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          你知道如何提升JSON.stringify()的性能嗎?

          共 6361字,需瀏覽 13分鐘

           ·

          2022-04-07 21:17

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          原文鏈接:?https://juejin.im/post/5cf61ed3e51d4555fd20a2f3

          作者: AlienZHOU


          1.熟悉的JSON.stringify

          在瀏覽器端或服務(wù)端,JSON.stringify()都是我們很常用的方法:

          • 將 JSON object 存儲(chǔ)到 localStorage 中;
          • POST 請(qǐng)求中的 JSON body;
          • 處理響應(yīng)體中的 JSON 形式的數(shù)據(jù);
          • 甚至某些條件下,我們還會(huì)用它來實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的深拷貝;
          • ……

          在一些性能敏感的場(chǎng)合下(例如服務(wù)端處理大量并發(fā)),或面對(duì)大量 stringify 的操作時(shí),我們會(huì)希望它的性能更好,速度更快。這也催生了一些優(yōu)化的 stringify 方案/庫,下圖是它們與原生方法的性能對(duì)比:

          綠色部分是原生JSON.stringify(),可見性能相較這些庫都要低很多。那么,在大幅的性能提升背后的技術(shù)原理是什么呢?

          2. 比 stringify 更快的 stringify

          由于 JavaScript 是動(dòng)態(tài)性很強(qiáng)的語言,所以對(duì)于一個(gè) Object 類型的變量,其包含的鍵名、鍵值、鍵值類型最終只能在運(yùn)行時(shí)確定。因此,執(zhí)行JSON.stringify()時(shí)會(huì)有很多工作要做。在一無所知的情況下,我們想要大幅優(yōu)化顯然無能為力。

          那么如果我們知道這個(gè) Object 中的鍵名、鍵值信息呢 —— 也就是知道它的結(jié)構(gòu)信息,這會(huì)有幫助么?

          看個(gè)例子:

          下面這個(gè) Object,

          const?obj?=?{
          ????name:?'alienzhou',
          ????status:?6,
          ????working:?true
          };

          我們對(duì)它應(yīng)用JSON.stringify(),得到結(jié)果為

          JSON.stringify(obj);
          //?{"name":"alienzhou","status":6,"working":true}

          現(xiàn)在如果我們知道這個(gè)obj的結(jié)構(gòu)是固定的:

          • 鍵名不變
          • 鍵值的類型一定

          那么其實(shí),我可以創(chuàng)建一個(gè)“定制化”的 stringify 方法

          function?myStringify(o)?{
          ????return?(
          ????????'{"name":"'
          ????????+?o.name
          ????????+?'","status":'
          ????????+?o.status
          ????????+?',"isWorking":'
          ????????+?o.working
          ????????+?'}'
          ????);
          }

          看看我們的myStringify方法的輸出:

          myStringify({
          name: 'alienzhou',
          status: 6,
          working: true
          });
          // {"name":"alienzhou","status":6,"isWorking":true}

          myStringify({
          name: 'mengshou',
          status: 3,
          working: false
          });
          // {"name":"mengshou","status":3,"isWorking":false}

          可以得到正確的結(jié)果,但只用到了類型轉(zhuǎn)換和字符串拼接,所以“定制化”方法可以讓“stringify”更快。

          總結(jié)來看,如何得到比 stringify 更快的 stringify 方法呢?

          1. 需要先確定對(duì)象的結(jié)構(gòu)信息;
          2. 根據(jù)其結(jié)構(gòu)信息,為該種結(jié)構(gòu)的對(duì)象創(chuàng)建“定制化”的stringify方法,其內(nèi)部實(shí)際是通過字符串拼接生成結(jié)果的;
          3. 最后,使用該“定制化”的方法來 stringify 對(duì)象即可。

          這也是大多數(shù) stringify 加速庫的套路,轉(zhuǎn)化為代碼就是類似:

          import?faster?from?'some_library_faster_stringify';

          //?1.?通過相應(yīng)規(guī)則,定義你的對(duì)象結(jié)構(gòu)
          const?theObjectScheme?=?{
          ????//?……
          };

          //?2.?根據(jù)結(jié)構(gòu),得到一個(gè)定制化的方法
          const?stringify?=?faster(theObjectScheme);

          //?3.?調(diào)用方法,快速?stringify
          const?target?=?{
          ????//?……
          };
          stringify(target);

          3. 如何生成“定制化”的方法

          根據(jù)上面的分析,核心功能在于,根據(jù)其結(jié)構(gòu)信息,為該類對(duì)象創(chuàng)建“定制化”的stringify方法,其內(nèi)部實(shí)際是簡單的屬性訪問與字符串拼接。

          為了了解具體的實(shí)現(xiàn)方式,下面我以兩個(gè)實(shí)現(xiàn)上略有差異的開源庫為例來簡單介紹一下。

          3.1. fast-json-stringify

          下圖是根據(jù) fast-json-stringify[1] 提供的 benchmark 結(jié)果,整理出來的性能對(duì)比。

          可以看到,在大多數(shù)場(chǎng)景下具備2-5倍的性能提升。

          3.1.1. scheme 的定義方式

          fast-json-stringify 使用了 JSON Schema Validation[2] 來定義(JSON)對(duì)象的數(shù)據(jù)格式。其 scheme 定義的結(jié)構(gòu)本身也是 JSON 格式的,例如對(duì)象

          {
          ????name:?'alienzhou',
          ????status:?6,
          ????working:?true
          }

          對(duì)應(yīng)的 scheme 就是:

          {
          ????title:?'Example?Schema',
          ????type:?'object',
          ????properties:?{
          ????????name:?{
          ????????????type:?'string'
          ????????},
          ????????status:?{
          ????????????type:?'integer'
          ????????},
          ????????working:?{
          ????????????type:?'boolean'
          ????????}
          ????}
          }

          其 scheme 定義規(guī)則豐富,具體使用可以參考 Ajv[3] 這個(gè) JSON 校驗(yàn)庫。

          3.1.2. stringify 方法的生成

          fast-json-stringify 會(huì)根據(jù)剛才定義的 scheme,拼接生成出實(shí)際的函數(shù)代碼字符串,然后使用 Function 構(gòu)造函數(shù)[4]在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)生成對(duì)應(yīng)的 stringify 函數(shù)。

          在代碼生成上,首先它會(huì)注入預(yù)先定義好的各類工具方法,這一部分不同的 scheme 都是一樣的:

          var?code?=?`'use?strict'`

          ??code?+=?`
          ????${$asString.toString()}
          ????${$asStringNullable.toString()}
          ????${$asStringSmall.toString()}
          ????${$asNumber.toString()}
          ????${$asNumberNullable.toString()}
          ????${$asIntegerNullable.toString()}
          ????${$asNull.toString()}
          ????${$asBoolean.toString()}
          ????${$asBooleanNullable.toString()}
          ??`

          其次,就會(huì)根據(jù) scheme 定義的具體內(nèi)容生成 stringify 函數(shù)的具體代碼。而生成的方式也比較簡單:通過遍歷 scheme。

          遍歷 scheme 時(shí),根據(jù)定義的類型,在對(duì)應(yīng)代碼處插入相應(yīng)的工具函數(shù)用于鍵值轉(zhuǎn)換。例如上面例子中name這個(gè)屬性:

          var?accessor?=?key.indexOf('[')?===?0???sanitizeKey(key)?:?`['${sanitizeKey(key)}']`
          switch?(type)?{
          ????case?'null':
          ????????code?+=?`
          ????????????json?+=?$asNull()
          ????????`

          ????????break
          ????case?'string':
          ????????code?+=?nullable???`json?+=?obj${accessor}?===?null???null?:?$asString(obj${accessor})`?:?`json?+=?$asString(obj${accessor})`
          ????????break
          ????case?'integer':
          ????????code?+=?nullable???`json?+=?obj${accessor}?===?null???null?:?$asInteger(obj${accessor})`?:?`json?+=?$asInteger(obj${accessor})`
          ????????break
          ????……

          上面代碼中的code變量保存的就是最后生成的函數(shù)體的代碼串。由于在 scheme 定義中,namestring類型,且不為空,所以會(huì)在code中添加如下一段代碼字符串:

          "json?+=?$asString(obj['name'])"

          由于還需要處理數(shù)組、級(jí)聯(lián)對(duì)象等復(fù)雜情況,實(shí)際的代碼省略了很多。

          然后,生成的完整的code字符串大致如下:

          function?$asString(str)?{
          ????//?……
          }
          function?$asStringNullable(str)?{
          ????//?……
          }
          function?$asStringSmall(str)?{
          ????//?……
          }
          function?$asNumber(i)?{
          ????//?……
          }
          function?$asNumberNullable(i)?{
          ????//?……
          }
          /*?以上是一系列通用的鍵值轉(zhuǎn)換方法?*/

          /*?$main?就是?stringify?的主體函數(shù)?*/
          function?$main(input)?{
          ????var?obj?=?typeof?input.toJSON?===?'function'
          ??????????input.toJSON()
          ????????:?input

          ????var?json?=?'{'
          ????var?addComma?=?false
          ????if?(obj['name']?!==?undefined)?{
          ????????if?(addComma)?{
          ????????????json?+=?','
          ????????}
          ????????addComma?=?true
          ????????json?+=?'"name":'
          ????????json?+=?$asString(obj['name'])
          ????}

          ????//?……?其他屬性(status、working)的拼接

          ????json?+=?'}'
          ????return?json
          }

          return?$main

          最后,將code字符串傳入 Function 構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建相應(yīng)的 stringify 函數(shù)。

          //?dependencies?主要用于處理包含?anyOf?與?if?語法的情況
          dependenciesName.push(code)
          return?(Function.apply(null,?dependenciesName).apply(null,?dependencies))

          3.2. slow-json-stringify

          slow-json-stringify[5] 雖然名字叫 "slow",但其實(shí)是一個(gè) "fast" 的 stringify 庫(命名很調(diào)皮)。

          The slowest stringifier in the known universe. Just kidding, it's the fastest (:

          它的實(shí)現(xiàn)比前面提到的 fast-json-stringify 更輕量級(jí),思路也很巧妙。同時(shí)它在很多場(chǎng)景下效率會(huì)比 fast-json-stringify 更快[6]

          3.2.1. scheme 的定義方式

          slow-json-stringify 的 scheme 定義更自然與簡單,主要就是將鍵值替換為類型描述。還是上面這個(gè)對(duì)象的例子,scheme 會(huì)變?yōu)?/p>

          {
          ????name:?'string',
          ????status:?'number',
          ????working:?'boolean'
          }

          確實(shí)非常直觀。

          3.2.2. stringify 方法的生成

          不知道你注意到?jīng)]有

          //?scheme
          {
          ????name:?'string',
          ????status:?'number',
          ????working:?'boolean'
          }

          //?目標(biāo)對(duì)象
          {
          ????name:?'alienzhou',
          ????status:?6,
          ????working:?true
          }

          scheme 和原對(duì)象的結(jié)構(gòu)是不是很像?

          這種 scheme 的巧妙之處在于,這樣定義之后,我們可以先把 scheme JSON.stringify一下,然后“扣去”所有類型值,最后等著我們的就是把實(shí)際的值直接填充到 scheme 對(duì)應(yīng)的類型聲明處。

          具體如何操作呢?

          首先,可以直接對(duì) scheme 調(diào)用JSON.stringify()來生成基礎(chǔ)模版,同時(shí)借用JSON.stringify()的第二個(gè)參數(shù)來作為遍歷方法收集屬性的訪問路徑:

          let?map?=?{};
          const?str?=?JSON.stringify(schema,?(prop,?value)?=>?{
          ????const?isArray?=?Array.isArray(value);
          ????if?(typeof?value?!==?'object'?||?isArray)?{
          ????????if?(isArray)?{
          ????????????const?current?=?value[0];
          ????????????arrais.set(prop,?current);
          ????????}

          ????????_validator(value);

          ????????map[prop]?=?_deepPath(schema,?prop);
          ????????props?+=?`"${prop}"|`;
          ????}
          ????return?value;
          });

          此時(shí),map 里收集所有屬性的訪問路徑。同時(shí)生成的props可以拼接為匹配相應(yīng)類型字符串的正則表達(dá)式,例如我們這個(gè)例子里的正則表達(dá)式為/"name"|"status"|"working"|"(string|number|boolean|undef)"|\\[(.*?)\\]/

          然后,根據(jù)正則表達(dá)式來順序匹配這些屬性,替換掉屬性類型的字符串,換成統(tǒng)一的占位字符串"__par__",并基于"__par__"拆分字符串:

          const?queue?=?[];
          const?chunks?=?str
          ????.replace(regex,?(type)?=>?{
          ??????switch?(type)?{
          ????????case?'"string"':
          ????????case?'"undefined"':
          ??????????return?'"__par__"';
          ????????case?'"number"':
          ????????case?'"boolean"':
          ????????case?'["array-simple"]':
          ????????case?'[null]':
          ??????????return?'__par__';
          ????????default:
          ??????????const?prop?=?type.match(/(?<=\").+?(?=\")/)[0];
          ??????????queue.push(prop);
          ??????????return?type;
          ??????}
          ????})
          ????.split('__par__');

          這樣你就會(huì)得到chunksprops兩個(gè)數(shù)組。chunks里包含了被分割的 JSON 字符串。以例子來說,兩個(gè)數(shù)組分別如下

          //?chunks
          [
          ????'{"name":"',
          ????'","status":"',
          ????'","working":"',
          ????'"}'
          ]

          //?props
          [
          ????'name',
          ????'status',
          ????'working'
          ]

          最后,由于 map 中保存了屬性名與訪問路徑的映射,因此可以根據(jù) prop 訪問到對(duì)象中某個(gè)屬性的值,循環(huán)遍歷數(shù)組,將其與對(duì)應(yīng)的 chunks 拼接即可。

          從代碼量和實(shí)現(xiàn)方式來看,這個(gè)方案會(huì)更輕便與巧妙,同時(shí)也不需要通過 Function、eval 等方式動(dòng)態(tài)生成或執(zhí)行函數(shù)。

          4. 總結(jié)

          雖然不同庫的實(shí)現(xiàn)有差異,但從整體思路上來說,實(shí)現(xiàn)高性能 stringify 的方式都是一樣的:

          1. 開發(fā)者定義 Object 的 JSON scheme;
          2. stringify 庫根據(jù) scheme 生成對(duì)應(yīng)的模版方法,模版方法里會(huì)對(duì)屬性與值進(jìn)行字符串拼接(顯然,屬性訪問與字符串拼接的效率要高多了);
          3. 最后開發(fā)者調(diào)用返回的方法來 stringify Object 即可。

          歸根到底,它本質(zhì)上是通過靜態(tài)的結(jié)構(gòu)信息將優(yōu)化與分析前置了。

          Tips

          最后,還是想提一下

          • 所有的 benchmark 只能作為一個(gè)參考,具體是否有性能提升、提升多少還是建議你在實(shí)際的業(yè)務(wù)中測(cè)試;
          • fast-json-stringify 中使用到了 Function 構(gòu)造函數(shù),因此建議不要將用戶輸入直接用作 scheme,以防一些安全問題。


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