最新數(shù)據(jù)分析教程資源合集（案例、數(shù)據(jù)集、SQL教程、分析樣板、面經(jīng)、簡歷、PY教程... ）

要想快速成為數(shù)據(jù)分析師的必備條件：

首先是數(shù)據(jù)處理能力：巨大的數(shù)據(jù)量不是EXCEL能處理的，因此需要有一定的編程技能（主要應用到python和SQL，python學習開發(fā)都比較簡單，SQL用來數(shù)據(jù)庫取數(shù)。）還有必備的統(tǒng)計學基礎、數(shù)據(jù)思維。

其次是數(shù)據(jù)分析能力：有了數(shù)據(jù)還要理解數(shù)據(jù)本身代表什么，大數(shù)據(jù)隱藏什么知識，因此要結合“業(yè)務常識”判斷數(shù)據(jù)是否合理。

另外就是數(shù)據(jù)可視化：可視化分為科學可視化、數(shù)據(jù)可視化、信息可視化等。數(shù)據(jù)可視化更多的是一門藝術：如何把信息以最恰當?shù)姆绞匠尸F(xiàn)給希望獲得這些信息的人。要充分理解這些信息究竟是什么，有什么特點，你才能較為恰當?shù)倪x擇采用的可視化工具。

• 對比類：柱狀圖、漏斗圖、詞云圖、迷你圖

• 占比類：餅圖、玫瑰圖、矩陣樹圖、雷達圖

• 相比類：散點圖、樹狀圖、甘特圖

• 趨勢類：折線圖、面積圖、瀑布圖

• 地理類：熱力地圖、流向地圖、點地圖

成長為一個數(shù)據(jù)分析師，要注意「理解」你的知識，形成一個系統(tǒng)，而不是像機器人一樣機械地胡亂套用模型。在這個理念下訓練你的編程能力

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