Python中使用MySQL模糊查詢的方法

1.方法一：使用pymysql庫的方法

當(dāng)在Python中使用MySQL進(jìn)行模糊查詢時(shí)，我們通常會使用pymysql或mysql-connector-python這樣的庫來連接MySQL數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行查詢。以下是一個(gè)使用pymysql進(jìn)行模糊查詢的詳細(xì)示例，包括安裝庫、連接數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行查詢以及處理結(jié)果。

1.1 安裝pymysql庫

首先，確保我們已經(jīng)安裝了pymysql庫。如果沒有，可以通過pip來安裝：

bash復(fù)制代碼

pip install pymysql

1.2 編寫Python代碼進(jìn)行模糊查詢

import pymysql  
  
# 數(shù)據(jù)庫連接配置  
config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'your_username',  
    'password': 'your_password',  
    'database': 'your_database',  
    'charset': 'utf8mb4',  
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  
}  
  
# 連接數(shù)據(jù)庫  
connection = pymysql.connect(**config)  
  
try:  
    with connection.cursor() as cursor:  
        # 編寫SQL查詢語句，使用LIKE進(jìn)行模糊查詢  
        # 假設(shè)我們有一個(gè)名為"articles"的表，其中有一個(gè)"content"字段，我們想要查詢包含"Python"關(guān)鍵字的文章  
        sql = "SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s"  
        # LIKE查詢中，%是通配符，代表任意數(shù)量的字符（包括零個(gè)字符）  
        # 我們需要為%s提供一個(gè)包含%的字符串來構(gòu)建LIKE查詢  
        search_term = '%Python%'  
        cursor.execute(sql, (search_term,))  
  
        # 獲取所有查詢結(jié)果  
        results = cursor.fetchall()  
  
        # 處理查詢結(jié)果  
        for row in results:  
            # row是一個(gè)字典，其中包含了查詢結(jié)果的每一列及其對應(yīng)的值  
            print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印內(nèi)容的前50個(gè)字符作為示例  
  
finally:  
    # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接  
    connection.close()

1.3 注意事項(xiàng)

（1）請將your_username、your_password、your_database替換為我們的MySQL數(shù)據(jù)庫的實(shí)際用戶名、密碼和數(shù)據(jù)庫名。

（2）在上面的示例中，我們使用了%作為通配符來構(gòu)建LIKE查詢。%Python%將匹配任何包含"Python"的字符串，不論其前后是否有其他字符。如果我們只想匹配以"Python"開頭的字符串，可以使用Python%；只想匹配以"Python"結(jié)尾的字符串，可以使用%Python。

（3）在執(zhí)行查詢時(shí)，我們使用了一個(gè)元組(search_term,)來傳遞參數(shù)給cursor.execute()方法。注意這個(gè)元組只有一個(gè)元素，但也需要逗號來標(biāo)識它是一個(gè)元組，而不是一個(gè)括號內(nèi)的普通表達(dá)式。

（4）fetchall()方法用于獲取查詢結(jié)果的所有行。如果我們只需要獲取部分結(jié)果，可以使用fetchone()或fetchmany(size)方法。

（5）在處理完數(shù)據(jù)庫操作后，確保關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接以釋放資源。在這個(gè)示例中，我們使用了一個(gè)try...finally塊來確保即使在發(fā)生異常時(shí)也能關(guān)閉連接。

2.方法二：使用mysql-connector-python庫的方法

除了使用pymysql庫進(jìn)行MySQL的模糊查詢之外，還可以使用mysql-connector-python庫，這是MySQL官方提供的Python連接器。以下是使用mysql-connector-python進(jìn)行模糊查詢的示例代碼：

2.1 安裝mysql-connector-python庫

如果還沒有安裝mysql-connector-python，可以通過pip來安裝：

bash復(fù)制代碼

pip install mysql-connector-python

2.2 編寫Python代碼進(jìn)行模糊查詢

import mysql.connector  
  
# 數(shù)據(jù)庫連接配置  
config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'your_username',  
    'password': 'your_password',  
    'database': 'your_database'  
}  
  
# 連接數(shù)據(jù)庫  
cnx = mysql.connector.connect(**config)  
  
try:  
    cursor = cnx.cursor(dictionary=True)  # 使用字典游標(biāo)以便獲取結(jié)果作為字典  
  
    # 編寫SQL查詢語句，使用LIKE進(jìn)行模糊查詢  
    # 假設(shè)我們有一個(gè)名為"articles"的表，其中有一個(gè)"content"字段，我們想要查詢包含"Python"關(guān)鍵字的文章  
    query = ("SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s")  
    search_term = '%Python%'  # LIKE查詢中，%是通配符  
  
    # 注意：mysql-connector-python中的參數(shù)化查詢需要確保%是查詢字符串的一部分  
    # 因此我們直接構(gòu)造完整的LIKE表達(dá)式字符串  
    cursor.execute(query, (search_term,))  
  
    # 獲取所有查詢結(jié)果  
    results = cursor.fetchall()  
  
    # 處理查詢結(jié)果  
    for row in results:  
        print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印內(nèi)容的前50個(gè)字符作為示例  
  
finally:  
    # 關(guān)閉游標(biāo)和連接  
    if cursor:  
        cursor.close()  
    if cnx.is_connected():  
        cnx.close()

2.3 注意事項(xiàng)

（1）同樣需要將your_username、your_password、your_database替換為我們的MySQL數(shù)據(jù)庫的實(shí)際用戶名、密碼和數(shù)據(jù)庫名。

（2）在mysql.connector.connect()中，我們沒有直接指定字符集和游標(biāo)類型，因?yàn)?code style="margin-right: 3px;margin-left: 3px;padding-right: 5px;padding-left: 5px;font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, SF Mono, Menlo, Consolas, Liberation Mono, monospace, sans-serif;font-size: 12px;line-height: 1.8;display: inline-block;overflow-x: auto;vertical-align: middle;border-radius: 3px;background-color: rgb(251, 229, 225);color: rgb(192, 52, 29);border-width: initial !important;border-style: none !important;border-color: initial !important;">mysql-connector-python的默認(rèn)配置通常已經(jīng)足夠好。但是，如果需要，我們可以添加這些配置選項(xiàng)。

（3）使用cursor.close()和cnx.close()來確保游標(biāo)和連接都被正確關(guān)閉。

（4）mysql-connector-python也支持使用上下文管理器（即with語句）來自動管理游標(biāo)和連接的關(guān)閉，但這需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的游標(biāo)類或使用特定的上下文管理器。在上面的示例中，我們手動關(guān)閉了它們以展示基本的資源管理。

（5）在處理數(shù)據(jù)庫查詢時(shí)，務(wù)必注意SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。通過使用參數(shù)化查詢（如上例所示），我們可以確保用戶輸入被正確地轉(zhuǎn)義，從而防止SQL注入攻擊。

鏈接：https://www.cnblogs.com/TS86/p/18271958

（版權(quán)歸原作者所有，侵刪）