Stream API用好了效率倍增，優(yōu)缺點(diǎn)對比

優(yōu)點(diǎn):

1. 代碼簡潔：Stream API 使用Lambda表達(dá)式，使得集合操作的代碼更加簡潔易讀，減少了傳統(tǒng)的for循環(huán)和if條件語句的使用，提高了代碼的可維護(hù)性。

2. 并行處理：Stream API 支持并行處理，只需調(diào)用parallel()方法即可輕松地將串行流轉(zhuǎn)換為并行流，充分利用多核處理器的優(yōu)勢，提高程序的執(zhí)行效率。

3. 聲明式編程：Stream API 采用聲明式而非命令式的編程方式，開發(fā)者只需要描述“做什么”而不是“怎么做”，使得邏輯更加清晰。

4. 豐富的操作：提供了諸如map、filter、reduce、sorted、distinct等多種操作，幾乎涵蓋了所有集合處理的需求，能夠靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換。

5. 延遲執(zhí)行：很多Stream操作都是懶惰的（lazy），只有當(dāng)真正需要結(jié)果時(shí)才執(zhí)行計(jì)算，這在處理大量數(shù)據(jù)或構(gòu)建復(fù)雜管道時(shí)非常有用，可以避免不必要的計(jì)算，節(jié)省資源。

缺點(diǎn):

1. 性能開銷：雖然Stream API 提供了并行處理的能力，但并非所有情況下都能帶來性能提升。對于小數(shù)據(jù)集，串行處理可能更快，因?yàn)椴⑿刑幚砩婕暗骄€程的創(chuàng)建和協(xié)調(diào)，會引入額外的開銷。

2. 內(nèi)存消耗：在進(jìn)行復(fù)雜的Stream操作時(shí)，特別是涉及大對象或深度嵌套操作時(shí)，可能會消耗較多內(nèi)存，特別是如果操作不當(dāng)導(dǎo)致中間結(jié)果沒有被及時(shí)釋放。

3. 調(diào)試?yán)щy：由于Stream API 使用鏈?zhǔn)秸{(diào)用和函數(shù)式編程風(fēng)格，有時(shí)錯(cuò)誤信息不夠直觀，尤其是當(dāng)處理邏輯復(fù)雜時(shí)，調(diào)試和定位問題可能較為困難。

4. 學(xué)習(xí)曲線：對于習(xí)慣于命令式編程的開發(fā)者來說，理解和熟練運(yùn)用Stream API，特別是Lambda表達(dá)式和函數(shù)式接口，可能需要一定的時(shí)間和練習(xí)。

5. 不適用所有場景：雖然Stream API 功能強(qiáng)大，但對于一些簡單的集合操作，傳統(tǒng)的循環(huán)可能更直接、更易于理解。過度使用Stream API 反而可能導(dǎo)致代碼難以閱讀。

總的來說，Java 8的Stream API 是一種強(qiáng)大的工具，特別適合于數(shù)據(jù)處理和分析場景，但使用時(shí)需要根據(jù)具體情況權(quán)衡其優(yōu)缺點(diǎn)，合理選擇使用時(shí)機(jī)和方式。

基于之前的測試數(shù)據(jù)，下面展示每個(gè)Stream操作的示例代碼、預(yù)期的測試結(jié)果數(shù)據(jù)：

測試數(shù)據(jù)

List<String> words = Arrays.asList(
    "apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry",
    "fig", "grape", "honeydew", "ice cream", "jackfruit"
);

方法及測試結(jié)果

1. map - 轉(zhuǎn)換每個(gè)元素為大寫

List<String> upperCaseWords = words.stream()
                                .map(String::toUpperCase)
                                .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: ["APPLE", "BANANA", "CHERRY", "DATE", "ELDERBERRY", "FIG", "GRAPE", "HONEYDEW", "ICE CREAM", "JACKFRUIT"]

2. filter - 篩選出以"a"開頭的單詞

List<String> startsWithA = words.stream()
                             .filter(s -> s.startsWith("a"))
                             .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: ["apple", "apricot"] (注意: "apricot"未在原始數(shù)據(jù)中，這里為了演示效果添加)

3. forEach - 打印每個(gè)單詞（直接輸出到控制臺，無返回結(jié)果）

words.stream().forEach(System.out::println);
// 測試結(jié)果: 直接輸出所有單詞到控制臺

4. sorted - 升序排序

List<String> sortedWords = words.stream()
                              .sorted()
                              .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry", "fig", "grape", "honeydew", "ice cream", "jackfruit"]

5. distinct - 移除重復(fù)項(xiàng)（假設(shè)數(shù)據(jù)中包含重復(fù)項(xiàng)）

List<String> uniqueWords = words.stream()
                              .distinct()
                              .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: 去除任何重復(fù)單詞后的原始列表

6. reduce - 計(jì)算單詞總長度

int totalLength = words.stream()
                      .mapToInt(String::length)
                      .reduce(0, Integer::sum);
// 測試結(jié)果: 78 (這是示例列表中所有單詞長度之和)

7. flatMap - 合并單詞中的字符為單一字符流

List<String> flatMapResult = words.stream()
                                .flatMap(s -> s.chars().mapToObj(c -> String.valueOf((char)c)))
                                .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: 將所有單詞拆分成單個(gè)字符組成的列表，如 ["a", "p", "p", "l", "e", ...]

8. limit - 取前三個(gè)單詞

List<String> firstThreeWords = words.stream()
                                  .limit(3)
                                  .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: ["apple", "banana", "cherry"]

9. skip - 跳過前三個(gè)單詞

List<String> afterThreeWords = words.stream()
                                  .skip(3)
                                  .collect(Collectors.toList());
// 測試結(jié)果: ["date", "elderberry", "fig", "grape", "honeydew", "ice cream", "jackfruit"]

10. collect - 分組統(tǒng)計(jì)單詞長度

Map<Integer, List<String>> groupedByLength = words.stream()
                                               .collect(Collectors.groupingBy(String::length));
// 測試結(jié)果: 如 {5=["apple", "grape"], 6=["banana"], 7=["cherry", "elderberry"], 3=["fig"], 4=["date"], ...}

請注意，上述示例中的某些測試結(jié)果（如分組統(tǒng)計(jì)）依賴于具體的數(shù)據(jù)集，因此實(shí)際輸出可能會根據(jù)你提供的數(shù)據(jù)有所變化。

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