送書(shū) ｜ 用Python實(shí)現(xiàn)股價(jià)的簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值（SMA）

今天這篇文章來(lái)自本次所送書(shū)中的內(nèi)容。以下是來(lái)自讀者投稿的讀書(shū)筆記。

前不久收到清華大學(xué)出版社贈(zèng)送的《深入淺出Python量化交易實(shí)戰(zhàn)》一書(shū)，也答應(yīng)了出版社要寫(xiě)一些讀書(shū)筆記，今天就來(lái)交作業(yè)了。

?

根據(jù)書(shū)中的內(nèi)容，我自己也做了一點(diǎn)改進(jìn)的工作——用Python繪制出股價(jià)的5日均線和20日均線。眾所周知，5日均線是短線交易的生死線，而20日均線是中長(zhǎng)線趨勢(shì)的分水嶺。因此，基于這兩條均線，可以設(shè)計(jì)出一些簡(jiǎn)單的交易策略。

?下面是我練習(xí)的代碼：

import pandas as pd

import numpy as np

from pandas_datareader import data

import datetime

import matplotlib.pyplot as plt

導(dǎo)入庫(kù)的部分，不解釋了，下面拉數(shù)據(jù)：

end_date = datetime.date.today()

start_date = end_date - datetime.timedelta(days = 100)

price = data.DataReader('601127.ss','yahoo',
                        start_date,
                        end_date)

price.head()

這里我選擇從yahoo拉601127這支股票過(guò)去100天的行情數(shù)據(jù)。能夠看到最早的數(shù)據(jù)到2021年的10月8日：

然后我開(kāi)始添加5日和20日均線

price['ma5'] = price['Adj Close'].rolling(5).mean()

price['ma20'] = price['Adj Close'].rolling(20).mean()

price.tail()

數(shù)據(jù)中就可以看到了：

?

為了便于觀察，我用代碼畫(huà)了個(gè)圖：

fig = plt.figure(figsize=(16,9))

ax1 = fig.add_subplot(111, ylabel='Price')

price['Adj Close'].plot(ax=ax1, color='g', lw=2., legend=True)

price.ma5.plot(ax=ax1, color='r', lw=2., legend=True)

price.ma20.plot(ax=ax1, color='b', lw=2., legend=True)

plt.grid()

plt.show()

這樣就可以直觀看到圖像：

?

這樣就可以根據(jù)不同周期的均線來(lái)設(shè)計(jì)移動(dòng)平均策略了。

如果大家對(duì)類似的內(nèi)容感興趣，不妨也閱讀一下這本《深入淺出Python量化交易實(shí)戰(zhàn)》。我個(gè)人感覺(jué)跟著代碼敲一敲，自己動(dòng)手改進(jìn)一下，還是很有樂(lè)趣的。

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