20211215 ｜ 競(jìng)賽資訊匯總
01
Turtle Recall: Conservation Challenge
本次比賽的目的是建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識(shí)別海龜。對(duì)于呈現(xiàn)的每個(gè)圖像，模型應(yīng)該輸出海龜?shù)奈ㄒ?ID，或者，如果圖像對(duì)應(yīng)于新海龜（數(shù)據(jù)庫中不存在），則將其標(biāo)識(shí)為新個(gè)體。
第一名：5000美元
02
當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽主要是基于固定的數(shù)據(jù)集去追求一個(gè)高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而最近的以數(shù)據(jù)為中心的人工智能競(jìng)賽 (https://https-deeplearning-ai.github.io/data-centric-comp/)改變了傳統(tǒng)范式，即給定固定模型旨在去改進(jìn)數(shù)據(jù)集。類似地，在魯棒學(xué)習(xí)方面，已經(jīng)提出了基于深度學(xué)習(xí)模型的防御方法來減輕對(duì)抗樣本的潛在威脅，但大多數(shù)方法都是在固定的約束和數(shù)據(jù)集下去追求高性能模型。因此，目前尚未廣泛探索如何構(gòu)建通用且有效的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練魯棒模型。
在圖像分類的對(duì)抗魯棒性研究中，為了加快以數(shù)據(jù)為中心的相關(guān)的技術(shù)研究，我們組織了本次比賽，目的是開發(fā)新的以數(shù)據(jù)為中心的算法，例如數(shù)據(jù)增強(qiáng)、標(biāo)簽細(xì)化、制造對(duì)抗性數(shù)據(jù)，甚至設(shè)計(jì)來自其他領(lǐng)域的知識(shí)融合算法。鼓勵(lì)參與者自由開發(fā)新穎的想法，找到有效的以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)，以促進(jìn)訓(xùn)練更加魯棒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
03
山東賽-電網(wǎng)母線負(fù)荷預(yù)測(cè)
為貫徹落實(shí)國(guó)家節(jié)能減排政策的要求,電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)必須采取科學(xué)的發(fā)電調(diào)度方式,準(zhǔn)確的電網(wǎng)母線負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與電網(wǎng)調(diào)度精細(xì)化管理的基礎(chǔ)，通過預(yù)測(cè)電力負(fù)荷未來的分布情況.可以提高調(diào)度的精細(xì)化水平,促進(jìn)電網(wǎng)安全,達(dá)到有序用電實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。
電網(wǎng)母線負(fù)荷預(yù)測(cè)包含不同類型變電站電站和母線出線端負(fù)荷等數(shù)據(jù)，對(duì)每5分鐘為一個(gè)時(shí)間間隔的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與建模，預(yù)測(cè)未來多天的負(fù)荷數(shù)據(jù)，電網(wǎng)線路連接情況復(fù)雜，需預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)量非常多。
一等獎(jiǎng)（1名）：獎(jiǎng)金7萬元人民幣
二等獎(jiǎng)（2名）：獎(jiǎng)金2萬元人民幣
三等獎(jiǎng)（3名）：獎(jiǎng)金1萬元人民幣
優(yōu)秀獎(jiǎng)（4名）：獎(jiǎng)金0.25萬元人民幣
04
愛奇藝用戶留存預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽
愛奇藝是中國(guó)和世界領(lǐng)先的高品質(zhì)視頻娛樂流媒體平臺(tái)，每個(gè)月有超過5億的用戶在愛奇藝上享受娛樂服務(wù)。愛奇藝秉承“悅享品質(zhì)”的品牌口號(hào)，打造涵蓋影劇、綜藝、動(dòng)漫在內(nèi)的專業(yè)正版視頻內(nèi)容庫，和“隨刻”等海量的用戶原創(chuàng)內(nèi)容，為用戶提供豐富的專業(yè)視頻體驗(yàn)。
愛奇藝手機(jī)端APP，通過深度學(xué)習(xí)等最新的AI技術(shù)，提升用戶個(gè)性化的產(chǎn)品體驗(yàn)，更好地讓用戶享受定制化的娛樂服務(wù)。我們用“N日留存分”這一關(guān)鍵指標(biāo)來衡量用戶的滿意程度。例如，如果一個(gè)用戶10月1日的“7日留存分”等于3，代表這個(gè)用戶接下來的7天里（10月2日~8日），有3天會(huì)訪問愛奇藝APP。預(yù)測(cè)用戶的留存分是個(gè)充滿挑戰(zhàn)的難題：不同用戶本身的偏好、活躍度差異很大，另外用戶可支配的娛樂時(shí)間、熱門內(nèi)容的流行趨勢(shì)等其他因素，也有很強(qiáng)的周期性特征。
本次大賽基于愛奇藝APP脫敏和采樣后的數(shù)據(jù)信息，預(yù)測(cè)用戶的7日留存分。參賽隊(duì)伍需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。
? A階段截止2022.01.17
? B階段從2022.01.17-2022.01.20
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