426,什么是遞歸,通過這篇文章,讓你徹底搞懂遞歸

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美麗開始于你決定做自己的那一刻。
啥叫遞歸
tips:文章有點長,可以慢慢看,如果來不及看,也可以先收藏以后有時間在看。
聊遞歸之前先看一下什么叫遞歸。
遞歸,就是在運行的過程中調(diào)用自己。
構(gòu)成遞歸需具備的條件:
1. 子問題須與原始問題為同樣的事,且更為簡單;
2. 不能無限制地調(diào)用本身,須有個出口,化簡為非遞歸狀況處理。
遞歸語言例子
我們用2個故事來闡述一下什么叫遞歸。
1,從前有座山,山里有座廟,廟里有個老和尚,正在給小和尚講故事呢!故事是什么呢?“從前有座山,山里有座廟,廟里有個老和尚,正在給小和尚講故事呢!故事是什么呢?‘從前有座山,山里有座廟,廟里有個老和尚,正在給小和尚講故事呢!故事是什么呢?……’”
2,大雄在房里,用時光電視看著從前的情況。電視畫面中的那個時候,他正在房里,用時光電視,看著從前的情況。電視畫面中的電視畫面的那個時候,他正在房里,用時光電視,看著從前的情況……
遞歸模板
我們知道遞歸必須具備兩個條件,一個是調(diào)用自己,一個是有終止條件。這兩個條件必須同時具備,且一個都不能少。并且終止條件必須是在遞歸最開始的地方,也就是下面這樣
public void recursion(參數(shù)0) {if (終止條件) {return;}recursion(參數(shù)1);}
不能把終止條件寫在遞歸結(jié)束的位置,下面這種寫法是錯誤的
public void recursion(參數(shù)0) {recursion(參數(shù)1);if (終止條件) {return;}}
如果這樣的話,遞歸永遠(yuǎn)退不出來了,就會出現(xiàn)堆棧溢出異常(StackOverflowError)。
但實際上遞歸可能調(diào)用自己不止一次,并且很多遞歸在調(diào)用之前或調(diào)用之后都會有一些邏輯上的處理,比如下面這樣。
public void recursion(參數(shù)0) {if (終止條件) {return;}可能有一些邏輯運算recursion(參數(shù)1)????可能有一些邏輯運算recursion(參數(shù)2)……recursion(參數(shù)n)可能有一些邏輯運算}
實例分析
我對遞歸的理解是先往下一層層傳遞,當(dāng)碰到終止條件的時候會反彈,最終會反彈到調(diào)用處。下面我們就以5個最常見的示例來分析下
1,階乘
我們先來看一個最簡單的遞歸調(diào)用-階乘,代碼如下
1public?int?recursion(int?n)?{
2????if?(n?==?1)
3????????return?1;
4????return?n?*?recursion(n?-?1);
5}
這個遞歸在熟悉不過了,第2-3行是終止條件,第4行是調(diào)用自己。我們就用n等于5的時候來畫個圖看一下遞歸究竟是怎么調(diào)用的

如果看不清,圖片可點擊放大。
這種遞歸還是很簡單的,我們求f(5)的時候,只需要求出f(4)即可,如果求f(4)我們要求出f(3)……,一層一層的調(diào)用,當(dāng)n=1的時候,我們直接返回1,然后再一層一層的返回,直到返回f(5)為止。
遞歸的目的是把一個大的問題細(xì)分為更小的子問題,我們只需要知道遞歸函數(shù)的功能即可,不要把遞歸一層一層的拆開來想,如果同時調(diào)用多次的話這樣你很可能會陷入循環(huán)而出不來。比如上面的題中要求f(5),我們只需要計算f(4)即可,即f(5)=5*f(4);至于f(4)是怎么計算的,我們就不要管了。因為我們知道f(n)中的n可以代表任何正整數(shù),我們只需要傳入4就可以計算f(4)。
2,斐波那契數(shù)列
我們再來看另一道經(jīng)典的遞歸題,就是斐波那契數(shù)列,數(shù)列的前幾項如下所示
[1,1,2,3,5,8,13……]
我們參照遞歸的模板來寫下,首先終止條件是當(dāng)n等于1或者2的時候返回1,也就是數(shù)列的前兩個值是1,代碼如下
1public?int?fibonacci(int?n)?{
2????if?(n?==?1?||?n?==?2)
3????????return?1;
4????這里是遞歸調(diào)用;
5}
遞歸的兩個條件,一個是終止條件,我們找到了。還一個是調(diào)用自己,我們知道斐波那契數(shù)列當(dāng)前的值是前兩個值的和,也就是
fibonacci(n) =fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
所以代碼很容易就寫出來了
1//1,1,2,3,5,8,13……
2public?int?fibonacci(int?n)?{
3????if?(n?==?1?||?n?==?2)
4????????return?1;
5????return?fibonacci(n?-?1)?+?fibonacci(n?-?2);
6}
3,漢諾塔
通過前面兩個示例的分析,我們對遞歸有一個大概的了解,下面我們再來看另一個示例-漢諾塔,這個其實前面講過,有興趣的可以看下362,漢諾塔

漢諾塔的原理這里再簡單提一下,就是有3根柱子A,B,C。A柱子上由上至下依次由小至大排列的圓盤。把A柱子上的圓盤借B柱子全部移動到C柱子上,并且移動的過程始終是小的圓盤在上,大的在下。我們還是用遞歸的方式來解這道題,先來定義一個函數(shù)
public void hanoi(int n, char A, char B, char C)
他表示的是把n個圓盤從A借助B成功的移動到C。
我們先來回顧一下遞歸的條件,一個是終止條件,一個是調(diào)用自己。我們先來看下遞歸的終止條件就是當(dāng)n等于1的時候,也就是A柱子上只有一個圓盤的時候,我們直接把A柱子上的圓盤移動到C柱子上即可。
1//表示的是把n個圓盤借助柱子B成功的從A移動到C
2public?static?void?hanoi(int?n,?char?A,?char?B,?char?C)?{
3????if?(n?==?1)?{
4????????//如果只有一個,直接從A移動到C即可
5????????System.out.println("從"?+?A?+?"移動到"?+?C);
6????????return;
7????}
8????這里是遞歸調(diào)用
9}
再來看一下遞歸調(diào)用,如果n不等于1,我們要分3步,
1,先把n-1個圓盤從A借助C成功的移動到B
2,然后再把第n個圓盤從A移動到C
3,最后再把n-1個圓盤從B借助A成功的移動到C。
那代碼該怎么寫呢,我們知道函數(shù)
hanoi(n, 'A', 'B', 'C')表示的是把n個圓盤從A借助B成功的移動到C
所以hanoi(n-1, 'A', 'C', 'B')就表示的是把n-1個圓盤從A借助C成功的移動到B
hanoi(n-1, 'B', 'A', 'C')就表示的是把n-1個圓盤從B借助A成功的移動到C
所以上面3步如果用代碼就可以這樣來表示
1,hanoi(n-1, 'A', 'C', 'B')
2,System.out.println("從" + A + "移動到" + C);
3,hanoi(n-1, 'B', 'A', 'C')
所以最終完整代碼如下
1//表示的是把n個圓盤借助柱子B成功的從A移動到C
2public?static?void?hanoi(int?n,?char?A,?char?B,?char?C)?{
3????if?(n?==?1)?{
4????????//如果只有一個,直接從A移動到C即可
5????????System.out.println("從"?+?A?+?"移動到"?+?C);
6????????return;
7????}
8????//表示先把n-1個圓盤成功從A移動到B
9????hanoi(n?-?1,?A,?C,?B);
10????//把第n個圓盤從A移動到C
11????System.out.println("從"?+?A?+?"移動到"?+?C);
12????//表示把n-1個圓盤再成功從B移動到C
13????hanoi(n?-?1,?B,?A,?C);
14}
通過上面的分析,是不是感覺遞歸很簡單。所以我們寫遞歸的時候完全可以套用上面的模板,先寫出終止條件,然后在寫遞歸的邏輯調(diào)用。還有一點非常重要,就是一定要明白遞歸函數(shù)中每個參數(shù)的含義,這樣在邏輯處理和函數(shù)調(diào)用的時候才能得心應(yīng)手,函數(shù)的調(diào)用我們一定不要去一步步拆開去想,這樣很有可能你會奔潰的。
4,二叉樹的遍歷
再來看最后一個常見的示例就是二叉樹的遍歷,在前面也講過,如果有興趣的話可以看下373,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-6,樹,我們主要來看一下二叉樹的前中后3種遍歷方式,
1,先看一下前序遍歷(根節(jié)點最開始),他的順序是
根節(jié)點→左子樹→右子樹
我們來套用模板看一下
1public?void?preOrder(TreeNode?node)?{
2????if?(終止條件)//?(必須要有)
3????????return;
4????邏輯處理//(不是必須的)
5????遞歸調(diào)用//(必須要有)
6}
終止條件是node等于空,邏輯處理這塊直接打印當(dāng)前節(jié)點的值即可,遞歸調(diào)用是先打印左子樹在打印右子樹,我們來看下
1public?static?void?preOrder(TreeNode?node)?{
2????if?(node?==?null)
3????????return;
4????System.out.printf(node.val?+?"");
5????preOrder(node.left);
6????preOrder(node.right);
7}
中序遍歷和后續(xù)遍歷直接看下
2,中序遍歷(根節(jié)點在中間)
左子樹→根節(jié)點→右子樹
1public?static?void?inOrder(TreeNode?node)?{
2????if?(node?==?null)
3????????return;
4????inOrder(node.left);
5????System.out.println(node.val);
6????inOrder(node.right);
7}
3,后序遍歷(根節(jié)點在最后)
左子樹→右子樹→根節(jié)點
1public?static?void?postOrder(TreeNode?tree)?{
2????if?(tree?==?null)
3????????return;
4????postOrder(tree.left);
5????postOrder(tree.right);
6????System.out.println(tree.val);
7}
5,鏈表的逆序打印
這個就不在說了,直接看下
1public?void?printRevers(ListNode?root)?{
2????//(終止條件)
3????if?(root?==?null)
4????????return;
5????//(遞歸調(diào)用)先打印下一個
6????printRevers(root.next);
7????//(邏輯處理)把后面的都打印完了在打印當(dāng)前節(jié)點
8????System.out.println(root.val);
9}
分支污染問題
通過上面的分析,我們對遞歸有了更深一層的認(rèn)識。但總覺得還少了點什么,其實遞歸我們還可以通過另一種方式來認(rèn)識他,就是n叉樹。在遞歸中如果只調(diào)用自己一次,我們可以把它想象為是一棵一叉樹(這是我自己想的,我們可以認(rèn)為只有一個子節(jié)點的樹),如果調(diào)用自己2次,我們可以把它想象為一棵二叉樹,如果調(diào)用自己n次,我們可以把它想象為一棵n叉樹……。就像下面這樣,當(dāng)?shù)竭_(dá)葉子節(jié)點的時候開始往回反彈。

遞歸的時候如果處理不當(dāng)可能會出現(xiàn)分支污染導(dǎo)致結(jié)果錯誤。為什么會出現(xiàn)這種情況,我先來解釋一下,因為除了基本類型是值傳遞以外,其他類型基本上很多都是引用傳遞??匆幌律厦娴膱D,比如我開始調(diào)用的時候傳入一個list對象,在調(diào)用第一個分支之后list中的數(shù)據(jù)修改了,那么后面的所有分支都能感知到,實際上也就是對后面的分支造成了污染。
我們先來看一個例子吧
給定一個數(shù)組nums=[2,3,5]和一個固定的值target=8。找出數(shù)組sums中所有可以使數(shù)字和為target的組合。先來畫個圖看一下

圖中紅色的表示的是選擇成功的組合,這里只畫了選擇2的分支,由于圖太大,所以選擇3和選擇5的分支沒畫。在仔細(xì)一看這不就是一棵3叉樹嗎,OK,我們來使用遞歸的方式,先來看一下函數(shù)的定義
1private?void?combinationSum(List?cur,?int?sums[],?int?target) ?{
2
3}
在把遞歸的模板拿出來
1private?void?combinationSum(List?cur,?int?sums[],?int?target) ?{
2????if?(終止條件)?{
3????????return;
4????}
5????//邏輯處理
6
7????//因為是3叉樹,所以這里要調(diào)用3次
8????//遞歸調(diào)用
9????//遞歸調(diào)用
10????//遞歸調(diào)用
11
12????//邏輯處理
13}
這種解法靈活性不是很高,如果nums的長度是3,我們3次遞歸調(diào)用,如果nums的長度是n,那么我們就要n次調(diào)用……。所以我們可以直接寫成for循環(huán)的形式,也就是下面這樣
1private?void?combinationSum(List?cur,?int?sums[],?int?target) ?{
2????//終止條件必須要有
3????if?(終止條件)?{
4????????return;
5????}
6????//邏輯處理(可有可無,是情況而定)
7????for?(int?i?=?0;?i? 8????????//邏輯處理(可有可無,是情況而定)
9????????//遞歸調(diào)用(遞歸調(diào)用必須要有)
10????????//邏輯處理(可有可無,是情況而定)
11????}
12????//邏輯處理(可有可無,是情況而定)
13}
下面我們再來一步一步看
1,終止條件是什么?
當(dāng)target等于0的時候,說明我們找到了一組組合,我們就把他打印出來,所以終止條件很容易寫,代碼如下
1????if?(target?==?0)?{
2????????System.out.println(Arrays.toString(cur.toArray()));
3????????return;
4????}
2,邏輯處理和遞歸調(diào)用
我們一個個往下選的時候如果要選的值比target大,我們就不要選了,如果不比target大,就把他加入到list中,表示我們選了他,如果選了他之后在遞歸調(diào)用的時候target值就要減去選擇的值,代碼如下
1????????//邏輯處理
2????????//如果當(dāng)前值大于target我們就不要選了
3????????if?(target?4????????????continue;
5????????//否則我們就把他加入到集合中
6????????cur.add(sums[i]);
7????????//遞歸調(diào)用
8????????combinationSum(cur,?sums,?target?-?sums[i]);
終止條件和遞歸調(diào)用都已經(jīng)寫出來了,感覺代碼是不是很簡單,我們再來把它組合起來看下完整代碼
1private?void?combinationSum(List?cur,?int?sums[],?int?target )?{
2????//終止條件必須要有
3????if?(target?==?0)?{
4????????System.out.println(Arrays.toString(cur.toArray()));
5????????return;
6????}
7????for?(int?i?=?0;?i? 8????????//邏輯處理
9????????//如果當(dāng)前值大于target我們就不要選了
10????????if?(target?11????????????continue;
12????????//否則我們就把他加入到集合中
13????????cur.add(sums[i]);
14????????//遞歸調(diào)用
15????????combinationSum(cur,?sums,?target?-?sums[i]);
16????}
我們還用上面的數(shù)據(jù)打印測試一下
1public?static?void?main(String[]?args)?{
2????new?Recursion().combinationSum(new?ArrayList<>(),?new?int[]{2,?3,?5},?8);
3}
運行結(jié)果如下

是不是很意外,我們思路并沒有出錯,結(jié)果為什么不對呢,其實這就是典型的分支污染,我們再來看一下圖

當(dāng)我們選擇2的時候是一個分支,當(dāng)我們選擇3的時候又是另外一個分支,這兩個分支的數(shù)據(jù)應(yīng)該是互不干涉的,但實際上當(dāng)我們沿著選擇2的分支走下去的時候list中會攜帶選擇2的那個分支的數(shù)據(jù),當(dāng)我們再選擇3的那個分支的時候這些數(shù)據(jù)還依然存在list中,所以對選擇3的那個分支造成了污染。有一種解決方式就是每個分支都創(chuàng)建一個新的list,也就是下面這樣,這樣任何一個分支的修改都不會影響到其他分支。

再來看下代碼
1private?void?combinationSum(List?cur,?int?sums[],?int?target) ?{
2????//終止條件必須要有
3????if?(target?==?0)?{
4????????System.out.println(Arrays.toString(cur.toArray()));
5????????return;
6????}
7????for?(int?i?=?0;?i? 8????????//邏輯處理
9????????//如果當(dāng)前值大于target我們就不要選了
10????????if?(target?11????????????continue;
12????????//由于List是引用傳遞,所以這里要重新創(chuàng)建一個
13????????List?list?=?new?ArrayList<>(cur);
14????????//把數(shù)據(jù)加入到集合中
15????????list.add(sums[i]);
16????????//遞歸調(diào)用
17????????combinationSum(list,?sums,?target?-?sums[i]);
18????}
19}
我們看到第13行是重新創(chuàng)建了一個list。再來打印一下看下結(jié)果,結(jié)果完全正確,每一組數(shù)據(jù)的和都是8

上面我們每一個分支都創(chuàng)建了一個新的list,所以任何分支修改都只會對當(dāng)前分支有影響,不會影響到其他分支,也算是一種解決方式。但每次都重新創(chuàng)建數(shù)據(jù),運行效率很差。我們知道當(dāng)執(zhí)行完分支1的時候,list中會攜帶分支1的數(shù)據(jù),當(dāng)執(zhí)行分支2的時候,實際上我們是不需要分支1的數(shù)據(jù)的,所以有一種方式就是從分支1執(zhí)行到分支2的時候要把分支1的數(shù)據(jù)給刪除,這就是大家經(jīng)常提到的回溯算法,我們來看下
1private?void?combinationSum(List?cur,?int?sums[],?int?target )?{
2????//終止條件必須要有
3????if?(target?==?0)?{
4????????System.out.println(Arrays.toString(cur.toArray()));
5????????return;
6????}
7????for?(int?i?=?0;?i? 8????????//邏輯處理
9????????//如果當(dāng)前值大于target我們就不要選了
10????????if?(target?11????????????continue;
12????????//把數(shù)據(jù)sums[i]加入到集合中,然后參與下一輪的遞歸
13????????cur.add(sums[i]);
14????????//遞歸調(diào)用
15????????combinationSum(cur,?sums,?target?-?sums[i]);
16????????//sums[i]這個數(shù)據(jù)你用完了吧,我要把它刪了
17????????cur.remove(cur.size()?-?1);
18????}
19}
我們再來看一下打印結(jié)果,完全正確

遞歸分支污染對結(jié)果的影響
分支污染一般會對結(jié)果造成致命錯誤,但也不是絕對的,我們再來看個例子。生成一個2^n長的數(shù)組,數(shù)組的值從0到(2^n)-1,比如n是3,那么要生成
[0, 0, 0][0, 0, 1][0, 1, 0][0, 1, 1][1, 0, 0][1, 0, 1][1, 1, 0][1, 1, 1]
我們先來畫個圖看一下

這不就是個二叉樹嗎,對于遞歸前面已經(jīng)講的很多了,我們來直接看代碼
1private?void?binary(int[]?array,?int?index)?{
2????if?(index?==?array.length)?{
3????????System.out.println(Arrays.toString(array));
4????}?else?{
5????????int?temp?=?array[index];
6????????array[index]?=?0;
7????????binary(array,?index?+?1);
8????????array[index]?=?1;
9????????binary(array,?index?+?1);
10????????array[index]?=?temp;
11????}
12}
上面代碼很好理解,首先是終止條件,然后是遞歸調(diào)用,在調(diào)用之前會把a(bǔ)rray[index]的值保存下來,最后再還原。我們來測試一下
new Recursion().binary(new int[]{0, 0, 0}, 0);看下打印結(jié)果

結(jié)果完全正確,我們再來改一下代碼
1private?void?binary(int[]?array,?int?index)?{
2????if?(index?==?array.length)?{
3????????System.out.println(Arrays.toString(array));
4????}?else?{
5????????array[index]?=?0;
6????????binary(array,?index?+?1);
7????????array[index]?=?1;
8????????binary(array,?index?+?1);
9????}
10}
再來看一下打印結(jié)果

和上面結(jié)果一模一樣,開始的時候我們沒有把a(bǔ)rray[index]的值保存下來,最后也沒有對他進(jìn)行復(fù)原,但結(jié)果絲毫不差。原因就在上面代碼第5行array[index]=0,這是因為,上一分支執(zhí)行的時候即使對array[index]造成了污染,在下一分支又會對他進(jìn)行重新修改。即使你把它改為任何數(shù)字也都不會影響到最終結(jié)果,比如我們在上一分支執(zhí)行完了時候我們把它改為100,你在試試
1private?void?binary(int[]?array,?int?index)?{
2????if?(index?==?array.length)?{
3????????System.out.println(Arrays.toString(array));
4????}?else?{
5????????array[index]?=?0;
6????????binary(array,?index?+?1);
7????????array[index]?=?1;
8????????binary(array,?index?+?1);
9????????//注意,這里改成100了
10????????array[index]?=?100;
11????}
12}
我們看到第10行,把a(bǔ)rray[index]改為100了,最終打印結(jié)果也是不會變的,所以這種分支污染并不會造成最終的結(jié)果錯誤。
總結(jié)
對遞歸的理解,看完這篇文章應(yīng)該沒有什么疑問了,記住上面模板,其實代碼很好寫的,后面也會再寫一些關(guān)于遞歸的算法題的,讓你徹底搞懂遞歸。

長按上圖,識別圖中二維碼之后即可關(guān)注。
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