性能重要衡量指標-百分位數(shù)

在性能監(jiān)控中什么是最好的度量—平均數(shù)還是百分位數(shù)?

百分位數(shù)和平均值是用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢和分布的統(tǒng)計量，它們之間的主要區(qū)別在于：

1.平均值（均值）：

?平均值是數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值的總和除以數(shù)據(jù)點的數(shù)量。?平均值對數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)點進行了平均處理，反映了數(shù)據(jù)的集中趨勢。?平均值容易受到極端值（異常值）的影響，因為它是所有數(shù)據(jù)點的總和除以數(shù)量。

2.百分位數(shù)：

?百分位數(shù)是將數(shù)據(jù)集按大小排序后，處于特定百分比位置的數(shù)值。?例如，第50百分位數(shù)是數(shù)據(jù)集的中位數(shù)，表示有50%的數(shù)據(jù)小于或等于這個值，50%的數(shù)據(jù)大于或等于這個值。?百分位數(shù)可以幫助了解數(shù)據(jù)的分布情況，識別數(shù)據(jù)集中不同位置的值。

總結(jié)：

?平均值是數(shù)據(jù)集的總體平均，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，易受異常值影響。?百分位數(shù)表示數(shù)據(jù)集中處于特定百分比位置的值，有助于了解數(shù)據(jù)的分布情況，不受異常值的影響。

如果將一組數(shù)據(jù)從小到大排序，并計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數(shù)據(jù)的值就稱為這一百分位的百分位數(shù)?？杀硎緸椋阂唤Mn個觀測值按數(shù)值大小排列。如，處于p%位置的值稱第p百分位數(shù)

用我們軟件開發(fā)行業(yè)的例子通俗來講就是，假設(shè)有100個請求，按照響應時間從小到大排列，位置為X的值，即為PX值。

P1就是響應時間最小的請求，P10就是排名第十的請求，P100就是響應時間最長的請求。

在真正使用過程中，最常用的主要有P50(中位數(shù))、P95、P99。

P50: 即中位數(shù)值。100個請求按照響應時間從小到大排列，位置為50的值，即為P50值。如果響應時間的P50值為200ms，代表我們有半數(shù)的用戶響應耗時在200ms之內(nèi)，有半數(shù)的用戶響應耗時大于200ms。如果你覺得中位數(shù)值不夠精確，那么可以使用P95和P99.9

P95：響應耗時從小到大排列，順序處于95%位置的值即為P95值。

還是采用上面那個例子，100個請求按照響應時間從小到大排列，位置為95的值，即為P95值。我們假設(shè)該值為200ms，那這個值又表示什么意思呢？

意思是說，我們對95%的用戶的響應耗時在200ms之內(nèi)，只有5%的用戶的響應耗時大于200ms，據(jù)此，我們掌握了更精確的服務響應耗時信息。

P99.9：許多大型的互聯(lián)網(wǎng)公司會采用P99.9值，也就是99.9%用戶耗時作為指標，意思就是1000個用戶里面，999個用戶的耗時上限，通過測量與優(yōu)化該值，就可保證絕大多數(shù)用戶的使用體驗。至于P99.99值，優(yōu)化成本過高，而且服務響應由于網(wǎng)絡波動、系統(tǒng)抖動等不能解決之情況，因此大多數(shù)時候都不考慮該指標。

在JavaScript中計算百分位數(shù)可以通過不同的方法實現(xiàn)。以下是一種常見的方法，使用JavaScript來計算給定數(shù)組的百分位數(shù)：

// 計算數(shù)組的百分位數(shù)function percentile(arr, p) {    if (arr.length === 0) {        return null;    }
    arr.sort(function(a, b) {        return a - b;    });
    var index = (p/100) * (arr.length - 1);    var lower = Math.floor(index);    var upper = Math.ceil(index);
    if (lower === upper) {        return arr[lower];    }
    var lowerValue = arr[lower];    var upperValue = arr[upper];    return lowerValue + (upperValue - lowerValue) * (index - lower);}
// 示例用法var data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];var p = 75; // 想要計算的百分位數(shù)，比如第75百分位數(shù)
var result = percentile(data, p);console.log("第" + p + "百分位數(shù)為: " + result);

在這個示例中，percentile 函數(shù)接受一個數(shù)組和一個百分位數(shù)作為參數(shù)，并返回該數(shù)組的對應百分位數(shù)的值。這個函數(shù)首先對數(shù)組進行排序，然后根據(jù)給定的百分位數(shù)計算相應的值。