第二屆全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)算法大賽
本屆算法大賽的賽題方向聚焦在汽車制造、裝備制造、航空航天、能源等領(lǐng)域，賽題將主要圍繞工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中迫切需要變革的場景進行命題，鼓勵選手腦洞大開，尋找新的創(chuàng)意和算法，幫助解決行業(yè)實際問題，尋找可落地的解決方案。
汽車賽道：特斯拉（螺栓擰緊工藝結(jié)果預(yù)測）裝備制造賽道：三菱電梯（基于曳引輪車床切削數(shù)據(jù)的加工過程特征模式辨識）能源賽道：電氣風電 (基于振動信號的風電機組主軸承剩余壽命預(yù)測（RUL）)航空航天賽道：航天動力（加工工藝質(zhì)量預(yù)測以及工藝優(yōu)化）面向全社會開放，高等院校、科研單位、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等人員均可報名參賽。在58同城招聘中，對給定的用戶、職位，需要預(yù)測用戶點擊職位的概率（CTR，職位點擊數(shù) / 職位曝光數(shù)）和點擊職位后用戶投遞簡歷的概率（CVR，投遞簡歷數(shù) / 職位點擊數(shù)），使用CTR和CVR對職位綜合排序。
報名參賽者包括在校生（包含本碩博）和社會人員，在校生需提供學生證信息，用于報名階段的身份校驗。
競賽獎金僅面向于在校生團隊，非在校生團隊可參與排名，可獲得獎品，但不參與領(lǐng)取獎金。在校生團隊中不允許有非在校人員，在最終公布獲獎名單之前，舉辦方會線下核驗排名靠前的在校生隊伍中每個學生的身份信息，學生需提供有效身份證件（如身份證、學生證、護照等）。
比賽由“線上評分+線上分享”組成。線上評分環(huán)節(jié)采用AB榜形式，B榜結(jié)束后根據(jù)選手在B榜上的最佳成績及代碼審核結(jié)果作為最終成績：B榜在校生隊伍榜單中，排名前六名的隊伍，每個隊伍可領(lǐng)取獎金；B榜總榜單中，進入前十名的非在校生隊伍，每個隊伍可獲得價值3000元的獎品，但不參與領(lǐng)取獎金。
同時，所有獲獎團隊的每位成員均可獲得比賽榮譽證書。獲獎在校生隊伍和B榜總榜單中前十名在校生隊伍的每位2022屆校招畢業(yè)生均可進入58同城2022屆校招綠色通道，無需參加筆試和初試，直接進入技術(shù)復(fù)試環(huán)節(jié)。
GigaDetection：
對象檢測遇上千兆像素攝像
在過去的幾十年里，成像技術(shù)見證了人工智能算法驅(qū)動的智能成像解決方案的出現(xiàn)。深度學習的最新發(fā)展從根本上提高了計算成像的能力。不幸的是，如何探索高性能成像的好處，以激發(fā)和推廣更強大的計算機視覺解決方案尚未得到廣泛研究。這個提議的挑戰(zhàn)旨在將具有多對象的大場景理解的注意力帶到計算機視覺社區(qū)。具體地，該軌道將與“相關(guān)聯(lián)PANDA ” -千兆P ixel級哼聲AN -centric VI d EO d甲taset（發(fā)表于2019 CVPR），用于大規(guī)模，長期的，并且多對象的可視化分析。PANDA 中的視頻由千兆像素相機陣列捕獲，涵蓋了具有寬視場（~1km2 區(qū)域）和高分辨率細節(jié)（~千兆像素級/幀）的現(xiàn)實世界大規(guī)模場景。本專題的目的是吸引更多的研究者關(guān)注動態(tài)大場景多目標數(shù)據(jù)處理算法的研究，從而解決對千兆像素視頻數(shù)據(jù)的檢測等視覺任務(wù)。此挑戰(zhàn)中的任務(wù)是多目標檢測（針對行人和車輛）。給定一個靜態(tài)的千兆像素圖像，參與者需要檢測兩種類型的物體：行人和車輛。每個行人包括三個檢測框，即可見邊界框、全身邊界框和頭部邊界框。對于每輛車，評估都需要可見的邊界框。評估結(jié)果時將不考慮某些特殊情況（例如反射或陰影區(qū)域、人車極其擁擠的區(qū)域、遮擋嚴重的區(qū)域）。2021 年 6 月 25 日 - 2021 年 7 月 15 日2021 年 6 月 28 日 - 2021 年 7 月 19 日2021 年 7 月 20 日 - 2021 年 7 月 31 日
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