值為 0）；

people.csv 人數(shù)狀況表，字段：就餐人數(shù)，排隊人數(shù)，座位數(shù)；

comment.csv 評論表，字段：評分，評論內(nèi)容（評論內(nèi)容每次從 comment.txt 中隨機抽取內(nèi)容作為評論，comment.txt 為小編隨便復(fù)制的評論）

創(chuàng)建三張表并插入初始數(shù)據(jù)：

創(chuàng)建好以后，就開始插入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是一直插入的，小編設(shè)置的是間隔 1.5 秒插入一次，這里就用死循環(huán)就可以了，這樣腳本就一直在運行插入新的數(shù)據(jù)。

先來插入菜品銷量表的銷量，銷量初始為 0，numpy 隨機生成和菜品數(shù)量一樣長范圍在 0-3 之間的數(shù)組，上一次的銷量加上生成的數(shù)組成為新的銷量，更新數(shù)據(jù)：

再來插入人數(shù)狀況表，總座位數(shù)設(shè)置為 50，就餐人數(shù)在 0-100 之間隨機生成，大于 50，那就餐人數(shù)就為  50，排隊人數(shù)就隨機生成 10-30 之間的整數(shù)，如小于 50，排隊人數(shù)就為 0，插入數(shù)據(jù)：

最后評論表，評分 1-5 分隨機生成，評論從小編準備好的 txt 里面隨機抽取，插入數(shù)據(jù)：

好，運行此腳本就會在 data 文件夾生成數(shù)據(jù)，且腳本一直運行，數(shù)據(jù)一直更新。

銷售額完成情況儀表盤：

就餐人數(shù)占總座位數(shù)的比重的水球圖：

評分占比玫瑰圖：

評論詞云：

人數(shù)座位分布：

這些生成代碼全都封裝成函數(shù)，創(chuàng)建 page 對象調(diào)用它們，生成的可視化全部在 page.html 中，布局排版，保存 json文件，不明白的看文章開頭鏈接的文章。

打開 json 文件可以看到有 cid 字段，這就是每張圖表的 id，我們在布局好后，選中一張圖表，右鍵【檢查】，可以查看它的 id，此 id 在 json 中對應(yīng)的地方找到，重新設(shè)置 id，假如此時右鍵后看到的 id 為 123，那在json 中找到 uid 為 123 的值，修改 uid 為1，在代碼中找到此圖的代碼，設(shè)置 chart_id 為 1，依次把所有圖表的都修改：

id 全部修改好后，調(diào)用就可以生成儀表盤了，page.html 為生成的初始可視化圖表，chart_config.json 布局文件，my_charts.html 最終可視化儀表盤。

最后需要實現(xiàn)實時刷新的功能，在最終可視化儀表盤中的 html 文件中添加一行刷新功能 html 代碼即可，最后死循環(huán)讀取，生成，刷新：

最后運行先運行 insert.py，再運行 visual.py，打開 my_charts.html 就可以看到每隔 3 秒自動刷新一次，就如“開門見山”所示。