火爆的模型量化！曠視大咖帶你搞定量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！還有Transformer量化！

上一篇文章介紹了后訓(xùn)練量化的基本流程，并用 pytorch 演示了最簡(jiǎn)單的后訓(xùn)練量化算法。后訓(xùn)練量化雖然操作簡(jiǎn)單，并且大部分推理框架都提供了這類離線量化算法 (如 tensorrt、ncnn，SNPE 等)，但有時(shí)候這種方法并不能...

如美國(guó)著名中世紀(jì)歷史學(xué)家哈斯金斯所說，“中世紀(jì)并沒有我們想象的那么黑暗和落后，文藝復(fù)興也沒有我們認(rèn)為

目前的嵌入式算法開發(fā)中，針對(duì)不同芯片平臺(tái)進(jìn)行模型量化是模型工程化必不可少的一部分。一般的方式是算法開

目前的嵌入式算法開發(fā)中，針對(duì)不同芯片平臺(tái)進(jìn)行模型量化是模型工程化必不可少的一部分。一般的方式是算法開發(fā)人員自己搭建量化環(huán)境進(jìn)行量化，這種方式需要每個(gè)算法開發(fā)都搭建一套自己的環(huán)境，需要熟悉不同的量化工具