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          中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)趨勢(shì)洞察

          共 1731字,需瀏覽 4分鐘

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          2021-08-28 19:25



          整體經(jīng)濟(jì)形式不樂觀的環(huán)境下,人工智能領(lǐng)域依舊吸引著企業(yè)與投資機(jī)構(gòu)。科技巨頭的投資領(lǐng)域普遍分布廣泛,但每家巨頭有獨(dú)特的重心。例如,阿里巴巴最為重視計(jì)算機(jī)視覺的安防領(lǐng)域。

          計(jì)算機(jī)視覺當(dāng)前處于泡沫破碎后的時(shí)期,大量技術(shù)與服務(wù)不到位的企業(yè)被淘汰,投融資趨于冷靜。企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的適用范圍及限制有了實(shí)際的了解,對(duì)商業(yè)模式經(jīng)歷了一系列的探索,成功并能存活的經(jīng)營(yíng)模式逐漸成長(zhǎng)。

          根據(jù)艾瑞咨詢的研究報(bào)告,超過60%的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用機(jī)構(gòu)服務(wù)于安防相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景,其中不乏安防龍頭企業(yè)、AI科創(chuàng)公司與大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司。

          傳統(tǒng)安防存在的問題:耗費(fèi)人力物力,動(dòng)態(tài)管理不足,缺乏關(guān)聯(lián)分析,AI能夠解決這一問題,還可以帶來公安處理案件精度和效率的提升。

          隨著大量AI產(chǎn)品不斷推出,客戶對(duì)于AI技術(shù)已經(jīng)提出更為細(xì)致、專業(yè)的要求,正向反饋將進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用的深化。

          傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)未來五年復(fù)合增速有望達(dá)到10%左右,AI有望給安防市場(chǎng)整體規(guī)模帶來20%左右增量。

          計(jì)算機(jī)視覺擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,解決方案廠商眾多,基礎(chǔ)層、技術(shù)層被科技巨頭瓜分

          商湯作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的龍頭企業(yè),截止到2018年底,商湯科技的融資總額已超過17億美元。公司早期以安防業(yè)務(wù)為主,以人臉識(shí)別等技術(shù)主攻“AI+安防”解決方案。對(duì)城市里人、車等實(shí)時(shí)監(jiān)控,是商湯嘗試實(shí)現(xiàn)平安城市理念的重要一步。


          商湯的AI技術(shù)涵蓋無人駕駛、文本識(shí)別、語音識(shí)別、醫(yī)療影像識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域,這些技術(shù)已經(jīng)開始廣泛地應(yīng)用于智慧城市、醫(yī)療、汽車、智能手機(jī)等領(lǐng)域。

          曠視科技的解決方案為阿里巴巴及螞蟻金服的若干業(yè)務(wù)提供支持。例如曠視科技的智慧物流解決方案為亞洲最大的智能倉庫之一提供技術(shù)支持,以服務(wù)阿里巴巴的天貓超市。

          依圖科技成立于2012年,從事人工智能研究,服務(wù)于安防、金融、交通、醫(yī)療等行業(yè)。依圖科技曾于2013年8月獲得真格基金天使輪投資,2015年1月完成高榕資本A輪投資,2016年6月完成云鋒基金領(lǐng)投的B輪投資,2017年5月完成來自云鋒、紅杉等機(jī)構(gòu)的3.8億C輪融資。

          云從科技定位為一家提供個(gè)性化、場(chǎng)景化、行業(yè)化解決方案與智能服務(wù)的公司,基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本識(shí)別、語音識(shí)別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)形成了AI開放平臺(tái)。云從科技最初工作重心是完善入口產(chǎn)品如智能人臉識(shí)別機(jī)、智能攝像頭以及 AI 平臺(tái),將這些入口價(jià)值的產(chǎn)品做的更加細(xì)致。現(xiàn)階段,云從科技戰(zhàn)略核心是打造跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的人機(jī)協(xié)同平臺(tái),深入場(chǎng)景理解,更好服務(wù)垂直行業(yè)。

          中國(guó)企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺的價(jià)值鏈布局側(cè)重技術(shù)層和應(yīng)用層,除科技巨頭外普遍對(duì)需要長(zhǎng)周期的基礎(chǔ)層關(guān)注度較小。這一情況在短期未來不會(huì)改變。

          人工智能云服務(wù)出現(xiàn)得相對(duì)較晚,但將產(chǎn)生重大影響;自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)是未來AI熱門研究領(lǐng)域之一,它將使人工智能得以大眾化,并將機(jī)器學(xué)習(xí)工具交付給數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)專家。

          中國(guó)企業(yè)布局比較偏好技術(shù)相對(duì)成熟、應(yīng)用場(chǎng)景清晰的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,瞄準(zhǔn)AI專用芯片或?qū)橹袊?guó)企業(yè)另辟蹊徑。

          下載鏈接:

          2021年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)研究報(bào)告

          《2021年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)研究報(bào)告》 
          《中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)趨勢(shì)洞察報(bào)告》




          下載鏈接:

          2021年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)研究報(bào)告

          《2021年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)研究報(bào)告》 
          《中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)趨勢(shì)洞察報(bào)告》

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