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          SpringBoot中使用注解來實現(xiàn) Redis 分布式鎖

          共 6302字,需瀏覽 13分鐘

           ·

          2021-01-09 14:55

          作者:jingQ

          https://www.sevenyuan.cn/

          一、業(yè)務(wù)背景

          有些業(yè)務(wù)請求,屬于耗時操作,需要加鎖,防止后續(xù)的并發(fā)操作,同時對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行操作,需要避免對之前的業(yè)務(wù)造成影響。


          二、分析流程

          使用?Redis?作為分布式鎖,將鎖的狀態(tài)放到?Redis?統(tǒng)一維護,解決集群中單機?JVM?信息不互通的問題,規(guī)定操作順序,保護用戶的數(shù)據(jù)正確。

          梳理設(shè)計流程

          1. 新建注解 @interface,在注解里設(shè)定入?yún)酥?/section>
          2. 增加 AOP 切點,掃描特定注解
          3. 建立 @Aspect 切面任務(wù),注冊 bean 和攔截特定方法
          4. 特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint,對方法 pjp.proceed() 前后進行攔截
          5. 切點前進行加鎖,任務(wù)執(zhí)行后進行刪除 key

          核心步驟:加鎖、解鎖和續(xù)時

          加鎖

          使用了 RedisTemplate 的 opsForValue.setIfAbsent 方法,判斷是否有 key,設(shè)定一個隨機數(shù) UUID.random().toString,生成一個隨機數(shù)作為 value。

          從 redis 中獲取鎖之后,對 key 設(shè)定 expire 失效時間,到期后自動釋放鎖。

          按照這種設(shè)計,只有第一個成功設(shè)定?Key?的請求,才能進行后續(xù)的數(shù)據(jù)操作,后續(xù)其它請求由于無法獲得??資源,將會失敗結(jié)束。

          超時問題

          擔(dān)心?pjp.proceed()?切點執(zhí)行的方法太耗時,導(dǎo)致?Redis?中的?key?由于超時提前釋放了。

          例如,線程 A 先獲取鎖,proceed 方法耗時,超過了鎖超時時間,到期釋放了鎖,這時另一個線程 B 成功獲取?Redis?鎖,兩個線程同時對同一批數(shù)據(jù)進行操作,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準確。

          解決方案:增加一個「續(xù)時」

          任務(wù)不完成,鎖不釋放:

          維護了一個定時線程池?ScheduledExecutorService,每隔 2s 去掃描加入隊列中的 Task,判斷是否失效時間是否快到了,公式為:【失效時間】<= 【當(dāng)前時間】+【失效間隔(三分之一超時)】

          /**
          ?*?線程池,每個?JVM?使用一個線程去維護?keyAliveTime,定時執(zhí)行?runnable
          ?*/

          private?static?final?ScheduledExecutorService?SCHEDULER?=?
          new?ScheduledThreadPoolExecutor(1,?
          new?BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
          static?{
          ????SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(()?->?{
          ????????//?do?something?to?extend?time
          ????},?0,??2,?TimeUnit.SECONDS);
          }

          三、設(shè)計方案

          經(jīng)過上面的分析,同事小??設(shè)計出了這個方案:

          前面已經(jīng)說了整體流程,這里強調(diào)一下幾個核心步驟:

          • 攔截注解 @RedisLock,獲取必要的參數(shù)

          • 加鎖操作

          • 續(xù)時操作

          • 結(jié)束業(yè)務(wù),釋放鎖


          四、實操

          之前也有整理過?AOP?使用方法,可以參考一下

          相關(guān)屬性類配置

          業(yè)務(wù)屬性枚舉設(shè)定

          public?enum?RedisLockTypeEnum?{
          ????/**
          ?????*?自定義?key?前綴
          ?????*/

          ????ONE("Business1",?"Test1"),
          ????
          ????TWO("Business2",?"Test2");
          ????private?String?code;
          ????private?String?desc;
          ????RedisLockTypeEnum(String?code,?String?desc)?{
          ????????this.code?=?code;
          ????????this.desc?=?desc;
          ????}
          ????public?String?getCode()?{
          ????????return?code;
          ????}
          ????public?String?getDesc()?{
          ????????return?desc;
          ????}
          ????public?String?getUniqueKey(String?key)?{
          ????????return?String.format("%s:%s",?this.getCode(),?key);
          ????}
          }

          任務(wù)隊列保存參數(shù)

          public?class?RedisLockDefinitionHolder?{
          ????/**
          ?????*?業(yè)務(wù)唯一?key
          ?????*/

          ????private?String?businessKey;
          ????/**
          ?????*?加鎖時間?(秒?s)
          ?????*/

          ????private?Long?lockTime;
          ????/**
          ?????*?上次更新時間(ms)
          ?????*/

          ????private?Long?lastModifyTime;
          ????/**
          ?????*?保存當(dāng)前線程
          ?????*/

          ????private?Thread?currentTread;
          ????/**
          ?????*?總共嘗試次數(shù)
          ?????*/

          ????private?int?tryCount;
          ????/**
          ?????*?當(dāng)前嘗試次數(shù)
          ?????*/

          ????private?int?currentCount;
          ????/**
          ?????*?更新的時間周期(毫秒),公式?=?加鎖時間(轉(zhuǎn)成毫秒)?/?3
          ?????*/

          ????private?Long?modifyPeriod;
          ????public?RedisLockDefinitionHolder(String?businessKey,?Long?lockTime,?Long?lastModifyTime,?Thread?currentTread,?int?tryCount)?{
          ????????this.businessKey?=?businessKey;
          ????????this.lockTime?=?lockTime;
          ????????this.lastModifyTime?=?lastModifyTime;
          ????????this.currentTread?=?currentTread;
          ????????this.tryCount?=?tryCount;
          ????????this.modifyPeriod?=?lockTime?*?1000?/?3;
          ????}
          }

          設(shè)定被攔截的注解名字

          @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
          @Target({ElementType.METHOD,?ElementType.TYPE})
          public?@interface?RedisLockAnnotation?{
          ????/**
          ?????*?特定參數(shù)識別,默認取第?0?個下標
          ?????*/

          ????int?lockFiled()?default?0;
          ????/**
          ?????*?超時重試次數(shù)
          ?????*/

          ????int?tryCount()?default?3;
          ????/**
          ?????*?自定義加鎖類型
          ?????*/

          ????RedisLockTypeEnum?typeEnum();
          ????/**
          ?????*?釋放時間,秒?s?單位
          ?????*/

          ????long?lockTime()?default?30;
          }

          核心切面攔截的操作

          RedisLockAspect.java?該類分成三部分來描述具體作用

          Pointcut 設(shè)定

          /**
          ?*?@annotation?中的路徑表示攔截特定注解
          ?*/

          @Pointcut("@annotation(cn.sevenyuan.demo.aop.lock.RedisLockAnnotation)")
          public?void?redisLockPC()?{
          }

          Around 前后進行加鎖和釋放鎖

          前面步驟定義了我們想要攔截的切點,下一步就是在切點前后做一些自定義操作:

          @Around(value?=?"redisLockPC()")
          public?Object?around(ProceedingJoinPoint?pjp)?throws?Throwable?{
          ????//?解析參數(shù)
          ????Method?method?=?resolveMethod(pjp);
          ????RedisLockAnnotation?annotation?=?method.getAnnotation(RedisLockAnnotation.class);
          ????RedisLockTypeEnum?typeEnum?=?annotation.typeEnum();
          ????Object[]?params?=?pjp.getArgs();
          ????String?ukString?=?params[annotation.lockFiled()].toString();
          ????//?省略很多參數(shù)校驗和判空
          ????String?businessKey?=?typeEnum.getUniqueKey(ukString);
          ????String?uniqueValue?=?UUID.randomUUID().toString();
          ????//?加鎖
          ????Object?result?=?null;
          ????try?{
          ????????boolean?isSuccess?=?redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(businessKey,?uniqueValue);
          ????????if?(!isSuccess)?{
          ????????????throw?new?Exception("You?can't?do?it,because?another?has?get?the?lock?=-=");
          ????????}
          ????????redisTemplate.expire(businessKey,?annotation.lockTime(),?TimeUnit.SECONDS);
          ????????Thread?currentThread?=?Thread.currentThread();
          ????????//?將本次?Task?信息加入「延時」隊列中
          ????????holderList.add(new?RedisLockDefinitionHolder(businessKey,?annotation.lockTime(),?System.currentTimeMillis(),
          ????????????????currentThread,?annotation.tryCount()));
          ????????//?執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
          ????????result?=?pjp.proceed();
          ????????//?線程被中斷,拋出異常,中斷此次請求
          ????????if?(currentThread.isInterrupted())?{
          ????????????throw?new?InterruptedException("You?had?been?interrupted?=-=");
          ????????}
          ????}?catch?(InterruptedException?e?)?{
          ????????log.error("Interrupt?exception,?rollback?transaction",?e);
          ????????throw?new?Exception("Interrupt?exception,?please?send?request?again");
          ????}?catch?(Exception?e)?{
          ????????log.error("has?some?error,?please?check?again",?e);
          ????}?finally?{
          ????????//?請求結(jié)束后,強制刪掉?key,釋放鎖
          ????????redisTemplate.delete(businessKey);
          ????????log.info("release?the?lock,?businessKey?is?["?+?businessKey?+?"]");
          ????}
          ????return?result;
          }

          上述流程簡單總結(jié)一下:

          • 解析注解參數(shù),獲取注解值和方法上的參數(shù)值

          • redis 加鎖并且設(shè)置超時時間

          • 將本次 Task 信息加入「延時」隊列中,進行續(xù)時,方式提前釋放鎖

          • 加了一個線程中斷標志

          • 結(jié)束請求,finally 中釋放鎖

          續(xù)時操作

          這里用了?ScheduledExecutorService,維護了一個線程,不斷對任務(wù)隊列中的任務(wù)進行判斷和延長超時時間:

          //?掃描的任務(wù)隊列
          private?static?ConcurrentLinkedQueue?holderList?=?new?ConcurrentLinkedQueue();
          /**
          ?*?線程池,維護keyAliveTime
          ?*/

          private?static?final?ScheduledExecutorService?SCHEDULER?=?new?ScheduledThreadPoolExecutor(1,
          ????????new?BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
          {
          ????//?兩秒執(zhí)行一次「續(xù)時」操作
          ????SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(()?->?{
          ????????//?這里記得加?try-catch,否者報錯后定時任務(wù)將不會再執(zhí)行=-=
          ????????Iterator?iterator?=?holderList.iterator();
          ????????while?(iterator.hasNext())?{
          ????????????RedisLockDefinitionHolder?holder?=?iterator.next();
          ????????????//?判空
          ????????????if?(holder?==?null)?{
          ????????????????iterator.remove();
          ????????????????continue;
          ????????????}
          ????????????//?判斷?key?是否還有效,無效的話進行移除
          ????????????if?(redisTemplate.opsForValue().get(holder.getBusinessKey())?==?null)?{
          ????????????????iterator.remove();
          ????????????????continue;
          ????????????}
          ????????????//?超時重試次數(shù),超過時給線程設(shè)定中斷
          ????????????if?(holder.getCurrentCount()?>?holder.getTryCount())?{
          ????????????????holder.getCurrentTread().interrupt();
          ????????????????iterator.remove();
          ????????????????continue;
          ????????????}
          ????????????//?判斷是否進入最后三分之一時間
          ????????????long?curTime?=?System.currentTimeMillis();
          ????????????boolean?shouldExtend?=?(holder.getLastModifyTime()?+?holder.getModifyPeriod())?<=?curTime;
          ????????????if?(shouldExtend)?{
          ????????????????holder.setLastModifyTime(curTime);
          ????????????????redisTemplate.expire(holder.getBusinessKey(),?holder.getLockTime(),?TimeUnit.SECONDS);
          ????????????????log.info("businessKey?:?["?+?holder.getBusinessKey()?+?"],?try?count?:?"?+?holder.getCurrentCount());
          ????????????????holder.setCurrentCount(holder.getCurrentCount()?+?1);
          ????????????}
          ????????}
          ????},?0,?2,?TimeUnit.SECONDS);
          }

          這段代碼,用來實現(xiàn)設(shè)計圖中虛線框的思想,避免一個請求十分耗時,導(dǎo)致提前釋放了鎖。

          這里加了「線程中斷」Thread#interrupt,希望超過重試次數(shù)后,能讓線程中斷(未經(jīng)嚴謹測試,僅供參考哈哈哈哈)

          不過建議如果遇到這么耗時的請求,還是能夠從根源上查找,分析耗時路徑,進行業(yè)務(wù)優(yōu)化或其它處理,避免這些耗時操作。

          所以記得多打點?Log,分析問題時可以更快一點。如何使用SpringBoot AOP 記錄操作日志、異常日志?


          五、開始測試

          在一個入口方法中,使用該注解,然后在業(yè)務(wù)中模擬耗時請求,使用了?Thread#sleep

          @GetMapping("/testRedisLock")
          @RedisLockAnnotation(typeEnum?=?RedisLockTypeEnum.ONE,?lockTime?=?3)
          public?Book?testRedisLock(@RequestParam("userId")?Long?userId)?{
          ????try?{
          ????????log.info("睡眠執(zhí)行前");
          ????????Thread.sleep(10000);
          ????????log.info("睡眠執(zhí)行后");
          ????}?catch?(Exception?e)?{
          ????????//?log?error
          ????????log.info("has?some?error",?e);
          ????}
          ????return?null;
          }

          使用時,在方法上添加該注解,然后設(shè)定相應(yīng)參數(shù)即可,根據(jù)?typeEnum?可以區(qū)分多種業(yè)務(wù),限制該業(yè)務(wù)被同時操作。

          測試結(jié)果:

          2020-04-04?14:55:50.864??INFO?9326?---?[nio-8081-exec-1]?c.s.demo.controller.BookController???????:?睡眠執(zhí)行前
          2020-04-04?14:55:52.855??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?0
          2020-04-04?14:55:54.851??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?1
          2020-04-04?14:55:56.851??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?2
          2020-04-04?14:55:58.852??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?3
          2020-04-04?14:56:00.857??INFO?9326?---?[nio-8081-exec-1]?c.s.demo.controller.BookController???????:?has?some?error
          java.lang.InterruptedException:?sleep?interrupted
          ?at?java.lang.Thread.sleep(Native?Method)?[na:1.8.0_221]

          我這里測試的是重試次數(shù)過多,失敗的場景,如果減少睡眠時間,就能讓業(yè)務(wù)正常執(zhí)行。

          如果同時請求,你將會發(fā)現(xiàn)以下錯誤信息:

          表示我們的鎖??的確生效了,避免了重復(fù)請求。


          六、總結(jié)

          對于耗時業(yè)務(wù)和核心數(shù)據(jù),不能讓重復(fù)的請求同時操作數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)的不正確,所以要使用分布式鎖來對它們進行保護。

          再來梳理一下設(shè)計流程:

          1. 新建注解 @interface,在注解里設(shè)定入?yún)酥?/section>
          2. 增加 AOP 切點,掃描特定注解
          3. 建立 @Aspect 切面任務(wù),注冊 bean 和攔截特定方法
          4. 特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint,對方法 pjp.proceed() 前后進行攔截
          5. 切點前進行加鎖,任務(wù)執(zhí)行后進行刪除 key

          本次學(xué)習(xí)是通過?Review?小伙伴的代碼設(shè)計,從中了解分布式鎖的具體實現(xiàn),仿照他的設(shè)計,重新寫了一份簡化版的業(yè)務(wù)處理。對于之前沒考慮到的「續(xù)時」操作,這里使用了守護線程來定時判斷和延長超時時間,避免了鎖提前釋放。

          于是乎,同時回顧了三個知識點:

          1、AOP?的實現(xiàn)和常用方法

          2、定時線程池?ScheduledExecutorService?的使用和參數(shù)含義

          3、線程?Thread#interrupt?的含義以及用法(這個挺有意思的,可以深入再學(xué)習(xí)一下)

          具體代碼放在了之前學(xué)習(xí)?SpringBoot?的項目中,感興趣的可以克隆一下,使用這個?Redis???

          https://github.com/Vip-Augus/springboot-note/blob/master/src/main/java/cn/sevenyuan/demo/aop/lock/RedisLockAspect.java


          七、參考資料

          • 小??

          • https://blog.csdn.net/XWForever/article/details/103163021

          • https://www.zhihu.com/question/41048032


          END



          關(guān)注武哥聊編程

          每天進步一點點



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