AI摸魚，一摸便知，日本開發(fā)「AI 魚臉識別」項目，每分鐘識別 100 條
大數據文摘轉載自HyberAI超神經
日本作為島國，其獨特的地理位置，讓國民自古以來就跟魚結下了不解之緣，甚至形成了其獨特的「魚文化」。因此，日本無論是在養(yǎng)魚、捕魚還是吃魚方面，都堪稱國際代表。
但是近年來，日本漁業(yè)卻面臨勞動力老齡化與短缺的壓力，為此，相關部門正在推動漁業(yè)的自動化作業(yè)，以及時彌補人力空缺。
AI 看圖識魚，每分鐘分裝 100 條
餐桌上每一道鮮美的海魚背后，都離不開漁民的辛苦工作。每一次的出海，漁民們不僅負責將海鮮打撈上船，為了保證漁獲的新鮮，他們還要在最短的時間里將其分揀、沖洗、冷藏。
時間的緊迫，往往讓他們顧不得天氣狀況，于是頂著烈日或冒雨作業(yè)都是家常便飯。
分裝漁獲也是件與時間賽跑的高壓工作
打漁這份艱辛的工作，越來越難以吸引年輕人。人口老齡化、勞動力短缺，成為制約日本漁業(yè)發(fā)展的一大因素。
近日，日本青森縣八戶市則開啟了一項前所未有的實驗——使用配備有 AI 系統(tǒng)與攝像頭的設備，代替漁民，對捕撈上來的活魚進行自動分類。
這一項目從 2018 年就已啟動，日本農業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)部出資 1.3 億日元（約合人民幣 812.7 萬元），共同委托青森縣產業(yè)技術中心食品研究所，和日本水產研究教育機構等組織進行研發(fā)。
研究團隊購買并改進了東京「Nireko」（尼利可）制造的設備，然后以鮭魚、鯖魚（即青花魚）和鯡魚為學習樣本，對該設備所搭載的機器學習系統(tǒng)進行了訓練。訓練數據包括：每種魚類的大小、形狀、肥瘦、顏色等數據。
設備通過攝像頭捕獲的魚類照片，對照各類參數進行分類
目前，該設備每分鐘最多可以分揀 100 條魚，可分辨出大約 40 種魚，準確率達到 90%。
按計劃，這項測試實驗將持續(xù)進行到今年 3 月，同時不斷收集更多魚類數據，來提高 AI 系統(tǒng)準確性。
通過官方發(fā)布的視頻，我們可以看到，AI 「摸魚」的技能已經十分嫻熟，一條條經過傳送帶的魚，被精準識別并送進對應分裝箱，漁民們就只負責監(jiān)督就好。
漁業(yè)大國缺人？上 AI
世界上，恐怕沒有誰比日本人更能吃、更愛吃魚了。
日本的捕魚量一直以來都居世界前列，同時，日本也是世界上最大的海產品的消費國之一。巔峰時期，其每年消耗 75 億噸魚，約占世界捕魚量的 10%，這相當于每人每年消費超過 35 公斤的魚。
日本每年人均海鮮消耗量近年來有所下降
但依然保持在?23 公斤左右，位居世界前列
此外，由于地理、氣候等原因，日本的漁業(yè)不僅數量上占據絕對優(yōu)勢，其海魚的種類也非常豐富，鮐魚、鱈魚、青花魚等等多達數十種。
然而，近年來，漁民老齡化、漁業(yè)勞動力短缺的問題，導致日本水產品的產量逐年下降，漁獲量比三十年前減少了一半，從世界首位跌至第八名（2018 年年）。
據統(tǒng)計，日本目前約一半的漁民年齡在 60 歲以上，不滿 40 歲的只占 15%，年輕人越來越多了流向大城市或城鎮(zhèn)，漁業(yè)面臨著后繼者無人的境況。
日本農林水產省調查數據顯示，漁業(yè)就業(yè)者數量逐年遞減
為了解決這些問題，日本相關部門將目光投向了 AI。近年來，AI 應用于魚類養(yǎng)殖監(jiān)控、遠洋捕撈產量預測甚至是肉質評測（詳見《Tuna Scope 金槍魚獵手：當頂級吃貨，搞起圖像識別》）等各個環(huán)節(jié)，。
青森縣產業(yè)技術中心食品研究所所長藤堂賢治還表示，AI 不僅能夠解決漁業(yè)的老齡化和勞動力短缺問題，還提高了漁民工作效率。未來希望能將這一系統(tǒng)用于更多魚類的分類，并將其推廣到漁民手中。
那么，有了這一識魚神器，廣大漁民上班時間是不是就可以「摸魚」了？
參考資料：
https://news.yahoo.co.jp/articles/191a0d8e953c56d58e08d411f92024fbed284102
